.NET程序中可以通過ODP調用特性，對Oracle數據庫進行操作，今天來講一下數據批量插入的功能，所用技術不高不深，相信很多朋友都接觸過，小弟班門弄斧了，呵呵。這篇文章是上篇文章的續集，因為上一次試驗的征集結果沒有突破4秒的方法，所以這次繼續挑戰與挖掘新方法，雖然是Oracle，但仍具有一定收藏意義。

上一次文章中提及的試驗：

極限挑戰—C#100萬條數據導入SQL SERVER數據庫僅用4秒 (附源碼)

http://www.cnblogs.com/isline/archive/2010/03/18/1688783.html

這個試驗是針對SQL SERVER數據庫的，宿主環境也是.NET，有興趣的朋友可以將這兩個試驗對比一下，為日后工作批量導數提供支持。

另外，一些朋友對上次試驗環境有些異議，認為應該對數據庫和服務器做優化或設置，以體現試驗最終的時間結果。這個固然會影響試驗的時間結果，但考慮到在試驗環境中，對數據庫優化的標準與優化程度不便統一與定量，試驗結果也不易說明其影響源，所以這次試驗依然以標準數據庫建庫后的配置為主，試驗所在服務器硬件環境與上次試驗保持一致。實驗目的在于挖掘、對比宿主程序中的數據批量操作方法。

有新方法提升性能時間指標的朋友，歡迎互相切磋，互相提高，嘴上功夫就免了。。。

好了正文開始。

普通肉墊式

什么叫批量插入呢，就是一次性插入一批數據，我們可以把這批數據理解為一個大的數組，而這些全部只通過一個SQL來實現，而在傳統方式下，需要調用很多次的SQL才可以完成，這就是著名的“數組綁定”的功能。我們先來看一下傳統方式下，插入多行記錄的操作方式：

//設置一個數據庫的連接串，   
string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";   
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);  
 OracleCommand command = new OracleCommand(); 
command.Connection = conn; conn.Open();   
Stopwatch sw = new Stopwatch();   
sw.Start(); //通過循環寫入大量的數據，這種方法顯然是肉墊   
for (int i = 0; i < recc; i++)   
{   
string sql = "insert into dept values(" + i.ToString() 
+ "," + i.ToString() + "," + i.ToString() + ")";  
command.CommandText = sql;   
command.ExecuteNonQuery();   
}  
 sw.Stop();  
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("普通插入:" + recc.ToString()
 + "所占時間:" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());   

我們先準備好程序，但是先不做時間的測定，因為在后面我們會用多次循環的方式來計算所占用的時間。

使用ODP特性

看上面的程序，大家都很熟悉，因為它沒有用到任何ODP的特性，而緊接著我們就要來介紹一個神奇的程序了，我們看一下代碼，為了更直觀，我把所有的注釋及說明直接寫在代碼里：

//設置一個數據庫的連接串   
string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";   
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);   
OracleCommand command = new OracleCommand();   
command.Connection = conn; //到此為止，還都是我們熟悉的代碼，下面就要開始嘍   
//這個參數需要指定每次批插入的記錄數   
command.ArrayBindCount = recc;   
//在這個命令行中,用到了參數,參數我們很熟悉,但是這個參數在傳值的時候   
//用到的是數組,而不是單個的值,這就是它獨特的地方   
command.CommandText = "insert into dept values(:deptno, :deptname, :loc)";   
conn.Open();   
//下面定義幾個數組,分別表示三個字段,數組的長度由參數直接給出   
int[] deptNo = new int[recc];   
string[] dname = new string[recc];   
string[] loc = new string[recc];   
// 為了傳遞參數,不可避免的要使用參數,下面會連續定義三個   
// 從名稱可以直接看出每個參數的含義,不在每個解釋了   
OracleParameter deptNoParam = new OracleParameter("deptno",   
OracleDbType.Int32);   
deptNoParam.Direction = ParameterDirection.Input;   
deptNoParam.Value = deptNo; command.Parameters.Add(deptNoParam);   
OracleParameter deptNameParam = new OracleParameter("deptname",   
OracleDbType.Varchar2);  
deptNameParam.Direction = ParameterDirection.Input;   
deptNameParam.Value = dname;   
command.Parameters.Add(deptNameParam);  
 OracleParameter deptLocParam = new OracleParameter("loc", OracleDbType.Varchar2); 
deptLocParam.Direction = ParameterDirection.Input;  
 deptLocParam.Value = loc;   
command.Parameters.Add(deptLocParam);   
Stopwatch sw = new Stopwatch();   
sw.Start();   
//在下面的循環中,先把數組定義好,而不是像上面那樣直接生成SQL   
for (int i = 0; i < recc; i++)  
{   
deptNo[i] = i;   
dname[i] = i.ToString();   
loc[i] = i.ToString();   
}   
//這個調用將把參數數組傳進SQL,同時寫入數據庫   
command.ExecuteNonQuery(); 
sw.Stop(); 
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("批量插入:" + recc.ToString()   
+ "所占時間:" +sw.ElapsedMilliseconds.ToString());  

以上代碼略顯冗長，但是加上注釋后基本也就表達清楚了。

好了，到目前為止，兩種方式的插入操作程序已經完成，就剩下對比了。我在主函數處寫了一個小函數，循環多次對兩個方法進行調用，并且同時記錄下時間，對比函數如下：

for (int i = 1; i <= 50; i++)  
 {   
Truncate();   
OrdinaryInsert(i * 1000); Truncate();   
BatchInsert(i * 1000);  
 }  

當數據量達到100萬級別時，所用時間依然令人滿意，最快一次達到890毫秒，一般為1秒左右。

其中有些數據有些跳躍，可能和數據庫本身有關系，但是大部分數據已經能說明問題了。看了這些數據后，是不是有些心動了？

源程序放了一段時間直接拷貝貼過來了，可能需要調試一下才能跑通，不過不是本質性問題，對了如果要測試別忘記安裝Oracle訪問組件。

原文標題：極限挑戰—C#+ODP 100萬條數據導入Oracle數據庫僅用不到1秒

鏈接：http://www.cnblogs.com/isline/archive/2010/08/31/1813722.html

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