Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與其生成的具體方式
我們大家都知道Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的PL/SQL語(yǔ)句執(zhí)行的實(shí)際應(yīng)用優(yōu)化器，其有基于代價(jià)的相關(guān)優(yōu)化器（CBO）與基于規(guī)則化的優(yōu)化器（RBO）。RBO的實(shí)際優(yōu)化方式，是依賴于一套嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則，只要按照規(guī)則寫(xiě)出的語(yǔ)句，不管數(shù)據(jù)表和索引的內(nèi)容是否發(fā)生變化，不會(huì)影響PL/SQL語(yǔ)句的"執(zhí)行計(jì)劃"。
CBO自O(shè)racle 7版被引入，Oracle自7版以來(lái)采用的許多新技術(shù)都是只基于CBO的，如星型連接排列查詢，哈希連接查詢，反向索引，索引表，分區(qū)表和并行查詢等。CBO計(jì)算各種可能"執(zhí)行計(jì)劃"的"代價(jià)"，即cost，從中選用cost最低的方案，作為實(shí)際運(yùn)行方案。各"執(zhí)行計(jì)劃"的cost的計(jì)算根據(jù)，依賴于數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)本身對(duì)該統(tǒng)計(jì)分布是不清楚的，須要分析表和相關(guān)的索引，才能搜集到CBO所需的數(shù)據(jù)。
CBO是Oracle推薦使用的優(yōu)化方式，要想使用好CBO，使SQL語(yǔ)句發(fā)揮最大效能，必須保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的及時(shí)性。
統(tǒng)計(jì)信息的生成可以有完全計(jì)算法和抽樣估算法。SQL例句如下：
完全計(jì)算法：
- analyze table abc compute statistics;
抽樣估算法(抽樣20%)：
- analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
對(duì)表作完全計(jì)算所花的時(shí)間相當(dāng)于做全表掃描，抽樣估算法由于采用抽樣，比完全計(jì)算法的生成統(tǒng)計(jì)速度要快，如果不是要求要有精確數(shù)據(jù)的話，盡量采用抽樣分析法。建議對(duì)表分析采用抽樣估算，對(duì)索引分析可以采用完全計(jì)算。
我們可以采用以下兩種方法，對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的表和索引及簇表定期分析生成統(tǒng)計(jì)信息，保證應(yīng)用的正常性能。
1. 在系統(tǒng)設(shè)置定時(shí)任務(wù)，執(zhí)行分析腳本。
在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器端，我們以UNIX用戶Oracle，運(yùn)行腳本analyze,在analyze中，我們生成待執(zhí)行sql腳本，并運(yùn)行。（假設(shè)我們要分析scott用戶下的所有表和索引）
Analyze腳本內(nèi)容如下：
- sqlplus scott/tiger << EOF
- set pagesize 5000
- set heading off
- SPOOL ANALYTAB.SQL
- SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||
' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES;
- SPOOL OFF
- SPOOL ANALYIND.SQL
- SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||
' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;
- SPOOL OFF
- SPOOL ANALYZE.LOG
- @ANALYTAB.SQL
- @ANALYIND.SQL
- SPOOL OFF
- EXIT
在UNIX平臺(tái)上crontab加入，以上文件，設(shè)置為每個(gè)月或合適的時(shí)間段運(yùn)行。
2. 利用Oracle提供的程序包（PACKAGE）對(duì)相關(guān)的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象進(jìn)行分析。
有以下的程序包可以對(duì)表，索引，簇表進(jìn)行分析。
包中的存儲(chǔ)過(guò)程的相關(guān)參數(shù)解釋如下：
TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。
SCHEMA為：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL為當(dāng)前用戶。
NAME為：相關(guān)對(duì)象的名稱(chēng)。
METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，當(dāng)選用ESTIMATE，
下面兩項(xiàng)，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同
時(shí)為空值。
ESTIMATE_ROWS是：估算的抽樣行數(shù)。
ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽樣百分比。
METHOD_OPT是：有以下選項(xiàng)，
FOR TABLE /*只統(tǒng)計(jì)表*/
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只統(tǒng)計(jì)有索引的表列*/
FOR ALL INDEXES /*只分析統(tǒng)計(jì)相關(guān)索引*/
PARTNAME是：指定要分析的分區(qū)名稱(chēng)。
1)
- DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
- TYPE VARCHAR2,
- SCHEMA VARCHAR2,
- NAME VARCHAR2,
- METHOD VARCHAR2,
- ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
- ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
- METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
- PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
該存儲(chǔ)過(guò)程可對(duì)特定的表，索引和簇表進(jìn)行分析。
例如，對(duì)SCOTT用戶的EMP表，進(jìn)行50%的抽樣分析，參數(shù)如下：
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);
2)
- DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
- SCHEMA VARCHAR2,
- METHOD VARCHAR2,
- ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
- ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
- METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
- DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
- METHOD VARCHAR2,
- ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
- ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
- METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
其中，ANALYZE_SCHEMA用于對(duì)某個(gè)用戶擁有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析統(tǒng)計(jì)。
ANALYZE_DATABASE用于對(duì)整個(gè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。
3) DBMS_STATS是在Oracle8I中新增的程序包，它使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生成和處理更加靈活方便，并且可以并行方式生成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在程序包中的以下過(guò)程分別分析統(tǒng)計(jì)TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE級(jí)別的信息。
- DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
- DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
- DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
- DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS
在這里，我們以數(shù)據(jù)庫(kù)JOB的方式，定時(shí)對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中SCOTT模式下所有的表和索引進(jìn)行分析：
在SQL*PLUS下運(yùn)行：
- VARIABLE jobno number;
- BEGIN
- DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
- ' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',
- sysdate, 'sysdate+30');
- commit;
- end;
- /
- Statement processed.
- Print jobno
- JOBNO
- -------------
- 16
以上作業(yè)，每隔一個(gè)月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA對(duì)用戶SCOTT的所有表，簇表和索引作統(tǒng)計(jì)分析
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