如何在DB2中提高Insert性能
INSERT處理過程概述
首先讓我們快速地看看insert一行時(shí)的處理步驟。這些步驟中的每一步都有優(yōu)化的潛力，對(duì)此我們?cè)诤竺鏁?huì)一一討論。
1、在客戶機(jī)準(zhǔn)備語句。對(duì)于動(dòng)態(tài)SQL，在語句執(zhí)行前就要做這一步，此處的性能是很重要的;對(duì)于靜態(tài)SQL，這一步的性能實(shí)際上關(guān)系不大，因?yàn)檎Z句的準(zhǔn)備是事先完成的。
2、在客戶機(jī)，將要插入的行的各個(gè)列值組裝起來，發(fā)送到DB2服務(wù)器。
3、DB2服務(wù)器確定將這一行插入到哪一頁中。
4、DB2在用于該頁的緩沖池中預(yù)留一個(gè)位置。如果DB2選定的是一個(gè)已有的頁，那么就需要讀磁盤;如果使用一個(gè)新頁，則要在表空間(如果是SMS，也就是系統(tǒng)管理存儲(chǔ)的表空間)中為該頁物理地分配空間。插入了新行的每一頁最后都要從緩沖池寫入到磁盤。
5、在目標(biāo)頁中對(duì)該行進(jìn)行格式化，并獲得該行上的一個(gè)X(exclusive，獨(dú)占的)行鎖。
6、將反映該insert的一條記錄寫入到日志緩沖區(qū)中。
7、最后提交包含該insert的事務(wù)，如果這時(shí)日志緩沖區(qū)中的記錄還沒有被寫入日志文件的話，則將這些記錄寫到日志文件中。
此外，還可能發(fā)生很多類型的附加處理，這取決于數(shù)據(jù)庫配置，例如，索引或觸發(fā)器的存在。這種額外的處理對(duì)于性能來說也是意義重大的，我們?cè)诤竺鏁?huì)討論到。
INSERT的替代方案
在詳細(xì)討論insert的優(yōu)化之前，讓我們先考慮一下insert的兩種替代方案：load和import。import實(shí)用程序?qū)嶋H上是SQLINSERT的一個(gè)前端，但它的某些功能對(duì)于您來說也是有用的。load也有一些有用的額外功能，但是我們使用load而不使用insert的主要原因是可以提高性能。
load直接格式化數(shù)據(jù)頁，而避免了由于插入導(dǎo)致的對(duì)每一行進(jìn)行處理的大部分開銷(例如，日志記錄在這里實(shí)際上是消除了)。而且，load可以更好地利用多處理器機(jī)器上的并行性。在V8load中有兩個(gè)新功能，它們對(duì)于load成為insert的替代方案有著特別的功效，這兩個(gè)功能是：從游標(biāo)裝載和從調(diào)用層接口(CLI)應(yīng)用程序裝載。
從游標(biāo)裝載
這種方法可用于應(yīng)用程序的程序代碼(通過db2LoadAPI)，或用于DB2腳本。下面是后一種情況的一個(gè)例子：
declarestaffcursorcursorforselect*fromstaff;
loadfromstaffcursorofcursorinsertintomyschema.new_staff;
這兩行可以用下面一行替代：
insertintomyschema.new_staffselect*fromstaff
同等效的INSERT...SELECT語句相比，從游標(biāo)裝載幾乎可以提高20%的性能。
從CLI裝載
這種方法顯然只限于調(diào)用層接口(CLI)應(yīng)用程序，但是它非常快。這種技巧非常類似于數(shù)組插入，DB2附帶了這樣的示例，使用load時(shí)的速度是使用經(jīng)過完全優(yōu)化的數(shù)組插入時(shí)的兩倍，幾乎要比未經(jīng)優(yōu)化的數(shù)組插入快10倍。
所有INSERT可以改進(jìn)的地方
讓我們看看插入處理的一些必要步驟，以及我們可以用來優(yōu)化這些步驟的技巧。
1.語句準(zhǔn)備
作為一條SQL語句，INSERT語句在執(zhí)行之前必須由DB2進(jìn)行編譯。這一步驟可以自動(dòng)發(fā)生(例如在CLP中，或者在一次CLISQLExecDirect調(diào)用中)，也可以顯式地進(jìn)行(例如，通過一條SQLPrepare、CLISQLPrepare或JDBCprepareStatement語句)。該編譯過程牽涉到授權(quán)檢查、優(yōu)化，以及將語句轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行格式時(shí)所需的其他一些活動(dòng)。在編譯語句時(shí)，語句的訪問計(jì)劃被存儲(chǔ)在包緩存中。
如果重復(fù)地執(zhí)行相同的INSERT語句，則該語句的訪問計(jì)劃(通常)會(huì)進(jìn)入到包緩存中，這樣就免除了編譯的開銷。然而，如果insert語句對(duì)于每一行有不同的值，那么每一條語句都將被看成是惟一的，必須單獨(dú)地進(jìn)行編譯。因此，將像下面這樣的重復(fù)語句：
insertintomytablevalues(1,'abc')
insertintomytablevalues(2,'def')
換成帶有參數(shù)標(biāo)記的語句，一次準(zhǔn)備，重復(fù)執(zhí)行，這樣做是十分可取的：
insertintomytablevalues(?,?)
