下面的內容主要是介紹Python數據庫連接池應用于多線程環境中使用的具體方案的具體介紹。如果你對Python數據庫連接池在其具體方案應用的相關步驟感興趣的話，你就可以點擊以下的文章，對其進行了解。

示例：

#-*-coding:utf-8-*-  
import threading,time,datetime  
import MySQLdb  
from DBUtils import PooledDB  
pool = PooledDB.PooledDB(MySQLdb,100,50,100,490,False,
host='localhost',user='root',passwd='321',db='test',
charset='utf8')   

默認打開的時候就創建了100個數據庫連接。檢查發現果然數據庫中有100個

class MyThread(threading.Thread):  
def __init__(self,threadName):  
self.conn = pool.connection()    

直接從數據庫連接池中提取

threading.Thread.__init__(self,name=threadName)  
def run(self):  
cursor=self.conn.cursor()  
print "hello--->",self.getName()  
file_objct = open('8.txt','a+')  
file_objct.write(self.getName()+'\n')  
file_objct.close()  
#cursor.execute("call loaddate();")  
#self.conn.commit()  
time.sleep(10)  
def __del__(self):  
self.conn.close()  
self.conn = None   
for i in range(5):  
obj = MyThread(str(i))  
obj.start()  
 

如果我開480個線程的話 數據庫顯示的正是480個連接！maxconnections: ***允許連接數量(缺省值 0 代表不限制)如果我現在將代碼調整如下：

#-*-coding:utf-8-*-  
import threading,time,datetime  
import MySQLdb  
from DBUtils import PooledDB  
pool = PooledDB.PooledDB(MySQLdb,100,50,100,400,False,
host='localhost',user='root',passwd='321',db='test',
charset='utf8')  
class MyThread(threading.Thread):  
def __init__(self,threadName):  
self.conn = pool.connection()   
threading.Thread.__init__(self,name=threadName)  
def run(self):  
cursor=self.conn.cursor()  
print "hello--->",self.getName()  
file_objct = open('8.txt','a+')  
file_objct.write(self.getName()+'\n')  
file_objct.close()  
#cursor.execute("call loaddate();")  
#self.conn.commit()  
time.sleep(10)  
def __del__(self):  
self.conn.close()  
self.conn = None   
for i in range(402):  
obj = MyThread(str(i))  
obj.start()   

連接池***的數目才400 。

【編輯推薦】

1. Python復制文件的實際操作方案與代碼詳解
2. Python 文件相關實際應用方案與代碼詳解
3. Python open讀寫文件的實際應用方案詳解
4. Python socket編程在具體應用中前兩個步驟的介紹
5. Python Library中Condition的具體操作方案