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淺析數據倉庫設備趨勢:聚焦BI,細分市場

數據庫 數據倉庫
在數據倉庫領域,服務提供商一貫在性能、存儲以及分析功能上面下很大功夫。在功能不斷完善而價格持續走低的今天,企業在選擇數據倉庫系統時往往能夠以較低的價格獲得更多的實惠。

隨著數據倉庫設備(data warehouse appliance)的出現,企業在進行采購時又多出一個選項。因此,用戶更加傾向于購買集成的設備。數據倉庫廠商也將更多的精力放在了如何為客戶提供能高的性價比上。

最近幾年中,數據倉庫設備在縫隙市場中得到了長足又快速的發展,越來越多的廠商開始將他們的軟件與硬件集成起來,并與商業服務器硬件提供商結成合作伙伴關系,于是用戶開始逐漸適應了這種即插即用的部署方式。

雖然在使用數據倉庫設備的時候,想要獲得最佳的性能還需要一些微調,但是快速部署以及更低成本的優勢還是為企業開發更多BI應用鋪平了道路。而目前部門級別的數據倉庫技術需求以及敏捷BI部署方式也是集成設備越來越流行的原因之一。

隨著數據倉庫環境逐漸成熟,企業開始尋求更多的BI應用,比如預測分析等,這也直接影響了數據倉庫設備在市場中的地位。目前設備中經常用到的列式數據庫以及大規模并行處理(MPP)技術讓高級分析應用不再是一紙空談,除此之外還包括內存分析、數據庫內分析等等都是高端BI的必須品。

除此之外,業界的并購熱潮也在繼續,傳統的數據倉庫以及BI軟件巨頭都在尋求更好的技術來完善自身的產品線以實現集成設備的需求。在2010年中就不乏大的收購,如甲骨文收購Sun、EMC收購Greenplum、IBM收購了Netezza,目前市場還處在不穩定的階段,大型的并購也許還將繼續下去,但與之同時到來的則是更多的研發力度,因此我們有理由相信數據倉庫設備在未來還會得到更長足的發展。

在業內大型并購的同時,對于購買者還提出了一系列的問題。盡管站在市場發展的角度,廠商并購絕對是一件好事,但現實是企業數據倉庫管理員能否在第一時間適應產品或者技術的變化。

任何一個并購都需要一定的時間來完成,于是交易過程將在用戶中導致許多不確定性,比如之前的技術該如何發展?是被徹底改造還是保持原樣?比如大家都熟悉的MySQL。之前單獨部署的模式是否會隨著并購而變成完全集成模式,然后技術支持以及維護的工作如何進行都是比較棘手的問題。從根本上說,想要為客戶帶來信心的唯一途徑就是不斷加強技術研發的力度。

數據倉庫設備逐漸進入BI市場并帶來巨大影響是一個不爭的事實,盡管并不是所有的企業都要使用集成設備,但是很大一部分都已經進入了評估的階段,這些用戶希望能夠弄清楚集成設備究竟能在數據管理架構中帶來多大的價值。由于數據倉庫設備的先天優勢,它完全能夠滿足大型企業的部門級需求,比如銷售、市場以及供應鏈管理等。

總體來說,數據倉庫市場無論是在產品還是流行度上還會有一個更大的發展,而隨著大型并購帶來更大的競爭,預計下一步廠商還將開發更好的系統來滿足細分的行業需求。

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責任編輯:艾婧 來源: TT數據庫
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