使用參數(shù)標(biāo)記可以讓一系列的insert的運(yùn)行速度提高數(shù)倍。(在靜態(tài)SQL程序中使用主機(jī)變量也可以獲得類似的好處。)
2.發(fā)送列值到服務(wù)器
可以歸為這一類的優(yōu)化技巧有好幾種。最重要的一種技巧是在每條insert語句中包括多行，這樣就可以避免對(duì)于每一行都進(jìn)行客戶機(jī)-服務(wù)器通信，同時(shí)也減少了DB2開銷。可用于多行插入的技巧有：
在VALUES子句中包含多行的內(nèi)容。例如，下面的語句將插入三行：INSERTINTOmytableVALUES(1,'abc'),(2,'def'),(3,'ghi')
在CLI中使用數(shù)組插入(arrayinsert)。這需要準(zhǔn)備一條帶參數(shù)標(biāo)記的INSERT語句，定義一個(gè)用于存儲(chǔ)要插入的值的數(shù)組，將該數(shù)組綁定到參數(shù)標(biāo)記，以及對(duì)于每個(gè)數(shù)組中的一組內(nèi)容執(zhí)行一次insert。而且，示例程序sqllib/samples/cli/tbload.c提供了數(shù)組插入的基本框架(但是執(zhí)行的是CLILOAD)。從不使用數(shù)組改為使用包含100行的數(shù)組，可以將時(shí)間縮短大約2.5倍。所以應(yīng)該盡可能地使用包含至少100行的數(shù)組。
在JDBC中使用批處理操作。這跟CLI中的數(shù)組插入一樣，基于相同的概念，但是實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)有所不同。當(dāng)通過prepareStatement方法準(zhǔn)備了insert語句之后，剩下的步驟是針對(duì)每一列調(diào)用適當(dāng)?shù)膕etXXXX方法(例如，setString或setInt)，然后是addBatch。對(duì)于要插入的每一行，都要重復(fù)這些步驟，然后調(diào)用executeBatch來執(zhí)行插入。要查看這方面的例子，請(qǐng)參閱“參考資料”一節(jié)中的JDBCTutorial。
使用load將數(shù)據(jù)快速地裝入到一個(gè)staging表中，然后使用INSERT...SELECT填充主表。(通過這種方法節(jié)省下來的代價(jià)源于load的速度非常快，再加上INSERT...SELECT是在DB2內(nèi)(在服務(wù)器上)傳輸數(shù)據(jù)的，從而消除了通信上的代價(jià)。一般情況下我們不會(huì)使用這種方法，除非在INSERT...SELECT中還要另外做load無法完成的處理。
如果不可能在一條insert語句中傳遞多行，那么最好是將多條insert語句組成一組，將它們一起從客戶機(jī)傳遞到服務(wù)器。(不過，這意味著每條insert都包含不同的值，都需要準(zhǔn)備，因而其性能實(shí)際上要比使用參數(shù)標(biāo)記情況下的性能更差一些。)將多條語句組合成一條語句可以通過CompoundSQL來實(shí)現(xiàn)：
在SQL中，復(fù)合語句是通過BEGINATOMIC或BEGINCOMPOUND語句創(chuàng)建的。
在CLI中，復(fù)合語句可以通過SQLExecDirect和SQLExecute調(diào)用來建立。對(duì)于DB2V8FixPak4，另一種生成復(fù)合語句的方法是在(對(duì)一條預(yù)處理語句)發(fā)出多個(gè)SQLExecute調(diào)用之前設(shè)置語句屬性SQL_ATTR_CHAINING_BEGIN，并在調(diào)用之后設(shè)置語句屬性SQL_ATTR_CHAINING_END。
下面是關(guān)于該話題的其他一些建議：
如果可能的話，讓客戶機(jī)與要存取的數(shù)據(jù)庫使用相同的代碼頁，以避免在服務(wù)器上的轉(zhuǎn)換代價(jià)。數(shù)據(jù)庫的代碼頁可以通過運(yùn)行“getdbcfgfor”來確定。
