30萬條數據，搜索文本字段的各種方式對比
數據庫：
30萬條，有ID列但無主鍵，在要搜索的“分類”字段上建有非聚集索引
過程T-SQL：
/*
用戶自定義函數：執行時間在1150-1200毫秒左右
CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4))
RETURNS table AS
return select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@types+'%'
存儲過程：
CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nvarchar(4))
AS
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@typen+'%'
*/
declare @a datetime,@b nvarchar(4)
set @a=getDate()
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%醫學%' --“分類”列有非聚集索引，比聚集索引1150快一點，差不多執行時間在1100左右
-- select 書名 from gethl('醫學') --使用用戶自定義函數，效率和建立聚集索引一樣，還稍慢一點 在1150-1200
-- Execute getfl '醫學' --調用存儲過程不能用括號包含參數 Execute getfl('醫學')
-- select 書名 from VIEW1 --視圖
print '運行時間：
print datediff(ms,@a,getDate())
結論：
1、以上各種使用直接查詢、函數、視圖、存儲過程性能都差不多；
2、在這種文本字段，非聚集比聚集索引效果好。
比這些更好的方法是，在另外一個表上建立相應的檢索ID，會更快！大家可以根據自己的情況，選擇一種適合自身的方式，希望上文中講到的內容對大家能夠有所幫助。
【編輯推薦】
