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為什么我反對(duì)純算法面試題

開發(fā) 后端 前端 算法
算法面試可能是微軟搞出來的面試方法,現(xiàn)在很多公司都在效仿,而且我們的程序員也樂于解算法題,我個(gè)人以為,這是應(yīng)試教育的毒瘤!我在《再談“我是怎么招程序員”》中比較保守地說過,“問難的算法題并沒有錯(cuò),錯(cuò)的很多面試官只是在膚淺甚至錯(cuò)誤地理解著面試算法題的目的。”

算法面試可能是微軟搞出來的面試方法,現(xiàn)在很多公司都在效仿,而且我們的程序員也樂于解算法題,我個(gè)人以為,這是應(yīng)試教育的毒瘤!我在《再談“我是怎么招程序員”》中比較保守地說過,“問難的算法題并沒有錯(cuò),錯(cuò)的很多面試官只是在膚淺甚至錯(cuò)誤地理解著面試算法題的目的。”,今天,我想加強(qiáng)一下這個(gè)觀點(diǎn)——我反對(duì)純算法題面試!(注意,我說的是純算法題)

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圖片源Wikipedia(點(diǎn)擊圖片查看詞條)

我再次引用我以前的一個(gè)觀點(diǎn)——

能解算法題并不意味著這個(gè)人就有能力就能在工作中解決問題,你可以想想,小學(xué)奧數(shù)題可能比這些題更難,但并不意味著那些奧數(shù)能手就能解決實(shí)際問題。

好了,讓我們來看一個(gè)示例(這個(gè)示例是昨天在微博上的一個(gè)討論),這個(gè)題是——“找出無序數(shù)組中第2大的數(shù)”,幾乎所有的人都用了O(n)的算法,我相信對(duì)于我們這些應(yīng)試教育出來的人來說,不用排序用O(n)算法是很正常的事,連我都不由自主地認(rèn)為O(n)算法是這個(gè)題的標(biāo)準(zhǔn)答案。我們太習(xí)慣于標(biāo)準(zhǔn)答案了,這是我國(guó)教育最悲哀的地方。(廣義的洗腦就是讓你的意識(shí)依賴于某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案,然后通過給你標(biāo)準(zhǔn)答案讓你不會(huì)思考而控制你)

功能性需求分析

試想,如果我們?cè)趯?shí)際工作中得到這樣一個(gè)題 我們會(huì)怎么做?我一定會(huì)分析這個(gè)需求,因?yàn)槲液ε滦枨笪磥頃?huì)改變,今天你叫我找一個(gè)第2大的數(shù),明天你找我找一個(gè)第4大的數(shù),后天叫我找一個(gè)第100大的數(shù),我不搞死了。需求變化是很正常的事。分析完這個(gè)需求后,我會(huì)很自然地去寫找第K大數(shù)的算法——難度一下子就增大了。

很多人會(huì)以為找第K大的需求是一種“過早擴(kuò)展”的思路,不是這樣的,我相信我們?cè)趯?shí)際編碼中寫過太多這樣的程序了,你一定不會(huì)設(shè)計(jì)出這樣的函數(shù)接口 —— Find2ndMaxNum(int* array, int len),就好像你不會(huì)設(shè)計(jì)出 DestroyBaghdad(); 這樣的接口,而是設(shè)計(jì)一個(gè)DestoryCity( City& ); 的接口,而把Baghdad當(dāng)成參數(shù)傳進(jìn)去!所以,你應(yīng)該是聲明一個(gè)叫FindKthMaxNum(int* array, int len, int kth),把2當(dāng)成參數(shù)傳進(jìn)去。這是最基本的編程方法,用數(shù)學(xué)的話來說,叫代數(shù)!最簡(jiǎn)單的需求分析方法就是把需求翻譯成函數(shù)名,然后看看是這個(gè)接口不是很二?!

