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Cinchcast架構:處理龐大數(shù)據(jù)的技術決策

譯文
系統(tǒng)
Cinchcast提供的解決方案讓其他公司可以制作、共享、度量和銷售音頻內容,以便覆蓋和吸引對本公司來說最重要的人群。我們的技術整合了會議橋和實時音頻流,從而簡化了網上活動,加強了參與者的互動性。我們在本文中描述了我們?yōu)榱藬U展平臺、支持數(shù)量這么龐大的數(shù)據(jù)所做的技術決策。

【編者按】這篇博文的作者是CinchcastBlogTalkRadio的首席技術官Aleksandr Yampolskiy博士,他在這兩個網站負責工程技術、質量保證、技術運營、電話系統(tǒng)和產品等團隊。

【51CTO快譯】Cinchcast提供的解決方案讓其他公司可以制作、共享、度量和銷售音頻內容,以便覆蓋和吸引對本公司來說最重要的人群。我們的技術整合了會議橋和實時音頻流,從而簡化了網上活動,加強了參與者的互動性。Cinchcast技術還用于支持Blogtalkradio的運行,這是世界上規(guī)模最大的音頻社交網絡。如今,我們的平臺每天制作和分發(fā)的原創(chuàng)音頻內容超過了1500個小時。我們在本文中描述了我們?yōu)榱藬U展平臺、支持數(shù)量這么龐大的數(shù)據(jù)所做的技術決策。

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統(tǒng)計數(shù)據(jù)

■每個月的頁面瀏覽量超過5000萬

■制作的音頻內容長達50000小時

■1500萬路媒體流

■1.75億廣告瀏覽次數(shù)

■峰值速度達到每秒40000次并發(fā)請求

■每天數(shù)TB的數(shù)據(jù)存儲在微軟SQL、Redis和ElasticSearch等集群中

■由10名工程師組成的團隊(Cinchcast共有20名技術人員)

■生產環(huán)境中大約有100個硬件節(jié)點

數(shù)據(jù)中心

■實際網站從位于布魯克林的數(shù)據(jù)中心來運行。我們喜歡掌控自己的命運,而不是把數(shù)據(jù)交給云平臺保管。

■亞馬遜彈性計算云(EC2)實例主要用于質量保證(QA)環(huán)境和試運行(Staging)環(huán)境。

硬件

■大概50臺Web服務器

■15臺微軟SQL數(shù)據(jù)庫服務器

■2臺Redis NoSQL鍵值服務器

■2臺NodeJS服務器

■2臺服務器用于彈性搜索集群

開發(fā)工具

■NET 4 C#:ASP.NET和MVC3

■Visual Studio 2010團隊套件充當集成開發(fā)環(huán)境(IDE)

■StyleCop和ReSharper用于執(zhí)行代碼標準

■敏捷開發(fā)方法,Scrum用于大的開發(fā)任務,看板/任務板則用于比較小的任務

■Jenkins + Nunit用于測試和持續(xù)集成

■Sauce On Demand——Selenium用于自動化測試

使用的軟件和技術

Windows Server 2008 R2 64位操作系統(tǒng)

■在微軟Windows Server 2008 Web服務器下運行的SQL Server 2005

■Equalizer負載均衡器用于負載均衡

■REDIS用作分布式緩存層,用于消息發(fā)布/訂閱隊列

■NODEJS用于實時分析和更新Studio儀表板

■ElasticSearch用于分布式搜索

■Sawmill+自定義分析器腳本用于日志分析

監(jiān)控

■NewRelic用于性能監(jiān)控

■Chartbeat用于分析性能對關鍵績效指標(轉換率和頁面瀏覽量)的影響

■Gomez、WhatsupGold和Nagios用于各種警報

■來自Red Gate的SQL Monitor 用于監(jiān)控SQL Server

我們采用的方法

■“簡潔、明快、高效,辦完事就走人”:尊重別人的時間。不要帶著問題來,要帶著解決辦法來。

■不盲目追求當下的熱門技術。而是“化解你的首要問題”。我們是采用新技術,但只是業(yè)務需要新技術時才這么做。如果你有數(shù)以百萬的用戶,針對避免工作網站停運的要求就大大提高。

■先做好“基本功”,然后再考慮“干得漂亮”。

■成為“注重解決辦法的團隊”,而不是“凡事說不的團隊”。

■把安全融入到軟件開發(fā)生命周期中。你需要培訓開發(fā)人員,教他們如何編寫安全的軟件,并且一開始就把這列為一項優(yōu)先工作。

架構

■所有的Javascript、CSS和圖片都緩存在內容分發(fā)網絡(CDN)處。域名服務系統(tǒng)(DNS)指向CDN,再由CDN將請求傳遞到源服務器。我們之所以使用Cotendo,是因為它允許在CDN做出第七層路由決策。

■使用不同的Web服務器集群,分別為常規(guī)用戶和廣告用戶處理各自的請求,由cookie來進行區(qū)分。

■我們正在向面向服務的架構遷移;其中,系統(tǒng)的各個關鍵部分(如搜索、驗證和緩存)是由不同語言實現(xiàn)的充分利用REST的服務。這些服務還提供了緩存層。

■Redis NOSQL鍵值存儲區(qū)(redis.io)用作數(shù)據(jù)庫調用之前的緩存層。

■Scaleout用于跨Web服務器園(Web server garden)維護會話狀態(tài)。不過,我們在考慮切換到REDIS上。

汲取的經驗教訓

SQL Server數(shù)據(jù)庫中的文本搜索不好用。它經常造成處理器阻塞,于是我們改用ElasticSearch(Lucene衍生版本)。

■微軟的內置會話模塊容易出現(xiàn)死鎖,于是我們最后把它換成了AngiesList會話模塊,將數(shù)據(jù)存儲到REDIS。

■日志功能是發(fā)現(xiàn)問題的關鍵。

■重新發(fā)明輪子也可以是件好事。比如說,起初我們使用一家廠商的產品,用于將JavaScript/CSS捆綁起來,這開始引起了性能問題。隨后,我們自己重新編寫了捆綁方法,因而顯著改善了我們網站的性能。

■不是所有的數(shù)據(jù)都是關系型數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)庫并非總是一種很好的媒介。打個恰當?shù)谋确绞?ldquo;設想一下水沿管道流動。管道上頭很寬,但到了下頭變得很窄。”這個上頭就是Web服務器(有好多這種服務器),下頭就是數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)庫沒多少,變得阻塞起來。)

■開發(fā)過程中不使用度量指標就好比高度計失靈的情況下,試圖在暴風雨中讓飛機著落。在整個開發(fā)過程中,要估算網站吞吐量、修復致命缺陷/嚴重缺陷的時間和代碼覆蓋率等度量指標,以此來評估你的性能。

 

責任編輯:黃丹 來源: 51CTO.com
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