在處理完成后，Python主線程將銷毀線程，其實Python主線程的銷毀與子線程的銷毀是不同的，因為主線程的銷毀動作必須要通過銷毀Python的運行環境才可以生效，而子線程的銷毀則不需要進行這些動作。

Python首先會通過PyThreadState_Clear清理當前線程所對應的線程狀態對象。所謂清理，實際上比較簡單，就是對線程狀態對象中維護的東西進行引用計數的維護。隨后，Python釋放GIL，釋放GIL的操作是在PyThreadState_DeleteCurrent中完成的。

在PyThreadState_DeleteCurrent中，首先會刪除當前的線程狀態對象，然后通過PyEval_ReleaseLock釋放GIL。Python在函數PyThreadState_DeleteCurrent完成了絕大部分線程的銷毀動作，剩下的PyThread_exit_thread是一個平臺相關的操作，完成各個平臺上不同的銷毀原生線程的工作。在Win32下，實際上就是調用_endthread。

我們知道，Python的線程在GIL的控制之下，線程之間，對整個Python解釋器，對Python提供的C API的訪問，都是互斥的，這可以看作是Python內核級的互斥機制。但是這種互斥是我們不能控制的，我們還需要另一種可控的互斥機制——用戶級互斥。內核級通過GIL實現的互斥保護了內核的共享資源，同樣，用戶級互斥保護了用戶程序中的共享資源。考慮下面的例子：

[thread2.py]  
 
import thread  
 
import time  
 
input = None 
 
lock = thread.allocate_lock()  
 
def threadProc():  
 
    while True:   
 
        print 'sub thread id : ', thread.get_ident()  
 
        print 'sub thread %d wait lock...' % thread.get_ident()  
 
        lock.acquire()  
 
        print 'sub thread %d get lock...' % thread.get_ident()  
 
        print 'sub thread %d receive input : %s' % (thread.get_ident(), input)  
 
        print 'sub thread %d release lock...' % thread.get_ident()  
 
        lock.release()  
 
        time.sleep(1)  
 
thread.start_new_thread(threadProc, ())  
 
print 'main thread id : ', thread.get_ident()  
 
while True:  
 
    print 'main thread %d wait lock...' % thread.get_ident()  
 
    lock.acquire()  
 
    print 'main thread %d get lock...' % thread.get_ident()  
 
    input = raw_input()  
 
    print 'main thread %d release lock...' % thread.get_ident()  
 
    lock.release()  
 
    time.sleep(1)  

在thread2.py中，有一個Python主線程和子線程之間共享的變量input。這個input是用戶的輸入，Python主線程接收輸入，而子線程打印用戶輸入。為了保證子線程在用戶輸入之后才激活打印動作，thread2.py使用了Python線程機制提供的Lock機制來實現同步動作，這實際上也可以視為線程之間的互斥。

當主線程通過lock.acquire獲得lock之后，將獨享對input的訪問權利。子線程會因為等待lock而將自身掛起，直到主線程釋放lock之后才會被Python的線程調度機制喚醒，獲得訪問input的權力。注意，這里主線程需要使用sleep使自身掛起，才能觸發Python的線程調度，使得子線程獲得運行的機會。而這時主線程由于等待lock，同樣會將自身掛起，不能再訪問input。#t#

于是，自始至終，每一個線程都能控制自己對input的使用，不用擔心別的線程破壞input的狀態。這種機制給了用戶控制線程之間交互的能力，是Python中實現線程互斥和同步的核心。

在本節中，我們將詳細剖析Python中Lock機制的實現，有了前面關于Python中線程實現的基礎，你會發現，Lock機制的實現真的可以用順其自然來形容。在進入Lock機制的實現之前，我們先來看看thread2.py的輸出結果，以對Lock機制有一個感性的認識。