某游戲部的Java工程師筆試題
一位JavaEye的朋友easonfans剛剛進行了某公司游戲部的筆試，并在博客中分享了此次Java工程師筆試題中的一些注意事項。解釋的比較基礎(chǔ)細致，希望對于那些正在準備Java工程師筆試的朋友們有一些幫助。
一、選擇題：
5：既希望較快的查找又便于線性表動態(tài)變化的查找方法是【】？
A：順序查找 B：折半查找 C：索引順序查找 D：哈希法查找
ans：C
詳細解釋：
查找是在大量的信息中尋找一個特定的信息元素，在計算機應(yīng)用中，查找是常用的基本運算，例如編譯程序中符號表的查找。用關(guān)鍵字標識一個數(shù)據(jù)元素，查找時根據(jù)給定的某個值，在表中確定一個關(guān)鍵字的值等于給定值的記錄或數(shù)據(jù)元素。在計算機中進行查找的方法是根據(jù)表中的記錄的組織結(jié)構(gòu)確定的。
順序查找也稱為線形查找，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)線形表的一端開始，順序掃描，依次將掃描到的結(jié)點關(guān)鍵字與給定值k相比較，若相等則表示查找成功；若掃描結(jié)束仍沒有找到關(guān)鍵字等于k的結(jié)點，表示查找失敗。
二分查找要求線形表中的結(jié)點按關(guān)鍵字值升序或降序排列，用給定值k先與中間結(jié)點的關(guān)鍵字比較，中間結(jié)點把線形表分成兩個子表，若相等則查找成功；若不相等，再根據(jù)k與該中間結(jié)點關(guān)鍵字的比較結(jié)果確定下一步查找哪個子表，這樣遞歸進行，直到查找到或查找結(jié)束發(fā)現(xiàn)表中沒有這樣的結(jié)點。
【優(yōu)缺點】折半查找法的優(yōu)點是比較次數(shù)少，查找速度快，平均性能好;其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用于不經(jīng)常變動而查找頻繁的有序列表。
分塊查找也稱為索引順序查找，把線形分成若干塊，在每一塊中的數(shù)據(jù)元素的存儲順序是任意的，但要求塊與塊之間須按關(guān)鍵字值的大小有序排列，還要建立一個按關(guān)鍵字值遞增順序排列的索引表，索引表中的一項對應(yīng)線形表中的一塊，索引項包括兩個內(nèi)容：① 鍵域存放相應(yīng)塊的最大關(guān)鍵字；② 鏈域存放指向本塊第一個結(jié)點的指針。分塊查找分兩步進行，先確定待查找的結(jié)點屬于哪一塊，然后在塊內(nèi)查找結(jié)點。
哈希表查找是通過對記錄的關(guān)鍵字值進行運算，直接求出結(jié)點的地址，是關(guān)鍵字到地址的直接轉(zhuǎn)換方法，不用反復(fù)比較。假設(shè)f包含n個結(jié)點，Ri為其中某個結(jié)點（1≤i≤n），keyi是其關(guān)鍵字值，在keyi與Ri的地址之間建立某種函數(shù)關(guān)系，可以通過這個函數(shù)把關(guān)鍵字值轉(zhuǎn)換成相應(yīng)結(jié)點的地址，有：addr(Ri)=H(keyi)，addr(Ri)為哈希函數(shù)。
| 查找算法 | 優(yōu)點 | 缺點 | 運算效率 |
| 順序查找 | 最簡單的，查找表的存儲結(jié)構(gòu)：既適用于順序存儲結(jié)構(gòu)，也適用于鏈式存儲結(jié)構(gòu)。 | 順序查找效率低，當n過大時，應(yīng)避免使用。 |
1若查找成功:(n+1)/2; 2若查找失敗：n+1; 3設(shè)查找成功的概率為p,查找不成功的概率為q=(1-p),則平均比較次數(shù)為：E(n)=p*(n+1)/2+q*(n+1)=p*(n+1)/2+(1-p)*(n+1)=(n+1)*(1-p/2); 4若成功和失敗的概率各占50%,平均性能:3*(n+1)/4; |
