優化MySQL性能的“絕招”有哪些？
今天我們要和大家一起分享的是優化MySQL性能的“妙手”主要包括優化MySQL性能“妙手”之事務，鎖定表，優化MySQL性能“妙手”之使用外鍵，以下就是文章的詳細內容介紹，望大家借鑒。
優化MySQL性能“妙手”之事務
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的數據庫操作都可以只用 一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時 候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。
設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：***個表中成功更新后，數據庫突然出 現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞數據庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要么 語句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。
換句話說，就是可以保持數據庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN 關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數據庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。
- BEGIN;
- INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
- UPDATE inventory SET Quantity=11
- WHERE item='book';
- COMMIT;
事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時，它可以利用鎖定數據庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。
優化MySQL性能“妙手”之鎖定表
盡管事務是維護數據庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響數據庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由于在事務執行的過程中，數 據庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個數據庫系統只有少數幾個用戶來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的 問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數據庫系統，例如訪問一個電子商務網站，就會產生比較嚴重的響應延遲。
其實，有些情況下我 們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。
- LOCK TABLE inventory WRITE
- SELECT Quantity FROM inventory
- WHEREItem='book';
- ...
- UPDATE inventory SET Quantity=11
- WHEREItem='book';
- UNLOCK TABLES
這里，我們用一個 SELECT 語句取出初始數據，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作。
優化MySQL性能“妙手”之使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯 性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在 的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到 salesinfo中。
- CREATE TABLE customerinfo
- (
- CustomerID INT NOT NULL ,
- PRIMARY KEY ( CustomerID )
- ) TYPE = INNODB;
- CREATE TABLE salesinfo
- (
- SalesID INT NOT NULL,
- CustomerID INT NOT NULL,
- PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
- FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
- (CustomerID) ON DELETECASCADE
- ) TYPE = INNODB;
注意例 子中的參數“ON DELETE CASCADE”。該參數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創建表的時候將表的類型定義為事務安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
優化MySQL性能“妙手”之使用索引
索引 是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。
盡量不要對數據庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說，出現大量重復值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助；相反，還有可能降低數據庫的性能。我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創建索引。
此外，MySQL從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM 類型的表。對于一個大的數據庫，將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創建索引，將是非常快的。但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。
優化MySQL性能“妙手”之優化 的查詢語句
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下 面是應該注意的幾個方面。首先，*** 是在相同類型的字段間進行比較的操作。
在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和 VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數進行操作。
例如，在一 個DATE類型的字段上使用YEAE()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但后者要比前者快得多。
- SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
- SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";
同樣的情形也會發生在對數值型 字段進行計算的時候：
- SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
- SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但后面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
- SELECT * FROM books
- WHERE name like "MySQL%"
但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：..
- SELECT * FROM books
- WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"
***，應該 注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
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