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深度淺析Python開發(fā)過程

開發(fā) 后端
Python開發(fā)更簡(jiǎn)捷的語言,Python開發(fā)提供了更好的機(jī)制來增強(qiáng)程序的安全性,Python開發(fā)具有嚴(yán)格的類型安全檢查功能。

Python是一門功能強(qiáng)大的高級(jí)腳本語言,它的強(qiáng)大不僅表現(xiàn)在其自身的功能上,而且還表現(xiàn)在其良好的可擴(kuò)展性上,正因如此,Python開發(fā)已經(jīng)開始受到越來越多人的青睞,并且被屢屢成功地應(yīng)用于各類大型軟件系統(tǒng)的開發(fā)過程中。

與其它普通腳本語言有所不同,Python程序員可以借助Python語言提供的API,使用C或者C++來對(duì)Python進(jìn)行功能性擴(kuò)展。從而即可以利用Python方便靈活的語法和功能,又可以獲得與C或者C++幾乎相同的執(zhí)行性能。

執(zhí)行速度慢是幾乎所有腳本語言都具有的共性。也是倍受人們指責(zé)的一個(gè)重要因素,Python則通過與C語言的有機(jī)結(jié)合巧妙地解決了這一問題,從而使腳本語言的應(yīng)用范圍得到了很大擴(kuò)展。

在用Python開發(fā)實(shí)際軟件系統(tǒng)時(shí),很多時(shí)候都需要使用C/C++來對(duì)Python進(jìn)行擴(kuò)展。最常見的情況是目前已經(jīng)存在一個(gè)用C編寫的庫。需要在Python語言中使用該庫的某些功能,此時(shí)就可以借助Python提供的擴(kuò)展功能來實(shí)現(xiàn)。此外,由于Python從本質(zhì)上講還是一種腳本語言。

某些功能用Python實(shí)現(xiàn)可能很難滿足實(shí)際軟件系統(tǒng)對(duì)執(zhí)行效率的要求,此時(shí)也可以借助Python提供的擴(kuò)展功能,將這些關(guān)鍵代碼段用C或者C++實(shí)現(xiàn),從而提供程序的執(zhí)行性能。本文主要介紹Python提供的C語言擴(kuò)展接口,以及如何使用這些接口和C/C++語言來對(duì)Python進(jìn)行功能性擴(kuò)展,并輔以具體的實(shí)例講述如何實(shí)現(xiàn)Python的功能擴(kuò)展。

Python是用C語言實(shí)現(xiàn)的一種腳本語言,本身具有優(yōu)良的開放性和可擴(kuò)展性,并提供了方便靈活的應(yīng)用程序接口(API)。從而使得C/C++程序員能夠在各個(gè)級(jí)別上對(duì)Python解釋器的功能進(jìn)行擴(kuò)展。在使用C/C++對(duì)Python進(jìn)行功能擴(kuò)展之前,必須首先掌握Python解釋所提供的C語言接口。

Python開發(fā)是一門面向?qū)ο蟮哪_本語言,所有的對(duì)象在Python解釋器中都被表示成PyObject,PyObject結(jié)構(gòu)包含Python對(duì)象的所有成員指針。并且對(duì)Python對(duì)象的類型信息和引用計(jì)數(shù)進(jìn)行維護(hù)。在進(jìn)行Python的擴(kuò)展編程時(shí),一旦要在C或者C++中對(duì)Python對(duì)象進(jìn)行處理,就意味著要維護(hù)一個(gè)PyObject結(jié)構(gòu)。

Python的C語言擴(kuò)展接口中,大部分函數(shù)都有一個(gè)或者多個(gè)參數(shù)為PyObject指針類型,并且返回值也大都為PyObject指針。為了簡(jiǎn)化內(nèi)存管理,Python通過引用計(jì)數(shù)機(jī)制實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)的垃圾回收功能,Python中的每個(gè)對(duì)象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù),用來計(jì)數(shù)該對(duì)象在不同場(chǎng)所分別被引用了多少次。

每當(dāng)引用一次Python對(duì)象,相應(yīng)的引用計(jì)數(shù)就增1,每當(dāng)消毀一次Python對(duì)象,則相應(yīng)的引用就減1,只有當(dāng)引用計(jì)數(shù)為零時(shí),才真正從內(nèi)存中刪除Python對(duì)象,下面的例子說明了Python解釋器如何利用引用計(jì)數(shù)來對(duì)Pyhon對(duì)象進(jìn)行管理:

  1. 例1:refcount.py  
  2. class refcount:  
  3.      # etc.  
  4. r1 = refcount() # 引用計(jì)數(shù)為1  
  5. r2 = r1          # 引用計(jì)數(shù)為2  
  6. del(r1)          # 引用計(jì)數(shù)為1  
  7. del(r2)          # 引用計(jì)數(shù)為0,刪除對(duì)象  

在C/C++中處理Python對(duì)象時(shí),對(duì)引用計(jì)數(shù)進(jìn)行正確的維護(hù)是一個(gè)關(guān)鍵問題,處理不好將很容易產(chǎn)生內(nèi)存泄漏。Python的C語言接口提供了一些宏來對(duì)引用計(jì)數(shù)進(jìn)行維護(hù),最常見的是用Py_INCREF()來增加使Python對(duì)象的引用計(jì)數(shù)增1,用Py_DECREF()來使Python對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減1。

該函數(shù)是Python開發(fā)和C函數(shù)進(jìn)行交互的接口,帶有兩個(gè)參數(shù):self和args。參數(shù)self只在C函數(shù)被實(shí)現(xiàn)為內(nèi)聯(lián)方法(built-in method)時(shí)才被用到,通常該參數(shù)的值為空(NULL)。參數(shù)args中包含了Python解釋器要傳遞給C函數(shù)的所有參數(shù),通常使用Python的C語言擴(kuò)展接口提供的函數(shù)PyArg_ParseTuple()來獲得這些參數(shù)值。

方法列表中的每項(xiàng)由四個(gè)部分組成:方法名、導(dǎo)出函數(shù)、參數(shù)傳遞方式和方法描述。方法名是從Python解釋器中調(diào)用該方法時(shí)所使用的名字。參數(shù)傳遞方式則規(guī)定了Python向C函數(shù)傳遞參數(shù)的具體形式。

可選的兩種方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS,其中METH_VARARGS是參數(shù)傳遞的標(biāo)準(zhǔn)形式,它通過Python的元組在Python解釋器和C函數(shù)之間傳遞參數(shù),若采用METH_KEYWORD方式,則Python解釋器和C函數(shù)之間將通過Python的字典類型在兩者之間進(jìn)行參數(shù)傳遞。

作為一門功能強(qiáng)大的腳本語言,Python將被更加廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。為了克服腳本語言執(zhí)行速度慢的問題,Python提供了相應(yīng)的C語言擴(kuò)展接口,通過將影響執(zhí)行性能的關(guān)鍵代碼用C語言實(shí)現(xiàn),可以很大程度上提高用Python編寫的腳本在運(yùn)行時(shí)的速度,從而滿足實(shí)際需要。

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責(zé)任編輯:chenqingxiang 來源: 計(jì)世網(wǎng)
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