當今智能手機縱行天下，Android儼然成為街機，iPhone也越來越普及，這些現象都昭示著移動互聯網時代已經來臨。于是，開發者、互聯網公司爭相涉足移動應用的研發。市場競爭愈演愈烈，如何在競爭中搶占商機也成為開發者最關心的課題。開發者如果憑經驗只關注啟動次數、留存率充其量只能做到“知其然”，而無法“知其所以然”，因此也很難找到對APP的產品設計和運營方案進一步優化的落腳點。

　　筆者了解到，CNZZ“移動統計”(http://mobile.cnzz.com)提供的功能分析對開發者優化產品設計和運營方案非常有幫助。通過頁面分析，開發者可以深入了解APP各頁面的啟動次數、跳轉方向、用戶停留時間等情況;通過自定義的事件分析，開發者可以很好地了解應用中某些重點功能被點擊的情況以及用戶端的響應速度。下面，筆者就詳細地介紹這一功能，希望對開發者有所幫助。

　　頁面分析

　　頁面分析可以幫助開發者了解用戶瀏覽哪個頁面次數最多，停留時間最長;用戶最常從哪個頁面離開，又跳轉到了哪一頁面。

　　圖一：頁面功能分析

　　如圖一所示，APP每個頁面被用戶點擊的次數，平均使用時長都一目了然。查看數據時，可以點擊表頭排序。方便開發者分析出用戶點擊次數和使用時長的排序是否與心理預期一致，如果不符，用戶體驗可能存在問題，開發者可以進一步改進產品。功能分析還能分析出哪個頁面最受用戶歡迎，可以在這些頁面多做些推廣信息，做到精準營銷。

　　頁面的跳出率是APP深入分析的另一個重要指標，通過這個指標可以評估該應用的用戶體驗，可以指導頁面改善。

　　圖二：跳出率及跳轉頁面

　　如圖二所示，BuyMore的跳出率最高，為26.89%，這就說明用戶經常從這個頁面結束使用，有必要針對這個頁面進行優化，降低跳出率。

　　從圖二還可以看出，點擊跳出率，還可以查看到用戶從這個頁面都跳轉到哪一頁面，這個數據可以幫助開發者分析跳出的路徑是否為開發者的期望路徑，當實際路徑并不如期望那樣，開發者需要分析當初的設計思路是否符合大眾的思維。

　　事件分析

　　雖然其它移動統計工具也有提供自定義事件的分析功能，但CNZZ“移動統計”(http://mobile.cnzz.com)的事件分析獨特性地將自定義事件劃分為“觸發型事件”和“持續型事件”。其中觸發型事件相當于其他移動統計提供的自定義事件，它可以幫著開發者記錄的一個事件被觸發的次數。比較有特色的是持續型事件，適用于統計有持續性的功能使用次數和每次使用的平均時長。

　　圖三：持續時間分析

　　例如，一個用戶上傳圖片，開發者可以清楚地知道從點擊上傳鍵到完成上傳，整個過程需要多長時間，通過分析完成這動作的時間，開發者可判斷實際的用戶體驗與當初設計的預期時間是否一致，如果有較大差異，就需要進一步分析中途是否發生了一些意想不到的問題，開發與設計是否存在缺陷。這對于運營和產品的方向來說是至關重要的。這些數據可以幫助開發者更有效的驅動產品優化和精細化運營。

　　數據分析的深入程度決定產品和運營的質量好壞，讓數據指導產品和運營，能使產品更加優化，運營推廣更加精細、投放廣告更加精準，可以避免不必要的廣告資金浪費，為開發者在激烈的市場中贏得先機!