分詞與索引庫
分詞是很多做SEO的人常聽到的概念，為了讓大家在這個方面不會有疑惑，現在要來講一下分詞以及索引庫。這也是更深入的了解搜索引擎的開始。
搜索引擎每天都是在處理一個基本的需求：用戶搜索一個關鍵詞，搜索引擎馬上找到相關的網頁給用戶。這個過程要怎么實現呢？下面就分步來了解這個過程。
首先搜索引擎要盡可能多的把互聯網上的網頁搜集下來，這樣能提供大量的網頁給用戶查詢。這一部分由爬蟲來解決，順著互聯網上的鏈接一個個往下抓取。***就有了一堆記錄著網頁各種信息的資料庫。目前的現狀，***能使這個資料庫里有大概100多億個網頁。資料庫里記錄了這些網頁的URL，整個網頁的HTML代碼，網頁標題等等信息。
然后，搜索引擎拿到用戶輸入的這個關鍵詞后，要從這個資料庫里把相關的網頁找出來給用戶。這里就碰到好幾個問題了：
1，要怎么快速的從上100億個網頁里找出匹配的網頁的呢？
要知道這是從上百億的網頁里找符合這個關鍵詞內容的網頁，如果像用word里那種用ctrl + F 輪詢的查找方式的話，即使用超級計算機，也不知道要消耗多少時間。但是現在的搜索引擎，在幾分之一秒里就實現了。所以一定是做了一些處理才實現的。
解決辦法也倒簡單，就是建立一份索引庫。就像我們查《新華字典》一樣，我們不會翻遍《新華字典》的每一頁來查那個字在哪頁，而是先去索引表那里找這個字，拿到頁碼后，直接翻到那頁就可以了。搜索引擎也會為上百億的網頁建立一個索引庫，用戶查詢信息的時候，是先到搜索引庫里查一下要找的信息在哪些網頁，然后就引導你去那些網頁的。
如下圖：
索引庫
2，索引庫里用什么樣的分類方式？
我們知道，《新華字典》的索引表是用字母列表或者偏旁部首的分類方式的。那么搜索引擎的索引庫里是怎么分類的？是不是也可以用字母列表的方式？
搜索引擎如果以字母列表的方式排列索引庫，那么平均每個字母下要查詢的網頁數量是 100億÷26＝3.85億 ，也還是一個很大的數字。而且搜索引擎上，今天是100億個網頁，過不了多久就是300億個網頁了。
***，終于找到一個解決辦法：索引庫里用詞語來分類。
因為盡管互聯網上的網頁是不斷激增的，但是每一種語言里，詞語的數量都是相對固定的。比如英語就是一百多萬個單詞，100億 ÷ 1百萬 = 1 萬；漢語是8萬多個詞語，100億÷8萬=12萬5千。都是計算機很容易處理得過來的。
用詞語來分類還有一個好處，就是可以匹配用戶查詢的那個詞語。本來用戶就是要查這個詞語的，那我就按這個詞語去分類就是。
所以，搜索引擎的索引庫，***就是這個樣子的：
模擬的索引庫
理論上，當用戶輸入關鍵詞“mp3 player”搜索時，搜索引擎就從 “mp3”那行 和 “player”那行里拿出同時都有的、交集的url來即可。
上圖也是現在英文版的google.com上的真實排名情況，可以看到 www.winamp.com 這個網站在搜索“mp3”的時候排第4位，在搜索“player”的時候也排第4位。當搜索“mp3 player”的時候，因為沒有其他網站比它更匹配這個詞語，所以它排在了***位。
排在***
當搜索引擎把一個網站抓取下來后，接著要做的事情就是把網頁里的詞語分開放到索引庫里。分詞在這個時候就要應用到了，所謂的分詞，其實很簡單，就是把詞語分開而已。
英語的分詞好處理一點，因為英語的每個單詞之間是用空格分開的，基本上就只要處理一些虛詞、介詞，還有一些詞語的單復數，變形詞等等。但是中文的分詞就復雜很多了，句子中的每個字都連在一起，有時候即使是人來判斷，都還有產生歧義的時候。中文的分詞有很多方法，也很容易弄懂的，如正向切分法，逆向切分法等等，網上有很多相關的資料。
谷歌的中文分詞方法是從國外一家第三方公司買的。百度的分詞方法是自己創立的，可能在詞庫上面比谷歌有點優勢。不過其他方面差了一些。
當爬蟲找到一個網頁的時候，在搜索引擎看來，這個網頁就是一大堆詞語的組合。基本流程如下：
搜索引擎的處理過程
看完這個流程圖，應該能給大家在做內部優化的時候有所啟發的。
我建議大家再去看一下《把Web標準化進行得更徹底一點》這篇文章，還有《“豐富網頁摘要”，讓你的網站與眾不同》以及《SEO案例：錨文本、關鍵字、nofollow、Web標準化（一）》和 《SEO案例：錨文本、關鍵字、nofollow、Web標準化（二）》。那些文章和這篇文章一樣，都是在講同一個問題。
一定要站在搜索引擎的角度，把它的這些原理了解清楚了，才會讓你明白哪些因素才是你應該關注的重點。
有人說: SEO就是重在細節。這應該是經驗之談。但是不知道大家有沒有想過的是：是不是可能原本這些看似細節的東西，其實就是應該注意的重要的東西呢？如果你不能控制好你的排名，有沒有想過可能你以前特別在意的一些SEO因素，其實有些并不是重點？；而只是你把影響排名的部分因素弄錯了？
上面的很多知識，其實在《搜索引擎營銷:網站流量大提速》里都有提及的。那本書要去精讀的原因之一就是它講了很多看似很普通的原理，但是都是有用的。
比如在選關鍵詞的時候，也可以參考一下這個詞語的索引量。從上面的原理可以看出，這個索引量反應了這個詞語在這種語言當中人們使用的流行程度。所以國外有些計算關鍵詞KEI指數的公式里，也把這個關鍵詞的索引量加入了進來。
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