SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最簡潔的操作方法
此文章主要向大家講述的是SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最簡潔的操作方法，我前兩天在相關(guān)網(wǎng)站看見SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最簡潔的操作方法的資料，覺得挺好，就拿出來供大家分享。
這篇文章主要講解了實現(xiàn)SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最快的方法，其更多內(nèi)容請參考下文：最近做某項目的數(shù)據(jù)庫分析，其主要目的要實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入問題，就是最多把200萬條數(shù)據(jù)一次導(dǎo)入sqlserver中，如果使用普通的insert語句。
這篇論壇文章（賽迪網(wǎng)技術(shù)社區(qū)）詳細(xì)講解了SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最快方法，更多內(nèi)容請參考下文：
最近做某項目的數(shù)據(jù)庫分析，要實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入問題，就是最多把200萬條數(shù)據(jù)一次導(dǎo)入sqlserver中，如果使用普通的insert語句進(jìn)行寫出的話，恐怕沒個把小時完不成任務(wù)，先是考慮使用bcp，但這是基于命令行的，對用戶來說友好性太差，實際不大可能使用；
***決定使用BULK INSERT語句實現(xiàn)，BULK INSERT也可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)量的導(dǎo)入，而且可以通過編程實現(xiàn)，界面可以做的非常友好，它的速度也很高：導(dǎo)入100萬條數(shù)據(jù)不到20秒中，在速度上恐怕無出其右者。
但是使用這種方式也有它的幾個缺點：
1.需要獨占接受數(shù)據(jù)的表
2.會產(chǎn)生大量的日志
3.從中取數(shù)據(jù)的文件有格式限制
但相對于它的速度來說，這些缺點都是可以克服的，而且你如果愿意犧牲一點速度的話，還可以做更精確的控制，甚至可以控制每一行的插入。
對與產(chǎn)生占用大量空間的日志的情況，我們可以采取在導(dǎo)入前動態(tài)更改數(shù)據(jù)庫的日志方式為大容量日志記錄恢復(fù)模式，這樣就不會記錄日志了，導(dǎo)入結(jié)束后再恢復(fù)原來的數(shù)據(jù)庫日志記錄方式。
具體的一個語句我們可以這樣寫：
- alter database taxi
- set RECOVERY BULK_LOGGED
- BULK INSERT taxi..detail FROM 'e:\out.txt'
- WITH (
- ?? DATAFILETYPE = 'char',
- ?? FIELDTERMINATOR = ',',
- ?? ROWTERMINATOR = '\n',
- ?TABLOCK
- )
- alter database taxi
- set RECOVERY FULL
這個語句將從e:\out.txt導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件到數(shù)據(jù)庫taxi的detail表中。
以上的相關(guān)內(nèi)容就是對SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最快方法的介紹，望你能有所收獲。
上述的相關(guān)內(nèi)容就是對SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最快方法的描述，希望會給你帶來一些幫助在此方面。
【編輯推薦】
