對SQL Server索引的統計概述
以下的文章主要是向大家講述的是SQL Server索引的統計(Index Statistics)，正如前文我們所提到的，鍵的選擇性是決定當執行一個查詢時是否使用索引的重要因素。SQL Server在系統表sysindexs的statblob字段中存儲了鍵的選擇性和樣本直方圖的值。
查詢優化器正是基于索引鍵對應于該列中的值和查詢中的SARG，來決定使用哪個索引。
Statblob列是一個image類型列，為了看到存儲在該列中的統計信息，可使用DBCC SHOW_STATISTICS命令，該命令返回下列信息：
一個直方圖。它包含了SQL Server索引鍵的第一列的偶數個樣本值。SQL Server在直方圖中至多存儲200個樣本值。
索引中的組合列的索引密度。索引密度表明了SQL Server索引鍵的唯一性，本節隨后將討論。
計算統計信息時表中行數。
用于抽樣生成統計信息的行數。
直方圖中存儲的樣本值的個數。
鍵的平均長度值。
統計計算的日期和時間。
DBCC SHOW_STATISTICS語法如下：
DBCC SHOW_STATISTICS (tablename, index)
Listing 34.1顯示了authors表中的在au_lname和au_fname列的aunmind非聚集SQL Server索引的統計信息。
- Sql代碼
- Dbcc show_statistics (authors, aunmind)
- Go
- Dbcc show_statistics (authors, aunmind)
- Go
- Statistics for INDEX 'aunmind'.
- Updated Rows Rows Sampled Steps Density Average key length
- Aug 6 2001 1:34AM 23 23 22 0.0 24.52174
- All density Average Length Columns
- 4.5454547E-2 7.3913045 au_lname
- 4.3478262E-2 13.52174 au_lname, au_fname
- 4.3478262E-2 24.52174 au_lname, au_fname, au_id
- (3 row(s) affected)
- RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS AVG_RANGE_ROWS
- Bennet 0.0 1.0 0 0.0
- Blotchet-Halls 0.0 1.0 0 0.0
- Carson 0.0 1.0 0 0.0
- DeFrance 0.0 1.0 0 0.0
- del Castillo 0.0 1.0 0 0.0
- Dull 0.0 1.0 0 0.0
- Green 0.0 1.0 0 0.0
- Greene 0.0 1.0 0 0.0
- Gringlesby 0.0 1.0 0 0.0
- Hunter 0.0 1.0 0 0.0
- Karsen 0.0 1.0 0 0.0
- Locksley 0.0 1.0 0 0.0
- MacFeather 0.0 1.0 0 0.0
- McBadden 0.0 1.0 0 0.0
- O'Leary 0.0 1.0 0 0.0
- Panteley 0.0 1.0 0 0.0
- Ringer 0.0 2.0 0 0.0
- Smith 0.0 1.0 0 0.0
- Straight 0.0 1.0 0 0.0
- Stringer 0.0 1.0 0 0.0
- White 0.0 1.0 0 0.0
- Yokomoto 0.0 1.0 0 0.0
分析上面的輸出，你能推算出統計最后的修改時間是2001年8月6日。當生成計信息時該表共有23行（Rows），所有23行都用來抽樣生成統計信息(Rows Sampled)。鍵值的平均長度為24.52174字節（Average Key Length）。根據密度信息(Density)，你能看到該SQL Server索引具有高選擇性（低密度意味著高選擇性——索引密度后面將涉及到）。表中23行數據，其中22行具有唯一值。
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