(注:不要糾結(jié)于FindMaxNum()或FindMinNum(),因?yàn)檫@兩個(gè)函數(shù)名的業(yè)務(wù)意義很清楚了,不像Find2ndMaxNum()那么二)

非功能性需求分析

性能之類的東西從來都是非功能性需求,對(duì)于算法題,我們太喜歡研究算法題的空間和時(shí)間復(fù)雜度了。我們希望做到空間和時(shí)間雙豐收,這是算法學(xué)術(shù)界的風(fēng)格。所以,習(xí)慣于標(biāo)準(zhǔn)答案的我們已經(jīng)失去思考的能力,只會(huì)機(jī)械地思考算法之內(nèi)的性能,而忽略了算法之外的性能。

如果題目是——“從無序數(shù)組中找到第K個(gè)最大的數(shù)”,那么,我們一定會(huì)去思考用O(n)的線性算法找出第K個(gè)數(shù)。事實(shí)上,也有線性算法——STL中可以用nth_element求得類似的第n大的數(shù),其利用快速排序的思想,從數(shù)組S中隨機(jī)找出一個(gè)元素X,把數(shù)組分為兩部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X。這時(shí)有兩種情況:1)Sa中元素的個(gè)數(shù)小于k,則Sb中的第k-|Sa|個(gè)元素即為第k大數(shù);2) Sa中元素的個(gè)數(shù)大于等于k,則返回Sa中的第k大數(shù)。時(shí)間復(fù)雜度近似為O(n)。

搞學(xué)術(shù)的nuts們到了這一步一定會(huì)歡呼勝利!但是他們哪里能想得到性能的需求分析也是來源自業(yè)務(wù)的!

我們一說性能,基本上是個(gè)人都會(huì)問,請(qǐng)求量有多大?如果我們的FindKthMaxNum()的請(qǐng)求量是m次,那么你的這個(gè)每次都要O(n)復(fù)雜度的算法得到的效果就是O(n*m),這一點(diǎn),是書呆子式的學(xué)院派人永遠(yuǎn)想不到的。因?yàn)閼?yīng)試教育讓我們不會(huì)從實(shí)際思考了。

工程式的解法

根據(jù)上面的需求分析,有軟件工程經(jīng)驗(yàn)的人的解法通常會(huì)這樣:

1)把數(shù)組排序,從大到小。

2)于是你要第k大的數(shù),就直接訪問 array[k]。

排序只需要一次,O(n*log(n)),然后,接下來的m次對(duì)FindKthMaxNum()的調(diào)用全是O(1)的,整體復(fù)雜度反而成了線性的。

其實(shí),上述的還不是工程式的最好的解法,因?yàn)椋跇I(yè)務(wù)中,那數(shù)組中的數(shù)據(jù)可能會(huì)是會(huì)變化的,所以,如果是用數(shù)組排序的話,有數(shù)據(jù)的改動(dòng)會(huì)讓我重新排序,這個(gè)太耗性能了,如果實(shí)際情況中會(huì)有很多的插入或刪除操作,那么可以考慮使用B+樹。

工程式的解法有以下特點(diǎn):

1)很方便擴(kuò)展,因?yàn)閿?shù)據(jù)排好序了,你還可以方便地支持各種需求,如從第k1大到k2大的數(shù)據(jù)(那些學(xué)院派寫出來的代碼在拿到這個(gè)需求時(shí)又開始撓頭苦想了)

2)規(guī)整的數(shù)據(jù)會(huì)簡(jiǎn)化整體的算法復(fù)雜度,從而整體性能會(huì)更好。(公欲善其事,必先利其器)

3)代碼變得清晰,易懂,易維護(hù)!(學(xué)院派的和STL一樣的近似O(n)復(fù)雜度的算法沒人敢動(dòng))

