實(shí)現(xiàn)MySQL查詢(xún)優(yōu)化的實(shí)際操作步驟
以下的文章主要介紹的是MySQL查詢(xún)優(yōu)化的實(shí)際操作步驟，我們大家都知道不好的SQL查詢(xún)語(yǔ)句在一定程度上會(huì)對(duì)整個(gè)應(yīng)用程序的運(yùn)行帶來(lái)十分嚴(yán)重的影響，主要體現(xiàn)在消耗掉更多的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間，也將對(duì)其他應(yīng)用組件產(chǎn)生影響。
如同其它學(xué)科，優(yōu)化MySQL查詢(xún)性能很大程度上決定于開(kāi)發(fā)者的直覺(jué)。幸運(yùn)的是，像MySQL這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)自帶有一些協(xié)助工具。本文簡(jiǎn)要討論諸多工具之三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢(xún)以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置。
一、使用索引
MySQL允許對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行索引，以此能迅速查找記錄，而無(wú)需一開(kāi)始就掃描整個(gè)表，由此顯著地加快MySQL查詢(xún)速度。每個(gè)表最多可以做到16個(gè)索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。
給表添加一個(gè)索引非常簡(jiǎn)單，只需調(diào)用一個(gè)CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個(gè)例子：
- MySQL> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
- Query OK， 1 row affected (0.15 sec)
- Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
列表 A
這里，對(duì)users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢(xún)語(yǔ)句運(yùn)行速度比沒(méi)有添加索引時(shí)要快。通過(guò)SHOW INDEX命令可以查看索引已被創(chuàng)建（列表B）。
列表 B
值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對(duì)表的每一域做索引通常沒(méi)有必要，且很可能導(dǎo)致運(yùn)行速度減慢，因?yàn)橄虮碇胁迦牖蛐薷臄?shù)據(jù)時(shí)，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對(duì)表的每一域做索引同樣不是一個(gè)非常好的主意，因?yàn)樵谔岣卟迦胗涗浀乃俣葧r(shí)，導(dǎo)致查詢(xún)操作的速度減慢。這就需要找到一個(gè)平衡點(diǎn)，比如在設(shè)計(jì)索引系統(tǒng)時(shí)，考慮表的主要功能（數(shù)據(jù)修復(fù)及編輯）不失為一種明智的選擇。
二、優(yōu)化查詢(xún)性能
在分析查詢(xún)性能時(shí)，考慮EXPLAIN關(guān)鍵字同樣很管用。EXPLAIN關(guān)鍵字一般放在SELECT查詢(xún)語(yǔ)句的前面，用于描述MySQL如何執(zhí)行查詢(xún)操作、以及MySQL成功返回結(jié)果集需要執(zhí)行的行數(shù)。下面的一個(gè)簡(jiǎn)單例子可以說(shuō)明（列表C）這一過(guò)程：
列表 C
這里查詢(xún)是基于兩個(gè)表連接。EXPLAIN關(guān)鍵字描述了MySQL是如何處理連接這兩個(gè)表。必須清楚的是，當(dāng)前設(shè)計(jì)要求MySQL處理的是 country表中的一條記錄以及city表中的整個(gè)4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優(yōu)化技巧改進(jìn)其MySQL查詢(xún)方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：
- MySQL> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
- Query OK， 4079 rows affected (0.15 sec)
- Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings
: 0
列表 D
現(xiàn)在，當(dāng)我們重新使用EXPLAIN關(guān)鍵字進(jìn)行MySQL查詢(xún)時(shí)，我們可以看到一個(gè)顯著的改進(jìn)（列表E）：
列表 E
在這個(gè)例子中，MySQL現(xiàn)在只需要掃描city表中的333條記錄就可產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果集，其掃描記錄數(shù)幾乎減少了90％！自然，數(shù)據(jù)庫(kù)資源的查詢(xún)速度更快，效率更高。
三、調(diào)整內(nèi)部變量
MySQL是如此的開(kāi)放，所以可輕松地進(jìn)一步調(diào)整其缺省設(shè)置以獲得更優(yōu)的性能及穩(wěn)定性。需要優(yōu)化的一些關(guān)鍵變量如下：
改變索引緩沖區(qū)長(zhǎng)度(key_buffer)
一般，該變量控制緩沖區(qū)的長(zhǎng)度在處理索引表（讀/寫(xiě)操作）時(shí)使用。MySQL使用手冊(cè)指出該變量可以不斷增加以確保索引表的***性能，并推薦使用與系統(tǒng)內(nèi)存25％的大小作為該變量的值。這是MySQL十分重要的配置變量之一，如果你對(duì)優(yōu)化和提高系統(tǒng)性能有興趣，可以從改變 key_buffer_size變量的值開(kāi)始。
改變表長(zhǎng)(read_buffer_size)
當(dāng)一個(gè)查詢(xún)不斷地掃描某一個(gè)表，MySQL會(huì)為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。如果你認(rèn)為連續(xù)掃描進(jìn)行得太慢，可以通過(guò)增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能。
設(shè)定打開(kāi)表的數(shù)目的***值(table_cache)
該變量控制MySQL在任何時(shí)候打開(kāi)表的***數(shù)目，由此能控制服務(wù)器響應(yīng)輸入請(qǐng)求的能力。它跟max_connections變量密切相關(guān)，增加 table_cache值可使MySQL打開(kāi)更多的表，就如增加max_connections值可增加連接數(shù)一樣。當(dāng)收到大量不同數(shù)據(jù)庫(kù)及表的請(qǐng)求時(shí)，可以考慮改變這一值的大小。
對(duì)緩長(zhǎng)查詢(xún)?cè)O(shè)定一個(gè)時(shí)間限制(long_query_time)
MySQL帶有“慢查詢(xún)?nèi)罩?rdquo;，它會(huì)自動(dòng)地記錄所有的在一個(gè)特定的時(shí)間范圍內(nèi)尚未結(jié)束的MySQL查詢(xún)。這個(gè)日志對(duì)于跟蹤那些低效率或者行為不端的查詢(xún)以及尋找優(yōu)化對(duì)象都非常有用。long_query_time變量控制這一***時(shí)間限定，以秒為單位。
以上討論并給出用于分析和優(yōu)化SQL查詢(xún)的三種工具的使用方法，以此提高你的應(yīng)用程序性能。使用它們快樂(lè)地優(yōu)化吧！
【編輯推薦】
