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SQL查詢優化實例:銀行校園卡繳費的性能優化

數據庫 SQL Server
本文我們通過某銀行校園卡繳費的性能測試來介紹一下在開發應用程序時設計SQL查詢優化的一些思路,希望能夠對您有所幫助。

在開發應用程序時,如果SQL查詢優化的語句設計得不好,可能就會很嚴重地影響到應用程序的性能。因此我們在開發應用程序時,一定要慎用SQL的查詢語句,盡可能地把SQL查詢優化做到***。

本文我們通過一個實例來告訴大家在開發應用程序及執行SQL查詢優化語句時的一些思路,實例如下:在某銀行做校園卡繳費的測試過程中,發現成功繳費時間很長,大約需要75秒左右,原因分析:在做校園卡繳費的時候,首先是從數據庫中查詢到需要繳費的費項,然后再對該費項進行繳費,繳費成功后修改相應的狀態,交易完成后,查看日志,發現下面的查詢語句執行時間很長,在數據庫中執行時間大約74.516秒,可見幾乎所有的時間都花在查詢上。

 

  1. select b.stu_id, b.term_id, b.cost_code  
  2.  
  3. from bib_booking_student_info a, bib_booking_fee_info b  
  4.  
  5. where a.busi_id = b.busi_id  
  6.  
  7. and a.corp_id = b.corp_id  
  8.  
  9. and a.term_id = b.term_id  
  10.  
  11. and a.stu_id = b.stu_id  
  12.  
  13. and b.stu_stat = '0' 
  14.  
  15. and a.busi_id = '100104' 
  16.  
  17. and a.corp_id = 'E000000059' 
  18.  
  19. and a.term_id = '0101' 
  20.  
  21. and a.stu_id = '59000030'

 

解決辦法,優化此SQL語句(說實話,這個SQL寫得真不好,只是實現了功能,完全沒有考慮性能,尤其當數據庫大的時候),下面是優化后的SQL語句:

 

  1. select b.stu_id, b.term_id, b.cost_code  
  2.  
  3. from bib_booking_fee_info b  
  4.  
  5. where b.stu_stat = '0' 
  6.  
  7. and exists( select 1 from bib_booking_student_info a where  
  8.  
  9. a.corp_id = b.corp_id  
  10.  
  11. and a.term_id = b.term_id  
  12.  
  13. and a.stu_id = b.stu_id  
  14.  
  15. and a.busi_id = b.busi_id  
  16.  
  17. and a.busi_id = '100104' 
  18.  
  19. and a.corp_id = 'E000000059' 
  20.  
  21. and a.term_id = '0101' 
  22.  
  23. and a.stu_id = '59000030' 
  24.  

此語句執行時間只有0.219秒,快了很多很多。

總結:在類似于這種交易,先查詢再繳費(改變字段狀態)的交易,執行查詢時間的多少直接影響到此交易的性能。假如只是做插入,不做查詢的交易,這種交易一般都很快,有查詢,然后再繳費(改變字段狀態)的交易,如果響應時間很慢,那需要在查詢SQL語句上進行優化了。

關于SQL查詢優化的知識就介紹這么多,希望能夠帶給您一些收獲吧!

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責任編輯:趙鵬 來源: CSDN博客
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