對Python數據庫進行學習研究
Python數據庫管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式，在這里拿出來和大家分享一下，看完本文你肯定有不少收獲，希望本文能教會你更多東西。
用Python創建的Zope是開放源代碼領域使用最廣泛和最容易理解的內容管理框架。這種工具可以讓了解Python的程序員以相比JSP/ASP更 少的時間來創建和部署具有高度交互性的網站，在這種框架下，網站屬主可以非常輕松地修改網站的內容而無須程序員的介入。
Zope投入 實用已經有若干年的時間了，目前，特別在歐洲地區已經獲得了普遍的應用。Zope在美國也贏得了廣泛的歡迎，目前對Zope的開發主要集中于簡化開發過程 和進一步將功能同內容的表示相分離，從而再度增加了Zope的普及率，同Python一樣Zope也是開放源代碼軟件。
Zope確實引入了相當的系統負荷，從而在開發期間降低了系統的性能，但是采用某些技術可以有效地把部署網站時產生的問題最小化。在考慮企業中的Python應用時，有一點往往被人們所忽略了，這就是Python數據庫的變種Jython。Jython完全用Java語言編寫。
實現快速 地開發和應用程序測試，以遠低于Java編輯-編譯-測試的開發時間提升Java類庫的運用。Jython還緊湊地集成了Python和Java的代碼，。令兩者都可以充分利用對方的優點。而這正是Microsoft .NET的CLR技術所要實現的目標之一，但今天對Python來說這一切已經成為現實。
顯然，Python的企業應用也應該嚴肅對待反對方的意見。反對Python作為企業級編程可行語言的主要觀點如下：
◆相比其他編程語言，比如Java，Python的開發人員少很多。
◆缺乏真正的多處理器支持。
◆缺乏商業支持。
◆軟件性能（不過各種評測都反復表明Python在大多數應用中堪與Java媲美）。
當然，缺乏商業支持是大多數開放源代碼技術都面臨的問題。對Python而言，一時也找不出個應景的法子。然而，最近一些關注Python的歐洲公司新組成了一個商務團體，也許這一舉動標志著Python發展的一個嶄新階段（請參考Python商務論壇的網站）。缺乏預包裝的解決方案PHP 在企業軟件領域贏得了輝煌的成功，主要原因就在于其廣泛實用的產品門類，比如討論板、聊天服務器和分組日歷以及即時消息系統等。
相比之下，Python提供的解決方案就少多了。Python數據庫的分發版中確實包含了一些擴展的類庫，越來越多的程序員也在致力于開發等價PHP的Python工具。但是考慮到 市場的時間緊迫性，而且你所面臨的問題已經有現成的PHP解決方案可以對付，那么PHP自然會成為你的***。
大多數開發經理幾乎很少了解Python。在現代IT領域的高壓力環境下，項目管理人員缺乏對Python及其工具的了解、缺乏其軟件開發方面的知識自然成為Python獲得接受的死穴。
畢竟，CIO或者開發主管受到最終勝利完成開發任務的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據這一現實條件下， 大多數開發經理寧肯選擇他們知道的東西。所以很少有人了解Python也就不奇怪了。數據庫訪問層的局限性相比 現有的成熟技術，比如ODBC和JDBC，Python數據庫訪問層看起來就過于原始了。雖然這一方面也在發生變化。
但是，開發部門需要平滑地接合現有的復雜遺留數據，同時需要快速的SQL數據庫訪問，所有這一些使其在短時期內難以對Python表現出什么太大的興趣。不過，Python在這一領域發展的也很快，在半年左右的時間里，Python完全可能在其中踏上一只腳。
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