在某些情況下，CLI會(huì)自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，但是這樣同時(shí)也會(huì)帶來看不見的(小小的)性能損耗。因此，盡量使插入值直接處于與相應(yīng)列對(duì)應(yīng)的格式。
將應(yīng)用程序中與插入相關(guān)的設(shè)置開銷最小化。例如，當(dāng)在CLI中使用數(shù)組插入時(shí)，對(duì)于整個(gè)一組插入，應(yīng)該盡量保證對(duì)于每一列只執(zhí)行一次SQLBindParameter，而不是對(duì)每一組數(shù)組內(nèi)容都執(zhí)行一次。對(duì)于個(gè)體來說，這些調(diào)用的代價(jià)并不高，但是這些代價(jià)是累積的。#p#
3.找到存儲(chǔ)行的地方
DB2使用三種算法中的一種來確定將行插入到哪里。(如果使用了多維群集(Multi-dimensionalClustering，MDC)，則另當(dāng)別論，我們?cè)谶@里不予討論。)
缺省模式是，DB2搜索散布在表的各頁上的自由空間控制記錄(FreeSpaceControlRecords，F(xiàn)SCR)，以找到有足夠自由空間存放新行的頁。顯然，如果每頁上的自由空間都比較少的話，就要浪費(fèi)很多的搜索時(shí)間。為了應(yīng)付這一點(diǎn)，DB2提供了DB2MAXFSCRSEARCH注冊(cè)表變量，以便允許將搜索范圍限制為少于缺省的5頁。
當(dāng)表是通過ALTERTABLE以APPEND模式放置時(shí)，就要使用第二種算法。這樣就完全避免了FSCR搜索，因?yàn)橹恍韬?jiǎn)單地將行直接放到表的末尾。
當(dāng)表有群集索引(clusteringindex)時(shí)，就要用到最后一種算法。在這種情況下，DB2試圖將每一行插入到有相似鍵值的一頁中。如果那一頁沒有空間了，DB2就會(huì)嘗試附近的頁，如果附近的頁也沒有空間，DB2就進(jìn)行FSCR搜索。
如果只考慮插入時(shí)間的優(yōu)化，那么使用APPEND模式對(duì)于批量插入是最快的一種方法，但是這種方法的效果遠(yuǎn)不如我們這里討論的很多其他方法那么成效顯著。第二好的方法應(yīng)該是采用缺省算法，但是，如果在最佳環(huán)境中，更改DB2MAXFSCRSEARCH的值影響很小，而在一個(gè)I/O約束較少的環(huán)境中，這種更改所造成的影響就比較可觀了。
如果有群集索引，則對(duì)insert的性能會(huì)有很大的負(fù)面影響，這一點(diǎn)也不驚奇，因?yàn)槭褂萌杭饕哪康木褪峭ㄟ^在插入時(shí)做額外的工作來提高查詢(即select)性能的。如果的確需要群集索引，那么可以通過確保有足夠的自由空間來使其對(duì)插入的影響降至最小：使用ALTERTABLE增加PCTFREE，然后使用REORG預(yù)留自由空間。不過，如果允許太多自由空間的存在，則可能導(dǎo)致查詢時(shí)需要讀取額外的頁，這反而大大違反了使用群集索引的本意。另一種選擇是，在批量插入之前先刪除群集索引，而后再重新創(chuàng)建群集索引，也許這是最優(yōu)的方法(創(chuàng)建群集索引的開銷跟創(chuàng)建常規(guī)索引的開銷差不多，都不是很大，只是在插入時(shí)有額外的開銷)。
4.緩沖池、I/O和頁清除
每一條insert在執(zhí)行時(shí)，都是先將新行存儲(chǔ)在一個(gè)頁中，并最終將那個(gè)頁寫到磁盤上。一旦像前面討論的那樣指定了頁，那么在將行添加到該頁之前，該頁必須已經(jīng)在緩沖池中。對(duì)于批量插入，大部分頁都是最新指派給表的，因此讓我們關(guān)注一下對(duì)新頁的處理。
如果表在系統(tǒng)管理存儲(chǔ)的(SystemManagedStorage，SMS)表空間中，當(dāng)需要新頁時(shí)，缺省情況下是從文件系統(tǒng)中分別為每一頁分配空間。但是，如果對(duì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行了db2empfa命令，那么每個(gè)SMS表空間就會(huì)為新頁一次性分配一個(gè)區(qū)段。我們建議運(yùn)行db2empfa命令，并使用32頁的區(qū)段。