| 二分查找 | 查找速度快； 但表必須有序。 | 頻繁插入和刪除不方便，二分法查找適于表中元素很少變化而查找頻繁的情況。 |
二分法查找的過程可用二叉樹來描述，中間結(jié)點是二叉樹的根，左子表相當于左子樹，右子表相當于右子樹，由此得到的二叉樹便為描述二分法查找的判定樹。二分法查找的過程是走了一條從根結(jié)點到葉子結(jié)點的過程，不論查找成功與失敗，查找長度均不超過樹的高度，h= log2(n+1) ,那個2是log的下綴； 等概率時，折半查找的平均長度為： 當n很大時，ASL = log2(n+1)-1。 |
| 分塊查找（索引順序查找） | 分塊查找綜合了順序查找和二分法查找的優(yōu)點，既有動態(tài)結(jié)構(gòu)，又適于快速查找。 |
設(shè)待查找文件有n個記錄，平均分成b塊，每塊有s個記錄。若只考慮查找成功的概率，且在塊內(nèi)和索引表中均用順序查找，則平均查找長度為： E(n)=Eb+Ew=(b+1)/2 +(s+1)/2 =(s^2+2*s+n)/(2*s)； 若s= √n，則平均查找長度取最小值：√n+1 若對索引表采用二分法查找，則平均查找長度為： E(n)=Eb+Ew=㏒2(b+1) +(s+1)/2 | |
| 哈希表查找 | 不論哈希表中有多少數(shù)據(jù)，插入和刪除（有時包括側(cè)除）只需要接近常量的時間即0(1）的時間級 |
哈希表也有一些缺點它是基于數(shù)組的，數(shù)組創(chuàng)建后難于擴展某些哈希表被基本填滿時，性能下降得非常嚴重，所以程序雖必須要清楚表中將要存儲多少數(shù)據(jù)（或者準備好定期地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到更大的哈希表中，這是個費時的過程）。 要面臨沖突處理問題。 |
基本是：O（1） |
；6：分別以下列構(gòu)造二叉排序樹，與用其他三個序列所構(gòu)造的結(jié)果不同的是【】？
A：（100，80，90，60，120，110，130）
B：（100，120，110，130，80，60，90）
C：（100，60，80，90，120，110，130）
D：（100，80，60，90，120，130，110）
ans：C
這道題我答錯了，我選得B，回來一看應(yīng)該選擇C項，有余長時間沒有看過操作系統(tǒng)了，好多東西我都忘記了，這道題真真的是蒙的。
詳細解釋：
一、二叉排序樹的定義
二叉排序樹或者是空樹，或者是具有如下性質(zhì)的二叉樹：
１、左子樹上所有結(jié)點的數(shù)據(jù)值均小于根結(jié)點的數(shù)據(jù)值；
２、右子樹上所有結(jié)點的數(shù)據(jù)值均大于或等于根結(jié)點的數(shù)據(jù)值；
３、左子樹、右子樹本身又各是一棵二叉排序樹。
二、叉排序樹的構(gòu)造
二叉排序樹的構(gòu)造過程實質(zhì)上就是排序的過程，它是二叉排序樹作媒介，將一個任意的數(shù)據(jù)序列變成一個有序序列。二叉排序樹的構(gòu)造一般是采用陸續(xù)插入結(jié)點的辦法逐步構(gòu)成的。具體構(gòu)造的思路是：
1、以待排序的數(shù)據(jù)的第一個數(shù)據(jù)構(gòu)成根結(jié)點；
2、對以后的各個數(shù)據(jù)，逐個插入結(jié)點，而且規(guī)定：在插入過程的每一步，原有樹結(jié)點位置不再變動，只是將新數(shù)據(jù)的結(jié)點作為一個葉子結(jié)點插入到合適的位置，使樹中任何結(jié)點的數(shù)據(jù)與其左、右子樹結(jié)點數(shù)據(jù)之間的關(guān)系仍然符合對二叉排序樹的要求。
所以有2可知，明顯我們應(yīng)該選擇出C，因為只有C項的兩個子樹是以60，120為對應(yīng)根節(jié)點的，其他的三個是以80，120作為子樹根節(jié)點的。
#p#
10：實現(xiàn)發(fā)送到某個email鏈接的Html代碼是【】?
