Perl grep函數(shù)用法詳解
本文和大家重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下Perl grep函數(shù)的用法，Perl grep函數(shù)有兩種表達(dá)方式，具體是哪兩種請(qǐng)看本文的詳細(xì)介紹吧。
Perl grep函數(shù)詳解
(一)grep有2種表達(dá)方式：
◆grepBLOCKLIST
◆grepEXPR,LIST
BLOCK表示一個(gè)code塊，通常用{}表示；EXPR表示一個(gè)表達(dá)式，通常是正則表達(dá)式。原文說EXPR可是任何東西，包括一個(gè)或多個(gè)變量，操作符，文字，函數(shù)，或子函數(shù)調(diào)用。
LIST是要匹配的列表。
Perl grep函數(shù)對(duì)列表里的每個(gè)元素進(jìn)行BLOCK或EXPR匹配，它遍歷列表，并臨時(shí)設(shè)置元素為$_。在列表上下文里，grep返回匹配命中的所有元素，結(jié)果也是個(gè)列表。在標(biāo)量上下文里，grep返回匹配命中的元素個(gè)數(shù)。
(二)grepvs.loops
openFILE"printgrep/terrorism|nuclear/i,;;
這里打開一個(gè)文件myfile，然后查找包含terrorism或nuclear的行。;返回一個(gè)列表，它包含了文件的完整內(nèi)容。可能你已發(fā)現(xiàn)，如果文件很大的話，這種方式很耗費(fèi)內(nèi)存，因?yàn)槲募乃袃?nèi)容都拷貝到內(nèi)存里了。
代替的方式是使用loop（循環(huán)）來完成：
- while($line=;){
- if($line=~/terrorism|nuclear/i){print$line}
- }
上述code顯示，loop可以完成grep能做的任何事情。那為什么還要用grep呢？答案是grep更具Perl風(fēng)格，而loop是C風(fēng)格的。
更好的解釋是：（1）grep讓讀者更顯然的知道，你在從列表里選擇某元素；（2）grep比loop簡(jiǎn)潔。
一點(diǎn)建議：如果你是Perl新手，那就規(guī)矩的使用loop比較好；等你熟悉Perl了，就可使用grep這個(gè)有力的工具。
(三)幾個(gè)Perl grep函數(shù)的示例
1.統(tǒng)計(jì)匹配表達(dá)式的列表元素個(gè)數(shù)
$num_apple=grep/^apple$/i,@fruits;
在標(biāo)量上下文里，grep返回匹配中的元素個(gè)數(shù)；在列表上下文里，grep返回匹配中的元素的一個(gè)列表。
所以，上述code返回apple單詞在@fruits數(shù)組中存在的個(gè)數(shù)。因?yàn)?num_apple是個(gè)標(biāo)量，它強(qiáng)迫grep結(jié)果位于標(biāo)量上下文里。
2.從列表里抽取***元素
- @unique=grep{++$count{$_}<2}
- qw(abacddefgfhh);
- print"@uniquen";
上述code運(yùn)行后會(huì)返回：abcdefgh
即qw(abacddefgfhh)這個(gè)列表里的***元素被返回了。為什么會(huì)這樣呀？讓我們看看：
%count是個(gè)hash結(jié)構(gòu)，它的key是遍歷qw()列表時(shí)，逐個(gè)抽取的列表元素。++$count{$_}表示$_對(duì)應(yīng)的hash值自增。在這個(gè)比較上下文里，++$count{$_}與$count{$_}++的意義是不一樣的哦，前者表示在比較之前，就將自身值自增1；后者表示在比較之后，才將自身值自增1。所以，++$count{$_}<2表示將$count{$_}加1，然后與2進(jìn)行比較。$count{$_}值默認(rèn)是undef或0。所以當(dāng)某個(gè)元素a***次被當(dāng)作hash的關(guān)鍵字時(shí)，它自增后對(duì)應(yīng)的hash值就是1，當(dāng)它第二次當(dāng)作hash關(guān)鍵字時(shí)，對(duì)應(yīng)的hash值就變成2了。變成2后，就不滿足比較條件了，所以a不會(huì)第2次出現(xiàn)。
所以上述code就能從列表里***1次的抽取元素了。
◆抽取列表里精確出現(xiàn)2次的元素
- @crops=qw(wheatcornbarleyricecornsoybeanhay
- alfalfaricehaybeetscornhay);
- @duplicates=grep{$count{$_}==2}
- grep{++$count{$_}>;1}@crops;
- print"@duplicatesn";
運(yùn)行結(jié)果是：rice
這里grep了2次哦，順序是從右至左。首先grep{++$count{$_}>;1}@crops;返回一個(gè)列表，列表的結(jié)果是@crops里出現(xiàn)次數(shù)大于1的元素。
然后再對(duì)產(chǎn)生的臨時(shí)列表進(jìn)行g(shù)rep{$count{$_}==2}計(jì)算，這里的意思你也該明白了，就是臨時(shí)列表里，元素出現(xiàn)次數(shù)等于2的被返回。
所以上述code就返回rice了，rice出現(xiàn)次數(shù)大于1，并且精確等于2，明白了吧？:-)
3.在當(dāng)前目錄里列出文本文件
- @files=grep{-fand-T}glob'*.*';
- print"@filesn";
這個(gè)就很容易理解哦。glob返回一個(gè)列表，它的內(nèi)容是當(dāng)前目錄里的任何文件，除了以'.'開頭的。{}是個(gè)code塊，它包含了匹配它后面的列表的條件。這只是grep的另一種用法，其實(shí)與grepEXPR,LIST這種用法差不多了。-fand-T匹配列表里的元素，首先它必須是個(gè)普通文件，接著它必須是個(gè)文本文件。據(jù)說這樣寫效率高點(diǎn)哦，因?yàn)?T開銷更大，所以在判斷-T前，先判斷-f了。