對(duì)于數(shù)據(jù)庫管理的存儲(chǔ)(DatabaseManagedStorage，DMS)表空間，空間是在創(chuàng)建表空間時(shí)就預(yù)先分配的，但是頁的區(qū)段則是在插入處理過程中指派給表的。與SMS相比，DMS對(duì)空間的預(yù)分配可以提高大約20%的性能--使用DMS時(shí)，更改區(qū)段大小并沒有明顯的效果。
如果表上有索引，則對(duì)于每個(gè)插入的行，都要添加一個(gè)條目到每條索引。這要求在緩沖池中存在適當(dāng)?shù)乃饕摗Ｍ硇r(shí)候我們將討論索引的維護(hù)，但是現(xiàn)在只需記住，插入時(shí)對(duì)緩沖池和I/O的考慮也類似地適用于索引頁，對(duì)于數(shù)據(jù)頁也是一樣。
隨著插入的進(jìn)行，越來越多的頁中將填入被插入的行，但是，DB2不要求在insert或Commit后將任何新插入的或更新后的數(shù)據(jù)或索引寫入到磁盤。(這是由于DB2的writeahead日志記錄算法。但是有一個(gè)例外，這將在關(guān)于日志記錄的小節(jié)中論述到。)然而，這些頁需要在某一時(shí)刻寫到磁盤上，這個(gè)時(shí)刻可能會(huì)在數(shù)據(jù)庫關(guān)閉時(shí)才會(huì)輪到。
一般來說，對(duì)于批量插入，您會(huì)希望積極地進(jìn)行異步頁清除(asynchronouspagecleaning)，這樣在緩沖池中就總有可用于新頁的空余位置。頁清除率，或者說總?cè)表撀剩赡軐?dǎo)致計(jì)時(shí)上的很大不同，使得性能比較容易產(chǎn)生誤解。例如，如果使用100,000頁的緩沖池，并且不存在頁清除，則批量插入在結(jié)束前不會(huì)有任何新的或更改過的(“臟的”)頁寫到磁盤上，但是隨后的操作(例如選擇，甚至乎關(guān)閉數(shù)據(jù)庫)都將被大大推遲，因?yàn)檫@時(shí)有至多100,000個(gè)在插入時(shí)產(chǎn)生的臟頁要寫到磁盤上。另一方面，如果在同一情況下進(jìn)行了積極的頁清除，則批量插入過程可能要花更長(zhǎng)的時(shí)間，但是此后緩沖池中的臟頁要少一些，從而使得隨后的任務(wù)執(zhí)行起來性能更佳。至于那些結(jié)果中到底哪個(gè)要更好些，我們并不是總能分得清，但是通常來說，將所有臟頁都存儲(chǔ)在緩沖池中是不可能的，所以為了取得最佳性能，采取有效的頁清除是有必要的。
為了盡可能好地進(jìn)行頁清除：
將CHNGPGS_THRESH數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)的值從缺省的60減少到5這么低。這個(gè)參數(shù)決定緩沖池中臟頁的閾值百分比，當(dāng)臟頁達(dá)到這個(gè)百分比時(shí)，就會(huì)啟動(dòng)頁清除。
嘗試啟用注冊(cè)表變量DB2_USE_ALTERNATE_PAGE_CLEANING(在DB2V8FixPak4中最新提供)。通過將這個(gè)變量設(shè)置成ON，可以為頁清除提供一種比缺省方法(基于CHNGPGS_THRESH和LSN間隙觸發(fā)器)更積極的方法。我沒有評(píng)測(cè)過其效果。請(qǐng)參閱FixPak4ReleaseNotes以了解這方面的信息。
確保NUM_IOCLEANERS數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)的值至少等于數(shù)據(jù)庫中物理存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)量。
至于I/O本身，當(dāng)需要建立索引時(shí)，可以通過使用盡可能大的緩沖池來將I/O活動(dòng)減至最少。如果不存在索引，則使用較大的緩沖池幫助不大，而只是推遲了I/O。也就是說，它允許所有新頁暫時(shí)安放在緩沖池中，但是最終仍需要將這些頁寫到磁盤上。
