LAMP服務器性能優化技巧之Mysql優化
目前LAMP (Linux + Apache + MySQL + PHP) 近幾年來發展迅速，已經成為Web 服務器的事實標準。本文我們將介紹基于LAMP組合的服務器的性能優化技巧：Mysql優化。
對于程序開發人員而言，目前使用***的兩種后臺數據庫即為MySQL and SQL Server。這兩者最基本的相似之處在于數據存儲和屬于查詢系統。如果你想建立一個.NET服務器體系，這一體系可以從多個不同平臺訪問數據，參與數據庫的管理，那么你可以選用SQL Server服務器。如果你想建立一個第三方動態網站，從這一站點可以從一些客戶端讀取數據，那么MySQL將是一個不錯的選擇。
1、編譯和安裝MySQL
通過你的系統挑選可能***的編譯器，你通常可以獲得10-30%的性能提高。在Linux/Intel平臺上，用pgcc(gcc的奔騰芯片優化版)編譯MySQL。然而，二進制代碼將只能運行在Intel奔騰CPU上。 對于一種特定的平臺，使用MySQL參考手冊上推薦的優化選項。用你將使用的字符集編譯MySQL。 靜態編譯生成mysqld的執行文件(用--with-mysqld-ldflags=all-static)并用strip sql/mysqld整理最終的執行文件。 注意，既然MySQL不使用C++擴展，不帶擴展支持編譯MySQL將贏得巨大的性能提高。
2、優化表
MySQL擁有一套豐富的類型。應該對每一列嘗試使用最有效的類型。ANALYSE過程可以幫助你找到表的***類型：SELECT * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。對于不保存NULL值的列使用NOT NULL，這對你想索引的列尤其重要。 將ISAM類型的表改為MyISAM。用固定的表格式創建表。
3、正確使用索引
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從***個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。
假設我們創建了一個名為people的表：
- CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然后，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。
但是索引也是有缺點的,首先，索引要占用磁盤空間。通常情況下，這個問題不是很突出。但是，如果你創建每一種可能列組合的索引，索引文件體積的增長速度將遠遠超過數據文件。如果你有一個很大的表，索引文件的大小可能達到操作系統允許的***文件限制。如果MySQL能估計出它將可能比掃描整張表還要快時，則不使用索引。另外，對于需要寫入數據的操作，比如DELETE、UPDATE操作，索引會降低它們的速度。這是因為MySQL不僅要把改動數據寫入數據文件，而且它還要把這些改動寫入索引文件。
4、 減少使用字符集編譯MySQL
MySQL目前提供多達24種不同的字符集(許多語言版本)，為全球用戶以他們自己的語言插入或查看表中的數據。缺省情況下，MySQL安裝所有者這些字符集，所以***的選擇是安裝一兩種你需要的就可以了(中文、英文)。
總結：本文介紹了如何在現有硬件條件下提高系統性能，網絡管理員充分了解自己的計算機和網絡，從而找到真正的瓶頸所在。在預算短缺的今天，理解如何優化系統性能比以往任何時候都重要。一味地硬件投資并不是能夠讓人們接受的辦法，而且還也不一定生效。
以上就是LAMP服務器性能優化技巧，文章到此結束。您的LAMP服務器優化好沒呢？
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