4.選擇數(shù)組元素并消除重復(fù)
- @array=qw(Tobeornottobethatisthequestion);
- @found_words=
- grep{$_=~/b|o/iand++$counts{$_}<2;}@array;
- print"@found_wordsn";
運(yùn)行結(jié)果是：Tobeornottoquestion
{}里的意思就是，對(duì)@array里的每個(gè)元素，先匹配它是否包含b或o字符（不分大小寫），然后每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)，必須小于2（也就是1次啦）。
grep返回一個(gè)列表，包含了@array里滿足上述2個(gè)條件的元素。
5.從二維數(shù)組里選擇元素，并且x
- #Anarrayofreferencestoanonymousarrays
- @data_points=([5,12],[20,-3],
- [2,2],[13,20]);
- @y_gt_x=grep{$_->;[0]<$_->;[1]}@data_points;
- foreach$xy(@y_gt_x){print"$xy->;[0],$xy->;[1]n"}
運(yùn)行結(jié)果是：
5,12
13,20
這里，你應(yīng)該理解匿名數(shù)組哦，[]是個(gè)匿名數(shù)組，它實(shí)際上是個(gè)數(shù)組的引用（類似于C里面的指針）。
@data_points的元素就是匿名數(shù)組。例如：
foreach(@data_points){
print$_->;[0];}
這樣訪問到匿名數(shù)組里的第1個(gè)元素，把0替換成1就是第2個(gè)元素了。
所以{$_->;[0]<$_->;[1]}就很明白了哦，它表示每個(gè)匿名數(shù)組的***個(gè)元素的值，小于第二個(gè)元素的值。而grep{$_->;[0]<$_->;[1]}@data_points;就會(huì)返回滿足上述條件的匿名數(shù)組列表。所以，就得到你要的結(jié)果啦！
6.簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
Perl grep函數(shù)的{}復(fù)雜程度如何，取決于program可用虛擬內(nèi)存的數(shù)量。如下是個(gè)復(fù)雜的{}示例，它模擬了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢：
- #@databaseisarrayofreferencestoanonymoushashes
- @database=(
- {name=>;"WildGinger",
- city=>;"Seattle",
- cuisine=>;"AsianThaiChineseKoreanJapanese",
- expense=>;4,
- music=>;"",
- meals=>;"lunchdinner",
- view=>;"",
- smoking=>;"",
- parking=>;"validated",
- rating=>;4,
- payment=>;"MCVISAAMEX",
- },
- #{...},etc.
- );
- subfindRestaurants{
- my($database,$query)=@_;
- returngrep{
- $query->;{city}?
- lc($query->;{city})eqlc($_->;{city}):1
- and$query->;{cuisine}?
- $_->;{cuisine}=~/$query->;{cuisine}/i:1
- and$query->;{min_expense}?
- $_->;{expense}>;=$query->;{min_expense}:1
- and$query->;{max_expense}?
- $_->;{expense}<=$query->;{max_expense}:1
- and$query->;{music}?$_->;{music}:1
- and$query->;{music_type}?
- $_->;{music}=~/$query->;{music_type}/i:1
- and$query->;{meals}?
- $_->;{meals}=~/$query->;{meals}/i:1
- and$query->;{view}?$_->;{view}:1
- and$query->;{smoking}?$_->;{smoking}:1
- and$query->;{parking}?$_->;{parking}:1
- and$query->;{min_rating}?
- $_->;{rating}>;=$query->;{min_rating}:1
- and$query->;{max_rating}?
- $_->;{rating}<=$query->;{max_rating}:1
- and$query->;{payment}?
- $_->;{payment}=~/$query->;{payment}/i:1
- }@$database;
- }
- %query=(city=>;'Seattle',cuisine=>;'Asian|Thai');
- @restaurants=findRestaurants(@database,%query);
- print"$restaurants[0]->;{name}n";
運(yùn)行結(jié)果是：WildGinger
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