當(dāng)發(fā)生將頁寫到磁盤的I/O時(shí)，通過一些常規(guī)的I/O調(diào)優(yōu)步驟可以加快這一過程，例如：
將表空間分布在多個(gè)容器(這些容器映射到不同磁盤)。
盡可能使用最快的硬件和存儲(chǔ)管理配置，這包括磁盤和通道速度、寫緩存以及并行寫等因素。
避免RAID5(除非是與像Shark這樣有效的存儲(chǔ)設(shè)備一起使用)。#p#
5.鎖
缺省情況下，每一個(gè)插入的行之上都有一個(gè)X鎖，這個(gè)鎖是在該行創(chuàng)建時(shí)就開始有的，一直到insert被提交。有兩個(gè)跟insert和鎖相關(guān)的性能問題：
◆為獲得和釋放鎖而產(chǎn)生的CPU開銷。
◆可能由于鎖沖突而導(dǎo)致的并發(fā)問題。
對(duì)于經(jīng)過良好優(yōu)化的批量插入，由獲得每一行之上的一個(gè)X鎖以及后來釋放該鎖引起的CPU開銷是比較可觀的。對(duì)于每個(gè)新行之上的鎖，惟一可以替代的是表鎖(DB2中沒有頁鎖)。當(dāng)使用表鎖時(shí)，耗時(shí)減少了3%。有3種情況可以導(dǎo)致表鎖的使用，在討論表鎖的缺點(diǎn)之前，我們先用一點(diǎn)時(shí)間看看這3種情況：
運(yùn)行ALTERTABLELOCKSIZETABLE。這將導(dǎo)致DB2為隨后使用該表的所有SQL語句使用一個(gè)表鎖，直到locksize參數(shù)改回到ROW。
運(yùn)行LOCKTABLEINEXCLUSIVEMODE。這將導(dǎo)致表上立即上了一個(gè)X鎖。注意，在下一次提交(或回滾)的時(shí)候，這個(gè)表將被釋放，因此，如果您要運(yùn)行一個(gè)測(cè)試，測(cè)試中每N行提交一次，那么就需要在每次提交之后重復(fù)執(zhí)行LOCKTABLE。
使用缺省鎖，但是讓LOCKLIST和MAXLOCKS數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)的值比較小。當(dāng)獲得少量的行鎖時(shí)，行鎖就會(huì)自動(dòng)地逐漸升級(jí)為表鎖。
當(dāng)然，所有這些的缺點(diǎn)就在于并發(fā)的影響：如果表上有一個(gè)X鎖，那么其他應(yīng)用程序除非使用了隔離級(jí)別UR(未提交的讀)，否則都不能訪問該表。如果知道獨(dú)占訪問不會(huì)導(dǎo)致問題，那么就應(yīng)該盡量使用表鎖。但是，即使您堅(jiān)持使用行鎖，也應(yīng)記住，在批量插入期間，表中可能存在數(shù)千個(gè)有X鎖的新行，所以就可能與其他使用該表的應(yīng)用程序產(chǎn)生沖突。通過一些方法可以將這些沖突減至最少：
確保鎖的升級(jí)不會(huì)無故發(fā)生。您可能需要加大LOCKLIST和/或MAXLOCKS的值，以允許插入應(yīng)用程序有足夠的鎖。
對(duì)于其他的應(yīng)用程序，使用隔離級(jí)別UR。
對(duì)于V8FixPak4，或許也可以通過DB2_EVALUNCOMMITTED注冊(cè)表變量來減少鎖沖突：如果將該變量設(shè)置為YES，那么在很多情況下，只能獲得那些符合某個(gè)謂詞的行上的鎖，而并不是獲得被檢查的所有行上的鎖。
發(fā)出一個(gè)COMMIT命令以釋放鎖，因此如果更頻繁地提交的話就足以減輕鎖沖突的負(fù)擔(dān)。
注意
在V7中，存在涉及insert和鍵鎖的并發(fā)問題，但是在V8中，由于提供了type-2索引，這些問題實(shí)際上已經(jīng)不見了。如果要遷移到V8中來，那么應(yīng)該確保使用帶CONVERT關(guān)鍵字的REORGINDEXES命令，以便將索引從type-1轉(zhuǎn)換為type-2。
在V7中，插入過程中可能使用W或NW鎖，但是在V8中只有在使用了type-1索引或者隔離級(jí)別為RR的情況下才會(huì)出現(xiàn)這兩種鎖。因此，應(yīng)盡可能避免這兩種情況。
一條insert所據(jù)有的鎖(通常是一個(gè)X鎖)通常不會(huì)受隔離級(jí)別的影響。例如，使用隔離級(jí)別UR不會(huì)阻止從插入的行上獲得鎖。然而，如果使用了INSERT...SELECT，則隔離級(jí)別將影響從SELECT獲得的鎖。#p#
