SQL Server數據庫解決Performance Dashboard溢出問題是本文我們主要要介紹的內容，接下來我們就開始介紹Performance Dashboard的相關問題及解決措施。注意：在嘗試這些解決方案前請備份你的文件，并自負風險。

問題一： 兩個datetime列的差別導致了運行時溢出

打開 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\setup.sql.搜索以下代碼：

sum(convert(bigint, datediff(ms, login_time, getdate()))) – sum(convert(bigint, s.total_elapsed_time)) as idle_connection_time, 

并用以下代碼行替代：

sum(convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, login_time, getdate()) AS BIGINT)*60000 +   
DATEDIFF ( millisecond, DATEADD ( minute, DATEDIFF ( minute, login_time, getdate() ), login_time ),  
getdate() ))) – sum(convert(bigint, s.total_elapsed_time)) as idle_connection_time, 

問題二：當Server連續運行超過24天

打開C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\recent_cpu.rdl.

刪除3271到3306行，并用下面的代碼替代它們：

from (select s.session_id,  
r.request_id,  
s.login_time,  
– s.host_name,  
s.program_name,  
s.login_name,  
s.status as session_status,  
s.last_request_start_time,  
s.last_request_end_time,  
s.cpu_time as session_cpu_time,  
r.cpu_time as request_cpu_time,  
– s.logical_reads as session_logical_reads,  
– r.logical_reads as request_logical_reads,  
r.start_time as request_start_time,  
r.status as request_status,  
r.command,  
master.dbo.fn_varbintohexstr(r.sql_handle) as sql_handle,  
master.dbo.fn_varbintohexstr(r.plan_handle) as plan_handle,  
r.statement_start_offset,  
r.statement_end_offset,  
case   
– Steve: Fixes begin here:  
when convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, start_time, getdate()) AS BIGINT)*60000 + DATEDIFF ( millisecond,   
DATEADD ( minute,DATEDIFF ( minute, start_time, getdate() ), Start_time ),getdate() ))   
> 0   
then convert(float, r.cpu_time) / convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, start_time, getdate()) AS BIGINT)*60000   
+ DATEDIFF ( millisecond, DATEADD ( minute, DATEDIFF ( minute, start_time, getdate() ), Start_time ),getdate() )) else convert(float, 1.0) end  
as avg_request_cpu_per_ms,  
isnull (datediff(ms, case when r.start_time < @WithActivitySince then @WithActivitySince else r.start_time end, getdate()), 0)   
as request_ms_in_window,  
case when s.login_time > getdate() then convert(float, s.cpu_time) / (datediff(dd, s.login_time, getdate()) * cast(86400000 as bigint) + datediff(ms, dateadd(dd, datediff(dd, s.login_time, getdate()), s.login_time), getdate())) else convert(float, 1.0)   
end as avg_session_cpu_per_ms,  
convert(bigint,isnull(datediff(s, case when s.login_time < @WithActivitySince then @WithActivitySince else s.login_time end, case when r.request_id is null then s.last_request_end_time else getdate() end), 0) )* 1000  
as session_ms_in_window  
from sys.dm_exec_sessions s  
left join sys.dm_exec_requests as r on s.session_id = r.session_id and s.session_id = 1 
– Steve: Fixes end here  
where (s.last_request_end_time > @WithActivitySince or r.request_id is not null)) as d  
where (avg_request_cpu_per_ms * request_ms_in_window) + (avg_session_cpu_per_ms * session_ms_in_window) &gt; 1000.0</CommandText> 
<QueryParameters> 
<QueryParameter Name=”@WithActivitySince”> 
<Value>=Parameters!WithActivitySince.Value</Value> 
</QueryParameter> 
</QueryParameters> 
<DataSourceName>DataSource1</DataSourceName> 
</Query> 

問題三：轉換表達式的數據類型時出現算術溢出

這個問題大多出現在點擊藍色CPU區域。打開 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\recent_cpu.rdl.

搜索WithActivitySince參數，并將它從String換成Datetime.

關于SQL Server數據庫解決Performance Dashboard溢出問題的相關知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所收獲！

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