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大數據時代最缺的是什么?人才

原創
數據庫 大數據
大數據已經是IT業界耳熟能詳的詞語,現在每一場技術盛會上不談論大數據你都不好意思跟人打招呼。Hadoop、Mapreduce、NoSQL以及各大廠商自己的軟硬件大數據解決方案層出不窮。不過大數據時代的中國最缺的是什么呢?人才。

【51CTO獨家特稿】在2012年的大數據世界論壇上,有嘉賓呼吁“與大數據相關崗位人才的短缺。歐美也在中國市場尋找這方面的人才,但是他們不知道中國這方面更匱乏。將來一個國家的競爭力很大程度上決定于分析人員,將來的決策都是通過數據來說話,通過數據分析得到結果來做決策。所以,分析人員的水平對于國家的競爭力、對于一個企業的競爭力來說是非常重要的。”

是的,根據51CTO記者的調查,目前國內數據分析人員整體遜于國外分析人員。在歐美國家,數據分析人員的工資水平可以排在前列。而在中國,各大公司普遍不重視數據分析人員,其薪酬水平屬于平均水平。

在本次論壇上,有部分嘉賓直言目前中國統計分析相關專業畢業生更傾向統計局這樣的崗位。下面我們先看國內統計學領先院校,中國人民大學統計學院畢業生就業調查。

人大統計學院畢業生工作單位類型數據

可以看到,政府和國企吸收了過半數的統計學畢業生,外資企業(例如四大會計師事務所)吸收了近四分之一。而民營企業只占15%的份額。

在這些畢業生最近經常運用的有統計功能的軟件中,大致數據如下:

Excel占據半壁江山,SPSS第二,其他工具瓜分了剩下的份額。這樣的數據會有一些不權威,但也反映出中國目前在數據分析軟件方面,還處在一個相對低水平的位置。對大數據的充分利用,還有待提高。

在大數據時代,數據處理和清洗的能力已經有了質的飛躍。PB級數據也可以在很短的時間內處理完畢。但如何利用這些數據,做出正確的決策支持,是數據分析人才的工作。中國接下來改善這種近況可以采取的措施,51CTO建議:首先應加強大學統計分析方面的教學,應該重視對一線實際數據的分析能力培養。相關實習課程不應該是讓學生找單位蓋紅章就了解的“走過場”。

其次,企業主應該重視數據分析對企業決策的支持作用。現階段能夠對大數據進行應用的企業肯定具備相當大的規模,這樣的大企業不應該繼續沉迷于Excel這樣的統計分析軟件。更加專業、精確的分析軟件應該部署到更多的大數據分析人員的手中。

適當引進國外優秀的統計分析人員,充實到大數據分析人員隊伍中。通過對人的引進,引入更加先進的分析方法和模型,提升團隊中其他研究員的業務水平。

大數據已經在中國開花,至于它如何結果,還要看電腦后的數據分析人員的人腦。

2012大數據世界論壇現場

引用數據:中國人民大學統計學院畢業生就業調查

51CTO大數據世界論壇圖文直播專題地址:http://database.51cto.com/exp/BDWF2012/

 
責任編輯:彭凡 來源: 51CTO
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