A:< mail>xxx＠yyy< /mail>
B:< mail href="xxx＠yyy"/>
C:< a href="mailto:xxx＠yyy">
D:< a href="xxx＠yyy">
ans:C
詳細解釋：
^_^，這題我做對了，其實我不懂這個Html代碼,我做到這道題的時候使用Html語言的邏輯猜的，看A和B，我使用排除法，要使A對，那么要是按照Html的邏輯，那么B也對，所以我知道A和B不對，另外對于D，明顯是超鏈接的語句啊，所以我選得C，回來一看果然對了，蒙也要技術(shù)的。
或者自己使用dreamweaver的插入－－電子郵件標簽都看的到。
二、填空題：
2.多個線程互斥使用資源，對應(yīng)的信號量的變化范圍【 】？
ans:[0,1]
詳細解釋：一般信號量為0，1就可以了，若某個資源一次最多可以n個線程可以訪問，那么信號量的范圍就為【0～（n-1）】
3.對于資源靜態(tài)分配法來避免死鎖，主要是打破了死鎖四個條件的那個【】？
ans：部分分配條件
詳細解釋：
死鎖的條件
1、互斥條件（Mutual exclusion）：資源不能被共享，只能由一個進程使用。
2、請求與保持條件（Hold and wait）：已經(jīng)得到資源的進程可以再次申請新的資源。
3、非剝奪條件（也稱為部分分配條件）（No pre-emption）：已經(jīng)分配的資源不能從相應(yīng)的進程中被強制地剝奪。
4、循環(huán)等待條件（Circular wait）：系統(tǒng)中若干進程組成環(huán)路，改環(huán)路中每個進程都在等待相鄰進程正占用的資源
死鎖預(yù)防的方法：
（1）打破"不剝奪條件：強迫那些請求新資源而沒有立即得到滿足的進程，釋放它已保持的其它資源。即一個進程已占用的資源在運行過程中可能要暫時釋放。
（2）打破"部分分配"條件：對某進程所要求的資源一次性地分配完畢。這樣，進程在運行過程中就不再需要新的資源。這種方法又稱為預(yù)先靜態(tài)分配法。但在做靜態(tài)分配時，只要有一種資源不能滿足，該進程就必需等待．
（3）打破"環(huán)路等待"條件：在資源的分配過程中，對資源的請求作出某種限制，使環(huán)路不可能出現(xiàn)--有序資源分配法
4.當一個進程獨占處理器順序執(zhí)行的時候，具有兩個特性【】和可再現(xiàn)性。
ans：封閉性
詳細解釋：
程序順序執(zhí)行的特征：
a.順序性：每一操作必須在下一操作開始之前結(jié)束
b.封閉性：程序運行時獨占全機資源，資源的狀態(tài)（除初始狀態(tài)外）只有本程序才能改變，程序一旦執(zhí)行，其結(jié)果不受外界影響
c.可再現(xiàn)性：程序執(zhí)行環(huán)境和初始條件相同，重復(fù)執(zhí)行時，結(jié)果相同
我開始寫的是可預(yù)見性……我也不從哪里看到這個說法的……
9.中級表達式3+x*(2.4/5+6)所對應(yīng)的后綴表達式為【】？
ans：3x2.45/6-*+
詳細解釋：
表達式表示法
算術(shù)表達式中最常見的表示法形式有 中綴、前綴和 后綴表示法。中綴表示法是書寫表達式的常見方式，而前綴和后綴表示法主要用于計算機科學(xué)領(lǐng)域。
中綴表示法
中綴表示法是算術(shù)表達式的常規(guī)表示法。稱它為 中綴表示法是因為每個操作符都位于其操作數(shù)的中間，這種表示法只適用于操作符恰好對應(yīng)兩個操作數(shù)的時候（在操作符是二元操作符如加、減、乘、除以及取模的情況下）。對以中綴表示法書寫的表達式進行語法分析時，需要用括號和優(yōu)先規(guī)則排除多義性。
- Syntax: operand1 operator operand2
- Example: (A+B)*C-D/(E+F)
前綴表示法
