Python開(kāi)發(fā)工具是一個(gè)具有更高層的多線程機(jī)制接口，比如threding module，threading module是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的module，用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，Python可以使用戶避免過(guò)分的語(yǔ)法的羈絆而將精力主要集中到所要實(shí)現(xiàn)的程序任務(wù)上。

我們的目標(biāo)是要剖析Python開(kāi)發(fā)工具中的多線程機(jī)制是如何實(shí)現(xiàn)的，而非學(xué)習(xí)在Python中如何進(jìn)行多線程編程，所以重點(diǎn)會(huì)放在thread module上。通過(guò)這個(gè)module，看一看Python對(duì)操作系統(tǒng)的原生線程機(jī)制所做的精巧的包裝。

我們通過(guò)下面所示的thread1.py開(kāi)始充滿趣味的多線程之旅，在thread module中，Python向用戶提供的多線程機(jī)制的接口其實(shí)可以說(shuō)少得可憐。當(dāng)然，也正因?yàn)槿绱耍攀?FONT size=+0>Python中的多線程編程變得非常的簡(jiǎn)單而方便。我們來(lái)看看在thread module的實(shí)現(xiàn)文件threadmodule.c中，thread module為Python使用者提供的所有多線程機(jī)制接口。

[thread1.py]  
 
import thread  
 
import time  
 
def threadProc():  
 
    print 'sub thread id : ', thread.get_ident()  
 
    while True:  
 
        print "Hello from sub thread ", thread.get_ident()  
 
        time.sleep(1)  
 
print 'main thread id : ', thread.get_ident()  
 
thread.start_new_thread(threadProc, ())  
 
while True:  
 
    print "Hello from main thread ", thread.get_ident()  
 
    time.sleep(1)  
[threadmodule.c]  
 
static PyMethodDef thread_methods[] = {  
 
    {"start_new_thread", (PyCFunction)thread_PyThread_start_new_thread,…},  
 
    {"start_new",    (PyCFunction)thread_PyThread_start_new_thread, …},  
 
    {"allocate_lock",    (PyCFunction)thread_PyThread_allocate_lock, …},  
 
    {"allocate",     (PyCFunction)thread_PyThread_allocate_lock, …},  
 
    {"exit_thread", (PyCFunction)thread_PyThread_exit_thread, …},  
 
    {"exit",          (PyCFunction)thread_PyThread_exit_thread, …},  
 
    {"interrupt_main", (PyCFunction)thread_PyThread_interrupt_main,…},  
 
    {"get_ident",       (PyCFunction)thread_get_ident, …},  
 
    {"stack_size",      (PyCFunction)thread_stack_size, …},  
 
    {NULL,          NULL}       /* sentinel */  
 
}; 

我們發(fā)現(xiàn)，thread module中有的接口居然以不同的形式出現(xiàn)了兩次，比如“start_new_thread”“start_new”，實(shí)際上在Python開(kāi)發(fā)工具內(nèi)部，對(duì)應(yīng)的都是thread_ PyThread_start_new_thread這個(gè)函數(shù)。所以，thread module所提供的接口，真的是少得可憐。在我們的thread1.py中我們使用了其中兩個(gè)接口。關(guān)于這兩個(gè)接口的詳細(xì)介紹，請(qǐng)參閱Python文檔。

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