淺談Spring事務隔離級別
一、Propagation ：
key屬性確定代理應該給哪個方法增加事務行為。這樣的屬性最重要的部份是傳播行為。
有以下選項可供使用：PROPAGATION_REQUIRED--支持當前事務，如果當前沒有事務，就新建一個事務。這是最常見的選擇。
PROPAGATION_SUPPORTS 支持當前事務，如果當前沒有事務，就以非事務方式執行。
PROPAGATION_MANDATORY 支持當前事務，如果當前沒有事務，就拋出異常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW 新建事務，如果當前存在事務，把當前事務掛起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事務方式執行操作，如果當前存在事務，就把當前事務掛起。
PROPAGATION_NEVER 以非事務方式執行，如果當前存在事務，則拋出異常。
1： PROPAGATION_REQUIRED
加入當前正要執行的事務不在另外一個事務里，那么就起一個新的事務
比如說，ServiceB.methodB的事務級別定義為PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于執行ServiceA.methodA的時候，
ServiceA.methodA已經起了事務，這時調用ServiceB.methodB，ServiceB.methodB看到自己已經運行在ServiceA.methodA
的事務內部，就不再起新的事務。而假如ServiceA.methodA運行的時候發現自己沒有在事務中，他就會為自己分配一個事務。
這樣，在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB內的任何地方出現異常，事務都會被回滾。即使ServiceB.methodB的事務已經被提交，但是ServiceA.methodA在接下來fail要回滾，ServiceB.methodB也要回滾。
2： PROPAGATION_SUPPORTS
如果當前在事務中，即以事務的形式運行，如果當前不再一個事務中，那么就以非事務的形式運行。
3： PROPAGATION_MANDATORY
必須在一個事務中運行。也就是說，他只能被一個父事務調用。否則，他就要拋出異常。
4： PROPAGATION_REQUIRES_NEW
這個就比較繞口了。 比如我們設計ServiceA.methodA的事務級別為PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB的事務級別為PROPAGATION_REQUIRES_NEW，那么當執行到ServiceB.methodB的時候，ServiceA.methodA所在的事務就會掛起，ServiceB.methodB會起一個新的事務，等待ServiceB.methodB的事務完成以后，他才繼續執行。他與PROPAGATION_REQUIRED 的事務區別在于事務的回滾程度了。因為ServiceB.methodB是新起一個事務，那么就是存在兩個不同的事務。如果ServiceB.methodB已經提交，那么ServiceA.methodA失敗回滾，ServiceB.methodB是不會回滾的。如果ServiceB.methodB失敗回滾，如果他拋出的異常被ServiceA.methodA捕獲，ServiceA.methodA事務仍然可能提交。
5： PROPAGATION_NOT_SUPPORTED
當前不支持事務。比如ServiceA.methodA的事務級別是PROPAGATION_REQUIRED ，而ServiceB.methodB的事務級別是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ，那么當執行到ServiceB.methodB時，ServiceA.methodA的事務掛起，而他以非事務的狀態運行完，再繼續ServiceA.methodA的事務。
6： PROPAGATION_NEVER
不能在事務中運行。假設ServiceA.methodA的事務級別是PROPAGATION_REQUIRED， 而ServiceB.methodB的事務級別是PROPAGATION_NEVER ，那么ServiceB.methodB就要拋出異常了。
7： PROPAGATION_NESTED
理解Nested的關鍵是savepoint。他與PROPAGATION_REQUIRES_NEW的區別是，PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一個事務，將會與他的父事務相互獨立， 而Nested的事務和他的父事務是相依的，他的提交是要等和他的父事務一塊提交的。也就是說，如果父事務***回滾，他也要回滾的。
而Nested事務的好處是他有一個savepoint。也就是說ServiceB.methodB失敗回滾，那么ServiceA.methodA也會回滾到savepoint點上，ServiceA.methodA可以選擇另外一個分支，比如 ServiceC.methodC，繼續執行，來嘗試完成自己的事務。 但是這個事務并沒有在EJB標準中定義。
二、Isolation Level(Spring事務隔離等級):
1、Serializable：最嚴格的Spring事務隔離級別，事務串行執行，資源消耗***；
2、REPEATABLE READ：保證了一個事務不會修改已經由另一個事務讀取但未提交（回滾）的數據。避免了“臟讀取”和“不可重復讀取”的情況，但是帶來了更多的性能損失。
3、READ COMMITTED:大多數主流數據庫的默認Spring事務隔離等級，保證了一個事務不會讀到另一個并行事務已修改但未提交的數據，避免了“臟讀取”。該級別適用于大多數系統。
4、Read Uncommitted：保證了讀取過程中不會讀取到非法數據。Spring事務隔離級別在于處理多事務的并發問題。
我們知道并行可以提高數據庫的吞吐量和效率，但是并不是所有的并發事務都可以并發運行，這需要查看數據庫教材的可串行化條件判斷了。
這里就不闡述。
我們首先說并發中可能發生的3中不討人喜歡的事情：
1： Dirty reads--讀臟數據。也就是說，比如事務A的未提交（還依然緩存）的數據被事務B讀走，如果事務A失敗回滾，會導致事務B所讀取的的數據是錯誤的。
2： non-repeatable reads--數據不可重復讀。比如事務A中兩處讀取數據-total-的值。在***讀的時候，total是100，然后事務B就把total的數據改成200，事務A再讀一次，結果就發現，total竟然就變成200了，造成事務A數據混亂。
3： phantom reads--幻象讀數據，這個和non-repeatable reads相似，也是同一個事務中多次讀不一致的問題。但是non-repeatable reads的不一致是因為他所要取的數據集被改變了（比如total的數據），但是phantom reads所要讀的數據的不一致卻不是他所要讀的數據集改變，而是他的條件數據集改變。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",***次讀去了6個符合條件的id，第二次讀取的時候，由于事務b把一個帳號的名字由"dd"改成"ppgogo1"，結果取出來了7個數據。
三、readOnly
事務屬性中的readOnly標志表示對應的事務應該被***化為只讀事務。這是一個***化提示。在一些情況下，一些事務策略能夠起到顯著的***化效果，例如在使用Object/Relational映射工具（如：Hibernate或TopLink）時避免dirty checking（試圖“刷新”）。四、Timeout 在事務屬性中還有定義“timeout”值的選項，指定事務超時為幾秒。在JTA中，這將被簡單地傳遞到J2EE服務器的事務協調程序，并據此得到相應的解釋。
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