Python開發人員應用Python大總結
Python開發人員在考慮企業中的Python應用時，通常都會實現快速地開發和應用程序測試，雖然Python項目還是處于原型階段，但可能在將來的某一個階段會填補這一漏洞。
遠低于Java編輯-編譯-測試的開發時間提升Java類庫的運用。Jython還緊湊地集成了Python和Java的代碼， 令兩者都可以充分利用對方的優點。而這正是Microsoft .NET的CLR技術所要實現的目標之一，但今天對Python來說這一切已經成為現實。
顯然，Python的企業應用也應該嚴肅對待反對方的意見。反對Python作為企業級編程可行語言的主要觀點如下：
◆相比其他編程語言，比如Java，Python的開發人員少很多。
◆ 缺乏真正的多處理器支持。
◆缺乏商業支持。
◆軟件性能（不過各種評測都反復表明Python在大多數應用中堪與Java媲美）。
當然，缺乏商業支持是大多數開放源代碼技術都面臨的問題。對Python而言，一時也找不出個應景的法子。然而。最近一些關注Python的歐洲公司新組成了一個商務團體，也許這一舉動標志著Python發展的一個嶄新階段（請參考Python商務論壇的網站）。
缺乏預包裝的解決方案PHP 在企業軟件領域贏得了輝煌的成功，主要原因就在于其廣泛實用的產品門類，比如討論板、聊天服務器和分組日歷以及即時消息系統等。相比之下，Python提供的解決方案就少多了。
Python語言的分發版中確實包含了一些擴展的類庫，越來越多的程序員也在致力于開發等價PHP的Python工具。但是考慮到 市場的時間緊迫性，而且你所面臨的問題已經有現成的PHP解決方案可以對付，那么PHP自然會成為你的首選。
Python在軟件開發領域的劣勢大多數開發經理幾乎很少了解Python。在現代IT領域的高壓力環境下，項目管理人員缺乏對Python及其工具的了解、缺乏其軟件開發方面的知識成為Python獲得接受的死穴。
畢竟，CIO或者開發主管受到最終勝利完成開發任務的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據這一現實條件下， 大多數開發經理寧肯選擇他們知道的東西。所以很少有人了解Python也就不奇怪了。
數據庫訪問層的局限性相比 現有的成熟技術，比如ODBC和JDBC，Python的數據庫訪問層看起來就過于原始了。雖然這一方面也在發生變化。但是，開發部門需要平滑地接合現有的復雜遺留數據，同時需要快速的SQL數據庫訪問，所有這一些使其在短時期內難以對Python表現出什么太大的興趣。
不過，Python在這一領域發展的也很快，在半年左右的時間里，Python完全可能在其中踏上一只腳。相比其對手語言，比如Perl、Java，在某種程度上再算上PHP，Python確實深受文檔缺乏之苦。
Python沒有廣泛、易于獲得的文檔和圖書。市面上冠以PHP標題的圖書數量幾乎是Python的兩倍多；而Prel就更多了，它有400多種呢！Python的在線文檔 倒還組織得比較好，但是這些文檔幾乎全是些參考資料。
幸而Python開發人員相當容易的學習曲線減輕了對圖書資料的過多需要。給Python應用程序創建圖形用戶界面未必復雜。Python分發版本隨帶的Tk就是Python開發人員最常用的工具。但是Tk就缺乏可訪問、易用 的GUI工具。
剛啟動的PythonCard項目目前雖然還處于原型階段，但可能在將來填補這一鴻溝。boa-constructor這種產品已經吸引了 某些Python程序員，但是用它來創建全功能的IDE確實太復雜了。
相比GUI工具的缺乏更要命的是Python幾乎沒有支持團隊 開發的協議工具。 Java在這些工具領域可謂相當豐富，至少和C++可比。在企業軟件開發市場上，這一缺陷簡直可視為致命的要害。沒有這類工具要讓很多程序員共同開發同一 項目幾乎是不可能的。
Python開發人員利用其模塊化和命名空間分析等特性減輕了這一方面的需求，這些特性可以讓多個程序員開發項目時不可能發生代碼沖突的情 況。但是，這同樣改變不了其協同性能缺乏的嚴重性。
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