如何正確有效率的實現Python AOP來為我們的程序開發起到一些幫助呢？首先我們要使用metaclass來對這一技術應用進行實現。那么具體的操作步驟將會在這里為大家呈上，希望可以給大家帶來些幫助。

其實Python這類非常動態的語言要實現AOP是很容易的，所以首先我們要來先定義一個metaclass

然后我們要在__new__（）這個metaclass 的時候動態植入方法到要調用地方法的前后。

具體Python AOP的實現代碼如下：

__author__="alex" 
__date__ ="$2008-12-5 23:54:11$" 
__name__="pyAOP" 
'''  
這個metaclass是實現AOP的基礎  
'''  
class pyAOP(type):  
'''  
這個空方法是用來將后面的beforeop和afterop初始化成函數引用  
'''  
def nop(self):  
pass  
'''  
下面這兩個變量是類變量，也就是存放我們要植入的兩個函數的地址的變量  
'''  
beforeop=nop 
afterop=nop 
'''  
設置前后兩個植入函數的類函數  
'''  
@classmethod  
def setbefore(self,func):  
pyAOP.beforeop=func 
@classmethod  
def setafter(self,func):  
pyAOP.afterop=func 
'''  
初始化metaclass的函數，這個函數最重要的就是第四個參數，
dict通過這個參數我們可以修改類的屬性（方法）  
'''  
def __new__(mcl,name,bases,dict):  
from types import FunctionType #加載類型模塊的FunctionType  
obj=object() #定義一個空對象的變量  
'''  
這個就是要植入的方法，func參數就是我們要調用的函數  
'''  
def AOP(func):  
'''  
我們用這個函數來代替將要調用的函數  
'''  
def wrapper(*args, **kwds):  
pyAOP.beforeop(obj) #調用前置函數  
value = func(*args, **kwds) #調用本來要調用的函數  
pyAOP.afterop(obj) #調用后置函數  
return value #返回  
return wrapper  
#在類的成員列表中查找即將調用的函數  
for attr, value in dict.iteritems():  
if isinstance(value, FunctionType):  
dict[attr] = AOP(value) #找到后用AOP這個函數替換之  
obj=super(pyAOP, mcl).__new__(mcl, name, bases, dict)
 #調用父類的__new__()創建self  
return obj 

使用的時候，如果我們要攔截一個類A的方法調用，就這樣子：

class A(object):  
__metaclass__ = pyaop 
def foo(self):  
total = 0 
for i in range(100000):  
totaltotal = total+1  
print total  
def foo2(self):  
from time import sleep  
total = 0 
for i in range(100000):  
totaltotal = total+1  
sleep(0.0001)  
print total 

最后我們只需要：

def beforep(self):  
print('before')  
def afterp(self):  
print('after')  
if __name__ == "__main__":  
pyAOP.setbefore(beforep)  
pyAOP.setafter(afterp)  
a=A()  
a.foo()  
a.foo2() 

這樣子在執行代碼的時候就得到了如下結果

before  
100000  
after  
before  
100000  
after 

以上就是我們對Python AOP的相關內容的介紹。

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