爭(zhēng)論

你可能會(huì)和我有以下爭(zhēng)論,

  • 如果程序員做這個(gè)算法題用排序的方式,他一定不會(huì)像你想那么多。是的,你說得對(duì)。但是我想說,很多時(shí)候,我們直覺地思考,恰恰是正確的路。因?yàn)?ldquo;排序”這個(gè)思路符合人類大腦處理問題的方式,而使用學(xué)院派的方式是反大腦直覺的。反大腦直覺的,通常意味著晦澀難懂,維護(hù)成本上升。
  • 就是一道面試題,我就是想測(cè)試一下你的算法技能,這也扯太多了。沒問題,不過,我們要清楚我們是在招什么人?是一個(gè)只會(huì)寫算法的人,還是一個(gè)會(huì)做軟件的人?這個(gè)只有你自己最清楚。
  • 這個(gè)算法題太容易誘導(dǎo)到學(xué)院派的思路了。是的這道“找出第K大的數(shù)”,其實(shí)可以變換為更為業(yè)務(wù)一點(diǎn)的題目——“我要和別的商戶競(jìng)價(jià),我想排在所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手報(bào)價(jià)的第K名,請(qǐng)寫一個(gè)程序,我輸入K,和一個(gè)商品名,系統(tǒng)告訴我應(yīng)該訂多少價(jià)?(商家的所有商品的報(bào)價(jià)在一數(shù)組中)”——業(yè)務(wù)分析,整體性能,算法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),增加需求讓應(yīng)聘者重構(gòu),這一個(gè)問題就全考了。
  • 你是不是在說算法不重要,不用學(xué)?千萬別這樣理解我,搞得好像如果面試不面,我就可以不學(xué)。算法很重要,算法題能鍛煉我們的思維,而且也有很多實(shí)際用處。我這篇文章不是讓大家不要去學(xué)算法,這是完全錯(cuò)誤的,我是讓大家?guī)е鴺I(yè)務(wù)問題去使用算法。問你業(yè)務(wù)問題,一樣會(huì)問到算法題上來。

小結(jié)

看過這上面的分析,我相信你明白我為什么反對(duì)純算法面試題了。原因就是純算法的面試題根本不能反應(yīng)一個(gè)程序的綜合素質(zhì)

那么,在面試中,我們應(yīng)該要考量程序員的那些綜合素質(zhì)呢?我以為有下面這些東西:

  1. 會(huì)不會(huì)做需求分析?怎么理解問題的?
  2. 解決問題的思路是什么?想法如何?
  3. 會(huì)不會(huì)對(duì)基礎(chǔ)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活運(yùn)用?

另外,我們知道,對(duì)于軟件開發(fā)來說,在工程上,難是的下面是這些挑戰(zhàn):

  • 軟件的維護(hù)成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于軟件的開發(fā)成本。
  • 軟件的質(zhì)量變得越來越重要,所以,測(cè)試工作也變得越來越重要。
  • 軟件的需求總是在變的,軟件的需求總是一點(diǎn)一點(diǎn)往上加的。
  • 程序中大量的代碼都是在處理一些錯(cuò)誤的或是不正常的流程。

所以,對(duì)于編程能力上,我們應(yīng)該主要考量程序員的如下能力:

  1. 設(shè)計(jì)是否滿足對(duì)需求的理解,并可以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的需求變化。
  2. 程序是否易讀,易維護(hù)?
  3. 重構(gòu)代碼的能力如何?
  4. 會(huì)不會(huì)測(cè)試自己寫好的程序?

所以,這段時(shí)間,我越來越傾向于問應(yīng)聘者一些有業(yè)務(wù)意義的題,而且應(yīng)增加或更改需求來看程序員的重構(gòu)代碼的能力,寫完程序后,讓應(yīng)聘者設(shè)計(jì)測(cè)試案例。

比如:解析加減乘除表達(dá)式,字符串轉(zhuǎn)數(shù)字,洗牌程序,口令生成器,通過ip地址找地點(diǎn),英漢詞典雙向檢索……

總之,我反對(duì)純算法面試題!

原文鏈接:http://coolshell.cn/articles/8138.html

責(zé)任編輯:林師授 來源: 酷殼
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