前言：上文講過《Hadoop成功部署案例之eBay篇》與《Hadoop成功部署案例之eBay篇》后，為大家帶來第三篇Hadoop成功案例介紹。在本文中為大家介紹的是Orbitz Worldwide旗下的全球消費者旅游品牌每天要處理數以百萬計的搜索和交易。

Orbitz Worldwide旗下的全球消費者旅游品牌每天要處理數以百萬計的搜索和交易。通過關系數據庫等傳統系統，存儲和處理這類活動生成的越來越龐大的數據量變得越來越難，因而這家公司求助于Hadoop，幫助消除部分復雜性。

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這家公司的首席軟件工程師Jonathan Seidman和另一名工程師Ramesh Venkataramiah一向樂于討論這家旅游網站的基礎設施如何加以管理。他們倆在最近面向多位聽眾的一次交流中討論了Hive的作用，尤其是對一些關鍵搜索功能所起的作用。

Hadoop和Hive幫助這家在線旅游中心處理各項事務：改進讓游客可以迅速篩選和分類酒店的功能，到查看更宏觀內部趨勢的功能，不一而足。據這兩位工程師聲稱，Orbitz的大數據問題讓它成為運用Hadoop的“典型”。他們倆表示，面對很分散的服務網絡——這些服務每天生成數百GB大小的當天日志，處理每天數百萬的這些搜索和交易，這絕非易事。

在上面的幻燈片中，他們倆演示了如何利用Hadoop和Hive來處理數據；可能更重要的是，演示了什么使得這家公司的特定問題最適合用Hadoop來處理（因為需要提醒的是一點，并非所有業務都有Hadoop的用武之地。）