在Python函數(shù)編程里面， 我們可以定義匿名函數(shù)，也可以把函數(shù)賦值給一個(gè)變量或作為參數(shù)傳遞給另外一個(gè)函數(shù)，以遠(yuǎn)低于Java編輯-編譯-測(cè)試的開發(fā)時(shí)間提升Java類庫的運(yùn)用，代碼如下所示：

>>> f=lambda(n):n**2  
>>> f(6)  
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>>> f=lambda(n):lambda(m):n*m  
>>> g=f(5) #相當(dāng)與g=lambda(m):5*m  
>>> g(9) #相當(dāng)于5*9  
45 

lambda定義的匿名函數(shù)可以引用外圍函數(shù)的變量，上面的代碼中，第二個(gè)lambda表達(dá)式定義的匿名函數(shù)引用了第一個(gè)匿名函數(shù)的參數(shù)n,因?yàn)榈谝粋€(gè)匿名函數(shù)是第二個(gè)匿名函數(shù)的外圍函數(shù)。

除了lambda表達(dá)式之外，python還支持將函數(shù)作為參數(shù)傳遞給另外一個(gè)函數(shù)，有點(diǎn)類似于C語言中的函數(shù)指針，Python函數(shù)編程內(nèi)建的函數(shù)filter,map,reduce就可以接受函數(shù)參數(shù)。

filter(function, sequence)會(huì)遍歷sequence中的每一個(gè)item,并以該item為參數(shù)調(diào)用function,如果function返回ture,就將該item加到結(jié)果sequence中，這就達(dá)到過濾sequence的效果，作為參數(shù)的function就是過濾的條件，例子如下：

>>> def add(x,y):  
    return x+y  
 
>>> reduce(add,range(1,10))  
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IT部分通常要完成的任務(wù)相當(dāng)繁重但支撐這些工作的資源卻很少，這已經(jīng)成為公開的秘密。任何承諾提高編碼效率、降低軟件總成本的IT解決方案都應(yīng)該進(jìn)行 周到的考慮。Python所具有的一個(gè)顯著優(yōu)勢(shì)就是可以在企業(yè)的軟件創(chuàng)建和維護(hù)階段節(jié)約大量資金，而這兩個(gè)階段的軟件成本占到了軟件整個(gè)生命周期中總成本 的50%到95%。

Python清晰可讀的語法使得軟件代碼具有異乎尋常的易讀性，甚至對(duì)那些不是最初接觸和開發(fā)原始項(xiàng)目的程序員都 能具有這樣的強(qiáng)烈感覺。雖然某些程序員反對(duì)在Python代碼中大量使用空格。

不過，幾乎人人都承認(rèn)Python代碼的可讀性遠(yuǎn)勝于C或者Java，后兩 者都采用了專門的字符標(biāo)記代碼塊結(jié)構(gòu)、循環(huán)、函數(shù)以及其他編程結(jié)構(gòu)的開始和結(jié)束。提倡Python的人還宣稱，采用這些字符可能會(huì)產(chǎn)生顯著的編程風(fēng)格差 異，使得那些負(fù)責(zé)維護(hù)代碼的人遭遇代碼可讀性方面的困難。

Python明晰的語法使其成為一種學(xué)習(xí)曲線平和的編程語言。有經(jīng)驗(yàn)的程序員甚至可能在一天之內(nèi)就掌握Python的基礎(chǔ)知識(shí)，至多不過一周作用就可以上手，而編程語言的專家則肯定會(huì)比他掌握C、C++、Java甚至Perl要快很多。

Python函數(shù)編程因其語法的明晰而獲得的最大好處或許該算是開發(fā)時(shí)間的大大降低了。一名從事企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序開發(fā)工作的開發(fā)人員告訴我，他所在單位的開發(fā)時(shí)間 因?yàn)?FONT>Python的采用而大大節(jié)約。#t#

同時(shí)卻并沒有給軟件性能帶來任何負(fù)面影響，他說：“就我們的業(yè)務(wù)而言，快速地開發(fā)出新產(chǎn)品比開發(fā)出性能驚人的軟件產(chǎn)品 要重要得多，開發(fā)時(shí)間相比軟件的優(yōu)化要貴得多（以每小時(shí)計(jì)算）。

對(duì)開發(fā)速度采用何種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)一直是個(gè)很難確定的問題，不過通常情況下，普遍認(rèn)為開發(fā)Python應(yīng)用程序的速度大約是用Java開發(fā)同類應(yīng)用程序速度的10倍。要是相比C/C++節(jié)約的時(shí)間就更多了。