剛下完班的時候，在公司無聊的坐著，一位同事拿了一些數據給我，說讓我實現一個類似交叉表格的統計報表。

我原以為是最多十幾分鐘就搞定的事情，沒想到花了2個小時，所以印象比較深，就把全過程記錄了下來

源數據就是個日志文本信息

2008/1/11               02:14:33:181           181          00001c68                SeqID       418370    ToBack()=TRUE       Len=154  MsgID=x00000202                  
 
2008/1/11               02:14:33:181           181          00001c68                SeqID       418370    ToFront()=TRUE      Len=260  MsgID=x08000202                BEIP=192.168.1.162                BEPort=22049 
 
2008/1/11               03:05:42:330           330          00004110                SeqID       418370    ToBack()=TRUE       Len=154  MsgID=x00000202                  
 
2008/1/11               03:05:42:346           346          00004110                SeqID       418370    ToFront()=TRUE      Len=261  MsgID=x08000202                BEIP=192.168.1.163                BEPort=22049 

要的結果是統計一下，各時段對應的超時毫秒的數量

理論上也不復雜，能找出數據規律，進行分組統計而已，但問題在于：

首先統計是上下文相關的，即通過上下文的數據相計算才能獲取到相應的指標

其次如何判斷上下文的場景，根據幾組字段判斷都有問題，即得不到唯一的標示

原來想著應該是輕而易舉的事情，先把數據導入oracle吧

有日期有時間，需要把文本的日期時間處理成oracle的date類型，可偏偏date類型不支持毫秒運算，第一個問題出來了，依賴于日志中已有的毫秒進行上下文計算又有一定的問題。

先統計了再說吧

select b.hours, 
case when overlap<10 then '<10ms' 
     when overlap<20 then '10-20' 
     when overlap<30 then '20-30' 
     when overlap<40 then '30-40' 
     when overlap<50 then '40-50' 
     when overlap<60 then '50-60'       
     when overlap<70 then '60-70' 
     when overlap<80 then '70-80' 
     when overlap<90 then '80-90'   
     else '>90ms' 
end tt, 
count(*) 
from 
( 
select a.f,a.d from 
( 
select k,a,b,f,d,g,c, 
       LAG(c, 1, 0) OVER (partition by f,dORDER BY B,g) lastc, 
       LAG(b, 1, 0) OVER (partition by f,dORDER BY B,g) lastb, 
       case when c - LAG(c, 1, 0) OVER (ORDER BY tt)>=0 then c - LAG(c, 1, 0) OVER (ORDER BY tt) 
        else  c - LAG(c, 1, 0) OVER (ORDER BY tt)+1000 end aa 
  fromtest6 t  
) a 
where a.g='ToFront()=TRUE' anda.aa>90 ) 
order by f,d,b,g 
) b 
group by b.hours, 
case when overlap<10 then '<10ms' 
     when overlap<20 then '10-20' 
     when overlap<30 then '20-30' 
     when overlap<40 then '30-40' 
     when overlap<50 then '40-50' 
     when overlap<60 then '50-60'       
     when overlap<70 then '60-70' 
     when overlap<80 then '70-80' 
     when overlap<90 then '80-90'   
     else '>90ms' 
end 

結果統計出來了，結果非預期的，又對幾條數據進行了統計和明細的對比，發現確實有些小問題，可問題出在哪里，也說不清楚。

為了解釋清楚這個問題，還是對數據加上行號吧，再次進行對比，發現數據的位置變化了，和原本的日志順序是不一樣的。

為了解決這個問題，還是用rownum加上表數據生成到另外一張測試表吧，再去看看行號和日志的順序是否能夠對應，卻發現日志的插入順序和行號是不一致的！

又問了下同事，業務邏輯到底是怎樣的，答曰：日志中上下文的順序是很嚴格的

看來需要徹底解決行號問題了。

又在Excel中做了一下測試，Excel做測試很容易，先獲取上條記錄的毫秒信息，再進行排序，再把數據進行篩選，然后再進行分組判斷，最后進行交叉表的生成。

對應大數據量來說，Excel的拖拉顯然就滿了很多，其次還需要函數、排序、復制數據，總的來說還是比較耗時的。

create or replace trigger trigger_test6 
  before insert on test6  
  for each row 
declare 
begin 
  select tt.nextval into :new.tt from dual; 
end trigger_test6; 

再去驗證數據的順序，這次才算正常了

數據正常了，業務邏輯就簡單多了，只需要把最內核的部分修改一下，按行號排序即可

select rr,k,a,b,f,d,g,c, 
       LAG(c, 1, 0) OVER (ORDER BY tt)lastc, 
       LAG(b, 1, 0) OVER (ORDER BY tt)lastb      
  from test6 t  

統計完成后，再拷貝到Excel中進行數據透視表轉換，再把表格數據拷貝出來，加一些美觀信息即可。

該件事情還是沒有得到完美解決

主要是毫秒的處理，理論上是時間的直接相減即可，可由于Oracle的date類型無法直接處理，只能采用日志中的毫秒字段進行相減了，碰到相減為負的，則再加回來1000，多少有些問題。

再其次，oracle導入時的數據順序有問題，不過我想也許是我自己還沒找解決問題的根本原因吧。

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