如今通信公司可以根據客戶習慣閱讀手機報的時間來不斷調整發送時間；午餐時的餐廳也會分析食客的偏好和需要來管理和優化原料的供應；超市也會根據商品銷售的關聯分析來不斷調整貨架，讓客戶更容易發現和購買所需的商品。

這些都是典型的商業智能應用。機械制造業是最早開始走上信息化道路的行業之一，業務信息化系統已經趨于完善，而隨著業務系統的完善，也隨之帶來了一個問題，以TB級增長的數據如何來“消化”，如何讓這些數據返過來促進業務的創新。

當然，實際的情況是企業很少因為看到數據積累這一單純的因素而去考慮如何將這些數據利用起來。更多的動力依然是來自業務需求，比如用友華表軟件的一家機械制造業客戶，他們在財務、生產、供應鏈等系統中積累了大量數據，由于數據來源不同，每到月底，因為沒有統一的數據平臺，財務需要從不同的系統里取數，不斷的去核對數據，這是一個工作量很大的工作，但因為過去企業沒有上市，允許財務花較多的時間去處理數據，因而也沒有考慮構建商業智能系統。

但2010年企業一上市，問題就來了，上市公司要求定期披露財報，而且要求月末***一天出財報，但財務部的數據一般只能在月末才能拿到，這就要求財務部將過去一周的工作壓縮到一天完成。此時，客戶深刻感受到他們對商業智能系統的渴求從來沒有如此迫切過，因為他們知道沒有商業智能將數據統一到一個平臺上，財務部很難按時完成財報。

正是上市促使這家企業快速的完成了商業智能系統的建設，從而完成了財務的核算、控制和決策支持三項重要的應用，用友BQ的表現也得到了客戶的一致認可。

除了上市這一因素促動之外，集團管控也是一個選擇商業智能系統的重要因素。因為集團管控要求企業以全新的經營理念、經營機制、管理模式、運作方式進行操作，總部作為企業管理的核心，沒有信息化系統支撐是難以想象的。

用友華表軟件的一家機械制造業的集團企業使用了用友BQ之后，將旗下的十多家分公司的成本進行統一管理，成本是機械制造業十分關注的一個話題。過去集團旗下各分公司各自為政，信息不交互，導致了成本上的浪費，因為旗下的公司基本都是同質化的公司，采購的原料相差不大，但花費的成本卻大相徑庭。

有了商業智能系統之后，各兄弟公司可以看到每個公司采購同一原材料的成本價格，而且通過用友BQ的鉆取功能，可以知道為什么某一家企業的采購成本低，這樣不但集團對分公司的成本構成一目了然，各兄弟公司也能及時發現采購成本的相關情況，就這一應用一年可以為這一集團企業節約1500萬元的資金。

事實上，商業智能可以讓機械制造業的各個部門的數據得到充分的利用。比如，財務部門可以牽頭建立成本控制體系，生產部門可以牽頭建立KPI體系，以及信息管理部門牽頭建立數據倉庫，支持KPI體系和成本控制體系等的平臺，還有人力資源、供應鏈等各個部門都可以在已有的數據上做出更多的業務創新。

具體到財務部門而言，一是可以對成本核算進行統一和規范，確保同類企業的核算口徑相同，這需要建立統一的成本核算辦法、統一的標準代碼體系、應用統一的軟件平臺。二是預算，將預算落到實處。預算相比于核算更復雜，也是很有挑戰的一個應用，因為預算存在太多的變數。

生產部門所要解決的問題不僅在于流程、業務、訂單、事務等規范化管理，還要對產生的數據進行進一步的分析，以進一步實現業務流程優化。每個企業都在強調創新、高效，沒有一個統一的數據分析平臺，生產部門的人就依然是陷入處理各種報表的瑣碎業務中，沒有時間去考慮創新和高效。用友BQ提供的數據分析平臺不僅能夠鏈接各類主流數據庫，還可以支持多種數據來源，保證了數據分析的完整性，再利用多種數據分析手段挖掘數據的價值，從而讓生產部門發揮出更大的創新價值。

對于信息部門而言，需要一個支撐的平臺，這類需求是明顯的商業智能的需求，需要利用商業智能產品來實現對于多業務系統數據的整合，同時根據各業務部門的需要定制報表，通過條件參數來實現自動刷新報表數據的功能。重要的是無需對任務系統進行接口的開發，也可以免除基層工作人員大量的手工工作，同時也能及時、準確的將數據以各部門所要的形式呈現出來。與此同時用友BQ商業智能平臺能夠與各業務平臺進行良好的集成應用，專業的顧問團隊可以為企業量身定制輔助決策體系，以圖表并舉的方式將全面的數據分析結果呈現給管理者。

事實上，無論是哪個領域的應用，都是通過多維數據庫的旋轉、切片、鉆取、多維度切換等手段進行分析，從而使各管理人員或業務人員能夠真正將主要精力從“手工勞動”生成報表或報告轉移到應用先進的手段去發現問題，解決問題上來。