SQL Server數據庫的操作中，我們常常會用特定的函數去實現一些特定的功能，如用聚合函數計算平均數、最大值、最小值等等。本文我們主要就介紹一下SQL Server數據庫的各種函數的使用示例，希望能夠對您有所收獲！

--聚合函數

use pubs  
go  
select avg(distinct price) --算平均數  
from titles  
where type='business' 
 
use pubs  
go  
select max(ytd_sales) --最大數  
from titles  
 
use pubs  
go  
select min(ytd_sales) --最小數  
from titles  
 
use pubs  
go  
select type,sum(price),sum(advance) --求和  
from titles  
group by type order by type  
 
use pubs  
go  
select count(distinct city) --求個數  
from authors  
 
use pubs  
go  
select stdev(royalty) --返回給定表達式中所有值的統計標準偏差  
from titles  
 
use pubs  
go  
select stdevp(royalty) --返回表達式中所有制的填充統計標準偏差  
from titles  
 
use pubs  
go  
select var(royalty) --返回所有值的統計方差  
from titles  
 
use pubs  
go  
select varp(royalty) --返回所有值的填充的統計方差  
from titles 

--數學函數

select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是獲得一個隨機數 

--配置函數

SELECT @@VERSION --獲取當前數據庫版本  
SELECT @@LANGUAGE --當前語言 

--時間函數

select getdate() as 'wawa_getdate' --當前時間  
select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --獲取utc時間  
select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天  
select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月  
select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年  
select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一樣  
select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --計算兩個時間的差  
select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出時間的某一部分  
select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart --取出時間的某一部分,和上面的那個差不多 

--字符串函數

select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --轉換成ascii碼  
select char(123),char(321),char(-123) --根據ascii轉換成字符  
select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --轉換大小寫  
select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把數值轉換成字符串  
select ltrim(' "左邊沒有空格"') --去空格  
select rtrim('"右邊沒有空格" ') --去空格  
select ltrim(rtrim(' "左右都沒有空格" ')) --去空格  
select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右  
 
use pubs  
select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串  
from authors  
order by au_lname  
 
select charindex('123','abc123def',2) --返回字符串中指定表達式的起始位置  
select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表達式中某模式第一次出現的起始位置  
select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字符擴住的字符串  
select reverse('abc'),reverse('上海') --顛倒字符串順序  
select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回唄替換了指定子串的字符串  
select space(5),space(-2) 

--系統函數

select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name' 

--變量的定義使用

--聲明局部變量

declare @mycounter int  
declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2) 

--聲明多個變量，給變量賦值

use northwind  
go  
declare @firstnamevariable varchar(20),  
@regionvariable varchar(30)  
set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select給變量賦值,微軟推薦用set,但select在選擇一個值直接賦值時很有用  
set @regionvariable ='wa' 
 
select lastname,firstname,title --用聲明并賦值過的變量構建一個Select語句并查詢  
from employees  
where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable  
go 

--全局變量

select @@version --返回數據庫版本  
select @@error --返回最后的一次腳本錯誤  
select @@identity --返回最后的一個自動增長列的id 

--while,break,continue的使用

首先計算所有數的平均價格,如果低于30的話進入循環讓所有的price翻倍，里面又有個if來判斷如果最大的單價還大于50的話,退出循環,否則繼續循環,知道最大單價大于50就break出循環了。

use pubs  
go  
while (select avg(price) from titles) <$30  
begin  
update titles  
set priceprice=price*2  
select max(price) from titles  
if(select max(price) from titles) >$50  
break  
else  
continue  
end  
print 'too much for the marker to bear' 

--事務編程經典例子

begin transaction是開始事務,commit transaction是提交事務,rollback transaction是回滾事務，這個例子是先插入一條記錄,如果出現錯誤的話就回滾事務,也就是取消,并直接return(返回),如果沒錯的話就commit 提交這個事務了哦，上面的那個return返回可以返回一個整數值,如果這個值是0的話就是執行的時候沒出錯,如果出錯了就是一個負數，這個return也可以用在存儲過程中,可用用 exec @return_status= pro_name來獲取這個值。

use pubs  
go  
begin tran mytran  
insert into stores(stor_id,stor_name)  
values('333','my books')  
go  
insert into discounts(discounttype,stor_id,discount)  
values('清倉甩賣','9999',50.00)  
if @@error<>0  
begin  
rollback tran mytran  
print '插入打折記錄出錯'  
return  
end  
commit tran mytran 

--事務處理的保存點示例

做了事務保存點后可以rollback(回滾)到指定的保存點,不至于所有的操作都不能用。

use pubs  
go  
select * from stores  
begin transaction testsavetran  
insert into stores(stor_id,stor_name)  
values('1234','W.Z.D Book')  
save transaction before_insert_data2  
go  
insert into stores(stor_id,stor_name)  
values('5678','foreat Books')  
go  
rollback transaction before_insert_data2  
select * from stores 

--存儲存儲過程

use pubs  
if exists(select name from sysobjects where name= 'proc_calculate_taxes' and type='P')  
drop procedure proc_calculate_taxes  
go  
create procedure proc_calculate_taxes (@p1 smallint=42,@p2 char(1),@p3 varchar(8)='char')  
as  
select *  
from titles  
 
--執行過程  
EXECUTE PROC_CALCULATE_TAXES @P2='A' 

關于SQL Server數據庫各種函數的使用過程就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所收獲！

【編輯推薦】

1. SQL Server 2008 MDX應用之組裝有序集合
2. SQL Server 2008中的代碼安全之主密鑰詳解
3. SQL Server 2008 MDX應用之檢索集合中的元組
4. SQL Server 2005/2008中的CTE應用之遞歸查詢
5. 淺析SQL Server數據庫SSIS導入IIS日志的簡單步驟