本文介紹如何進行快速實現一個Python應用的服務,實現一個微型的HTTP服務程序來說是很簡單的事情，在Python下，只需要一個命令行而已，下面就隨我進入Python應用程序的奇妙世界吧。

實現快速 地開發和應用程序測試，以遠低于Java編輯-編譯-測試的開發時間提升Java類庫的運用。Jython還緊湊地集成了Python和Java的代碼。令兩者都可以充分利用對方的優點。而這正是Microsoft .NET的CLR技術所要實現的目標之一，但今天對Python來說這一切已經成為現實。

缺點：

顯然，Python的企業應用也應該嚴肅對待反對方的意見。反對Python作為企業級編程可行語言的主要觀點如下：

◆相比其他編程語言，比如Java，Python的開發人員少很多。
◆缺乏真正的多處理器支持。
◆缺乏商業支持。
◆軟件性能（不過各種評測都反復表明Python在大多數應用中堪與Java媲美）。

當然，缺乏商業支持是大多數開放源代碼技術都面臨的問題。對Python而言，一時也找不出個應景的法子。然而，最近一些關注Python的歐洲公司新組成了一個商務團體，也許這一舉動標志著Python發展的一個嶄新階段（請參考Python商務論壇的網站）。

缺乏預包裝的解決方案PHP 在企業軟件領域贏得了輝煌的成功，主要原因就在于其廣泛實用的產品門類，比如討論板、聊天服務器和分組日歷以及即時消息系統等。相比之下，Python提 供的解決方案就少多了。

Python語言的分發版中確實包含了一些擴展的類庫，越來越多的程序員也在致力于開發等價PHP的Python工具。但是考慮到 市場的時間緊迫性，而且你所面臨的問題已經有現成的PHP解決方案可以對付，那么PHP自然會成為你的***。

Python應用在軟件開發領域的劣勢大多數開發經理幾乎很少了解Python。在現代IT領域的高壓力環境下，項目管理人員缺乏對Python及其工具的了解、缺乏其軟件開發方面的知識自然成為Python獲得接受的死穴。

畢竟，CIO或者開發主管受到最終勝利完成開發任務的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據這一現實條件下， 大多數開發經理寧肯選擇他們知道的東西。所以很少有人了解Python也就不奇怪了。數據庫訪問層的局限性相比 現有的成熟技術，比如ODBC和JDBC，Python的數據庫訪問層看起來就過于原始了。

雖然這一方面也在發生變化，但是，開發部門需要平滑地接合現有 的復雜遺留數據，同時需要快速的SQL數據庫訪問，所有這一些使其在短時期內難以對Python表現出什么太大的興趣。

給Python應用創建圖形用戶界面未必復雜。Python分發版本隨帶的Tk就是Python開發人員最常用的工具。但是Tk就缺乏可訪問、易用 的GUI工具。剛啟動的PythonCard項目目前雖然還處于原型階段，但可能在將來填補這一鴻溝。boa-constructor這種產品已經吸引了 某些Python程序員，但是用它來創建全功能的IDE確實太復雜了。#t#

相比GUI工具的缺乏更要命的是Python幾乎沒有支持團隊 開發的協議工具。 Java在這些工具領域可謂相當豐富，至少和C++可比。在企業軟件開發市場上，這一缺陷簡直可視為致命的要害。

沒有這類工具要讓很多程序員共同開發同一 項目幾乎是不可能的。Python應用利用其模塊化和命名空間分析等特性減輕了這一方面的需求，這些特性可以讓多個程序員開發項目時不可能發生代碼沖突的情 況。但是，這同樣改變不了其協同性能缺乏的嚴重性。