學習筆記 Linq to sql動態查詢
本文從四個方面對Linq to sql動態查詢進行了闡述，這其中既有原理，又有實例，是大家休學習Linq to sql動態查詢的好資料。
動態的生成sql語句，根據不同的條件構造不同的where字句，是拼接sql 字符串的好處。而Linq的推出，是為了彌補編程中的 Data != Object 的問題。我們又該如何實現用object的Linq to sql動態查詢呢？
1，Linq to sql動態查詢之用object的查詢是什么？
我們可以簡單的舉這么一個例子。我們到公安局查找一個人。首先，我們會給出他的一些特征，比如，身高多少，年齡多少，性別，民族等。那么，我們把這個人的一些特征輸入電腦。我們希望，電腦能給我們返回這個人的信息。
而實際上，有相同特征的人太多了，常常返回一個集合。那讓我們把這個過程抽象到程式里。我們需要new出來一個對象。這個對象包含了我們能知道的基本信息。而后，把這個對象傳給Linq To Sql，等待返回結果。
根據這些基本的需求，我們來定義下面的函數，為了實現這個函數對任何實體都是有用的，我們把它定義為generic的。為了不破壞Linq To Sql延遲加載的規矩，我們把它的返回類型定義為IQueryable。如下：
public IQueryable
思路出來了，先new出來一個對象，然后把對象傳給這個函數，我們渴望它能返回與這個對象匹配的結果集。為了讓它和DataContext有關系，我們把這個函數放到DataContext的partial類里。
鼠標右擊Linq To Sql文件，選擇view code，這個時候，vs會為你創造一個DataContext的partial類，其擴展名比影射文件少了中間的desiger。大家要注意，你如果想自己修改影射文件，請放到這個文件里。這樣當影射code被刷新時，才不會沖掉你自己的修改。先大體描述下我們的思路。
- NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext();
- //先new出一個對象
- Customer c = new Customer();
- //添入我們知道的最基本的信息，可以從ui獲得
- c.City = "London";
- c.Phone = "23236133";
- //call函數find返回結果
- var q = db.Find<Customer>(c);
2，Linq to sql動態查詢之原理
Linq To Sql動態查詢支持用戶動態生成lambda表達式。本文中所實現的方法，正是反射加lambda動態表達式。我們先來看如何動態生成lambda表達式。
在 Linq 中，lambda表達式會首先轉化為Expression Tree，本文并不詳解Expression Tree。Expression Tree是lambda表達式從code的形式轉化為data的結果，是一種更高效的在內存中的數據結構。比如：
- Func<int,int> f = x => x + 1; // Code
- Expression<Func<int,int>> e = x => x + 1; // Data
第二個，其實也就是***個轉化后的形式。那好了，有了這個前提，我們就可以動態構造這個Expression Tree了。
- // 先構造了一個ParameterExpression對象，這里的c，就是Lambda表達中的參數。（c=>）
- ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");
- //構造表達式的右邊，值的一邊
- Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));
- //構造表達式的左邊，property一端。
- Expression left = Expression.Property(param, p.Name);
- //生成篩選表達式。即c.CustomerID == "Tom"
- Expression filter = Expression.Equal(left, right);
- //生成完整的Lambda表達式。
- Expression<Func<TEntity, bool>> pred =
- Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(filter, param);
- //在這里，我們使用的是and條件。
- queryquery = query.Where(pred);
3，Linq to sql動態查詢之反射在本方法中的作用
因為我們采用了模板，也就是說，我們并不知道傳進來的對象會有那些property，那反射在這里就提供一個很好的方法。我們可以通過反射去遍歷每一個property，只有判斷出該property的值不為null時，才將其視為條件。該函數完整的代碼如下：
- public IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(TEntity obj) where
- TEntity : class
- {
- //獲得所有property的信息
- PropertyInfo[] properties =
- obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
- //構造初始的query
- IQueryable<TEntity> query =
- this.GetTable<TEntity>().AsQueryable<TEntity>();
- //遍歷每個property
- foreach (PropertyInfo p in properties)
- {
- if (p != null)
- {
- Type t = p.PropertyType;
- //加入object，Binary，和XDocument， 支持sql_variant，imager 和xml等的影射。
- if (t.IsValueType || t == typeof(string) || t == typeof(System.Byte[])
- || t == typeof(object) || t == typeof(System.Xml.Linq.XDocument)
- || t == typeof(System.Data.Linq.Binary))
- {
- //如果不為null才算做條件
- if ( p.GetValue(obj, null) != null)
- {
- ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");
- Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));
- Expression left = Expression.Property(param, p.Name);
- Expression filter = Expression.Equal(left,right);
- Expression<Func<TEntity, bool>> pred =
- Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(filter, param);
- queryquery = query.Where(pred);
- }
- }
- }
- }
- return query;
- }
4，Linq to sql動態查詢之測試用例及反思
我們用下面的例子來測試下這個函數
- Customer c = new Customer();
- c.City = "London";
- c.Phone = "23236133";
- var q = db.Find<Customer>(c).ToList();
其生成的sql語句為：
- SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName],
- [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle],
- [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
- [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
- FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
- WHERE ([t0].[Phone] = @p0) AND ([t0].[City] = @p1)
- -- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec = 0; Scale = 0) [23236133]
- -- @p1: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]
我們可以看到，其Linq to sql動態查詢語句中，只有city和phone兩個條件。并且他們之間是and的關系。我們最開始的設想實現了，但是，它是***的嗎？如果是or條件該怎么辦呢？更多的時候，我們是在用模糊查詢，那又該怎么辦呢？這個問題，就留于下篇。
***，介紹一種寫log的方法。stream流使用static為避免多個datacontext的同時在使用log.txt文件。
- partial class DataMappingDataContext
- {
- private static StreamWriter sw =
- new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"),
- true);
- /**//// <summary>
- /// Try to create DataContext with log.
- /// summary>
- /// <param name="withLog">param>
- public DataMappingDataContext(bool withLog)
- : this()
- {
- OnCreated();
- if (withLog)
- {
- if (sw == null)
- {
- sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(),
- "log.txt"), true);
- }
- this.Log = sw;
- }
- }
- /**//// <summary>
- /// try to close streamwriter
- /// summary>
- /// <param name="disposing">param>
- protected override void Dispose(bool disposing)
- {
- base.Dispose(disposing);
- sw.Flush();
- }
- }
- 在dispose函數里，把輸出流flush。使用時，如下
- using(northwind db = new norhwind(true))
- {
- //do something......
- }
以上就是筆者和大家分享的關于Linq to sql動態查詢的知識。
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