前綴表示法中，操作符寫在操作數(shù)的前面。這種表示法經(jīng)常用于計算機科學(xué)，特別是編譯器設(shè)計方面。為紀念其發(fā)明家 ― Jan Lukasiewicz，這種表示法也稱 波蘭表示法。
- Syntax : operator operand1 operand2
- Example : -*+ABC/D+EF
后綴表示法
在后綴表示法中，操作符位于操作數(shù)后面。后綴表示法也稱 逆波蘭表示法（reverse Polish notation，RPN），因其使表達式求值變得輕松，所以被普遍使用。
- Syntax : operand1 operand2 operator
- Example : AB+C*DEF+/-
前綴和后綴表示法有三項公共特征：
◆操作數(shù)的順序與等價的中綴表達式中操作數(shù)的順序一致
◆不需要括號
◆操作符的優(yōu)先級不相關(guān)
要把表達式從中綴表達式的形式轉(zhuǎn)換成用后綴表示法表示的等價表達式，必須了解操作符的優(yōu)先級和結(jié)合性。 優(yōu)先級或者說操作符的強度決定求值順序；優(yōu)先級高的操作符比優(yōu)先級低的操作符先求值。 如果所有操作符優(yōu)先級一樣，那么求值順序就取決于它們的 結(jié)合性。操作符的結(jié)合性定義了相同優(yōu)先級操作符組合的順序（從右至左或從左至右）。
- Left associativity : A+B+C = (A+B)+C
- Right associativity : A^B^C = A^(B^C)
詳細步驟：
設(shè)以’＠’字符作為結(jié)束符的中綴算術(shù)表達式已經(jīng)保存在s1字符串中，轉(zhuǎn)換后得到的后綴算術(shù)表達式擬存于s2字符串中。由中綴表達式轉(zhuǎn)換為后綴表達式的規(guī)則可知：轉(zhuǎn)換前后，表達式中的數(shù)值項的次序不變，而運算符的次序發(fā)生了變化，由處在兩個運算對象的中間變?yōu)樘幵趦蓚€運算對象的后面，同時去掉了所有的括號。為了使轉(zhuǎn)換正確，必須設(shè)定一個運算符棧，并在棧底放入一個特殊算符，假定為‘＠’字符，讓它具有最低的運算符優(yōu)先級，假定為數(shù)值0，此棧用來保存掃描中綴表達式得到的暫不能放入后綴表達式中的運算符，待它的兩個運算對象都放入到后綴表達式以后，再令其出棧并寫入到后綴表達式中。
把中綴表達式轉(zhuǎn)換為后綴表達式算法的基本思路是從頭到尾地掃描中綴表達式中的每個字符，對于不同類型的字符按不情況進行處理。若遇到的是空格則認為是分隔符，不需要進行處理；若遇到的是數(shù)字或小數(shù)點，則直接寫入到s2中，并在每個數(shù)值的最后寫入一個空格；若遇到的是左括號，則應(yīng)把它壓入到運算符棧中，待以它開始的括號內(nèi)的表達式轉(zhuǎn)換完畢后再出棧；若遇到的是右括號，則表明括號內(nèi)的中綴表達式已經(jīng)掃描完畢，把從棧底直到保存著的對應(yīng)左括號之間的運算符依次退棧并寫入s2串中；若遇到的是運算符，當該運算符的優(yōu)先級大于棧頂運算符的優(yōu)先級（加減運算符的優(yōu)先級設(shè)定為1，乘除運算符的優(yōu)先級設(shè)定為2，在棧中保存的特殊運算符‘＠’和’(’的優(yōu)先級設(shè)定為0)時，表明該運算符的后一個運算對象還沒有被掃描并放入到s2串中，應(yīng)把它暫存于運算符棧中，待它的后一個運算對象從s1串中讀出并寫入到s2串中后，再另其出棧并寫入s2串中；若遇到的運算符的優(yōu)先級小于等于棧頂運算符的優(yōu)先級，這表明棧頂運算符的兩個運算對象已經(jīng)被保存到s2串中，應(yīng)將棧頂運算符退棧并寫入到s2串中，對于新的棧頂運算符仍繼續(xù)進行比較和處理，直到被處理的運算符的優(yōu)先級大于棧頂運算符的優(yōu)先級為止，然后另該運算符進棧即可。
