SQL SERVER分區視圖

作者：佚名 2010-09-13 11:09:34

SQL SERVER分區視圖實現了數據的快速定位，對SQL中的表進行集中管理，讓大數據量管理成為了可能，提高了查詢的速度。

借助SQL SERVER分區視圖，可以對SQL中的表進行集中管理，下文將以實例的方式為您詳解SQL SERVER分區視圖，希望對您學習SQL數據庫能有所幫助。

SQL SERVER分區視圖給我們提供了一種實現大數據量管理的方法，類似于其它數據庫管理系統的分區視圖。不僅實現了表的集中管理，而且實現了數據的快速定位。下邊我就以一個日志記錄表為例來說以下分區視圖的作用:

日志記錄表可以記錄很長時間的日志信息，隨著時間的推移，日志表會變的很大。這樣對與表的查詢和維護操作都是非常慢的，但是如果我們按日期來劃分把表分成若干小表，而在邏輯上統一使用一個視圖來查詢管理，那么是非常方便的.而且SQL SERVER可以根據查詢的條件來自動的定位表，這樣也就提高了查詢的速度.

-- 首先我們要實現的是一個記錄日志的存儲過程，這個存儲過程不是簡單的把日志插入，還要按當前日期來判斷-- 表是否存在，然后動態的建立表，并按分區表的規則建立CHECK約束.在此例中，我們使用的是按周的日期來-- 規定表的名稱如下:dbo.[20061218-20061224]

use TestDB  
if exists (select name from sysobjects where name = 'P_LogWriter' and type = 'P')  
   drop proc dbo.P_LogWriter  
go  
----Log日志文件  
 
create proc dbo.P_LogWriter  
@desc varchar(1000)  
as  
begin tran  
set nocount on  
 
declare @wk_start datetime,@wk_end datetime  
declare @str_start varchar(50),@str_end varchar(50)  
declare @tb_name varchar(100),@sql varchar(4000)  
 
-- 周的開始日期  
set @wk_start=dateadd(d,2-datepart(dw,getdate()),convert(char(10),getdate(),120))  
-- 周的結束日期  
set @wk_end=dateadd(s,-1,dateadd(wk,1,@wk_start))  
 
set @str_start=convert(varchar(50),@wk_start,120)  
set @str_end=convert(varchar(50),@wk_end,120)  
 
-- 表的名稱  
set @tb_name=convert(varchar(10),@wk_start,112)+'-'+convert(varchar(10),@wk_end,112)  
 
-- 如果表不存在，就建立表  
if not exists(select 1 from sysobjects where name=@tb_name and xtype='U')  
begin  
   set @sql='create table dbo.['+@tb_name+'](id int identity(1,1),updatetime datetime primary key check(updatetime between '''+@str_start+''' and '''+@str_end+'''),[desc] varchar(1000))'  
   --print @sql  
   exec(@sql)  
end  
 
-- 插入相應的日志數據  
set @sql='insert ['+@tb_name+'](updatetime,[desc]) select getdate(),'''+@desc+''''  
exec(@sql)  
 
set nocount off  
commit tran  
Go

#p#-- 創建分區視圖

create view v_Log  
as  
select * from dbo.[20061218-20061224]  
union all  
select * from dbo.[20061225-20061231]  
Go

-- 查詢分區視圖

select * from v_Log  
where updatetime<'2006-12-24 11:21:27.653'

-- 通過分析查詢的執行計劃我們可以看到，SQL SERVER可以自動定位相應的表取得數據，從而提高了查詢的-- 速度.

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責任編輯：段燃來源： CSDN博客