按照以上過程掃描到中綴表達式結(jié)束符‘＠’時，把棧中剩余的運算符依次退棧并寫入到后綴表達式中，再向s2寫入表達式結(jié)束符‘＠’和字符串結(jié)束符’{post.content}’，整個轉(zhuǎn)換過程就處理完畢，在s2中就得到了轉(zhuǎn)換成的后綴表達式。
或者：
轉(zhuǎn)換過程包括用下面的算法讀入中綴表達式的操作數(shù)、操作符和括號：
初始化一個空堆棧，將結(jié)果字符串變量置空。
從左到右讀入中綴表達式，每次一個字符。
如果字符是操作數(shù)，將它添加到結(jié)果字符串。
如果字符是個操作符，彈出（pop）操作符，直至遇見開括號（opening parenthesis）、優(yōu)先級較低的操作符或者同一優(yōu)先級的右結(jié)合符號。把這個操作符壓入（push）堆棧。
如果字符是個開括號，把它壓入堆棧。
如果字符是個閉括號（closing parenthesis），在遇見開括號前，彈出所有操作符，然后把它們添加到結(jié)果字符串。
如果到達輸入字符串的末尾，彈出所有操作符并添加到結(jié)果字符串。
一個例子：
例如，設(shè)中綴算術(shù)表達式s1為：10+(18+9*3)/15-6＠，使用的運算符棧用R表示，則轉(zhuǎn)換過程如下：
（1）開始時存放后綴表達式的字符串s2為空，R中壓入有’＠’算符，它具有最低的優(yōu)先級0：＠
（2）當掃描到s1中的左括號時，s2和R中的數(shù)據(jù)變化如下：
- 1 0
- ＠ + (
（3）當掃描到s1中的數(shù)值3時，s2和R中的數(shù)據(jù)變化為：
- 1 0 1 8 9 3
- ＠ + ( + *
（4）當掃描到s1中的右括號時，s2和R變?yōu)椋?/P>
- 1 0 1 8 9 3 * +
- ＠ +
（5）當掃描到s1中的數(shù)值15時，s2和R又變?yōu)椋?/P>
- 1 0 1 8 9 3 * + 1 5
- ＠ + /
（6）當掃描到s1中的’＠’字符時，s2和R為：
- 1 0 1 8 9 3 * + 1 5 / + 6
- ＠ -
（7）當整個處理過程結(jié)束后，R棧為空，s2為：1 0 1 8 9 3 * + 1 5 / + 6 - ＠ ù
10.在一個帶頭節(jié)點的單循環(huán)鏈表中，P指向尾結(jié)點的直接前驅(qū)，則指向頭結(jié)點的指針head可用P表示為head＝【 】？
ans：P->next->next
詳細解釋：其實這道題不難，不過我忘記怎么使用鏈表指向下一個node了，我寫的是P.P.P，無語了……
12有序表（12，18，30，43，56，78，82，95）中以此二分查找43和56元素時，其查找長度分別為【 】和【 】？
ans：1，3
詳細解釋：這題要說難難在那里哪？就是二分法比較的時候，當數(shù)列個數(shù)是偶數(shù)的時候到底是應(yīng)該去哪個值，也就是說第一次比較的值應(yīng)該是43，還是56，如果是43，那么這題就是1，3這個結(jié)果，那么恭喜你，你答對了，要使56，那么這道題就是3，1.結(jié)果正好相反。像本篇日志所涉及的第一道題就講到了查找方法：二分法，其中還提供一個鏈接：http://www.emcad.com/Teaching/DS-DB/Search.htm，其實這個鏈接中舉的例子是錯誤的，因為在算法實現(xiàn)中（1＋n）/2并不會四舍五入，因為c和c＋＋都是取整的，也就是說本題（1＋8）/2=4,也就是43而不是56！！！另外還有一種理解方法，有8個數(shù)（偶數(shù)），那么8/2＝4，所以比較的是第四個數(shù)。這么理解也是對的。
此次Java工程師筆試題就先介紹這么多。原博文中介紹了一些參考閱讀，有興趣的讀者可以去看看。
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