6.日志記錄
缺省情況下，每條insert都會(huì)被記錄下來，以用于恢復(fù)。日志記錄首先被寫到內(nèi)存中的日志緩沖池，然后再寫到日志文件，通常是在日志緩沖池已滿或者發(fā)生了一次提交時(shí)寫到日志文件的。對(duì)批量插入的日志記錄的優(yōu)化實(shí)際上就是最小化日志記錄寫的次數(shù)，以及使寫的速度盡可能快。
這里首先考慮的是日志緩沖池的大小，這由數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)LOGBUFSZ來控制。該參數(shù)缺省值為8頁或32K，這與大多數(shù)批量插入所需的理想日志緩沖池大小相比要小些。舉個(gè)例子，對(duì)于一個(gè)批量插入，假設(shè)對(duì)于每一行的日志內(nèi)容有200字節(jié)，則在插入了160行之后，日志緩沖池就將被填滿。如果要插入1000行，因?yàn)槿罩揪彌_池將被填滿幾次，再加上提交，所以大概有6次日志寫。如果將LOGBUFSZ的值增加到64頁(256K)或者更大，緩沖池就不會(huì)被填滿，這樣的話對(duì)于該批量插入就只有一次日志寫(在提交時(shí))。通過使用更大的LOGBUFSZ可以獲得大約13%的性能提升。較大日志緩沖池的不利之處是，緊急事故恢復(fù)所花的時(shí)間可能要稍微長(zhǎng)一點(diǎn)。
減少日志寫的另一種可能性是對(duì)新行要插入到的那個(gè)表使用“ALTERTABLEACTIVATENOTLOGGEDINITIALLY”(NLI)。如果這樣做了，那么在該工作單元內(nèi)不會(huì)記錄任何insert操作，但是這里存在兩個(gè)與NLI有關(guān)的重要問題：
如果有一條語句失敗，那么這個(gè)表將被標(biāo)記為不可訪問的，并且需要被刪除掉。這與其他恢復(fù)問題(請(qǐng)參閱SQLReference關(guān)于CreateTable的討論)一起使得NLI在很多情況下不能成為可行的方法。
在工作單元最后進(jìn)行的提交，必須等到在此工作單元內(nèi)涉及的所有臟頁都被寫到磁盤之后才能完成。這意味著這種提交要占用大量的時(shí)間。如果沒有積極地進(jìn)行頁清除，那么在使用NLI的情況下，Insert加上提交所耗費(fèi)的總時(shí)間要更長(zhǎng)一些。將NLI與積極的頁清除一起使用的時(shí)候，可以大大減少耗時(shí)。如果使用NLI，就要瞪大眼睛盯緊提交操作所耗費(fèi)的時(shí)間。
至于提高日志寫的速度，有下面一些可能性：
將日志與新行所要插入到的表分別放在不同的磁盤上。
在操作系統(tǒng)層將日志分放到多個(gè)磁盤。
考慮為日志使用原始設(shè)備(rawdevice)，但是要注意，這樣管理起來要更困難些。
避免使用RAID5，因?yàn)樗贿m合于寫密集型(write-intensive)活動(dòng)。
7.提交
提交迫使將日志記錄寫到磁盤上，以保證提交的插入肯定會(huì)存在于數(shù)據(jù)庫中，并且釋放新行上的鎖。這些都是有價(jià)值的活動(dòng)，但是因?yàn)镃ommit總是要牽涉到同步I/O(對(duì)于日志)，而insert則不會(huì)，所以Commit的開銷很容易高于insert的開銷。因此，在進(jìn)行批量插入時(shí)，每一行都提交一次的做法對(duì)于性能來說是很糟糕的，所以應(yīng)確保不使用自動(dòng)提交(對(duì)于CLI和CLP來說缺省情況正是如此)。建議大約每1000行提交一次：當(dāng)每1000行而不是一兩行提交一次時(shí)，性能可以提高大概10倍。不過，一次提交多于1000行只能節(jié)省少量的時(shí)間，但是一旦出現(xiàn)失敗，恢復(fù)起來所花的時(shí)間要更多。
對(duì)上述方法的一種修正：如果MINCOMMIT數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)的值大于1(缺省值)，則DB2就不必對(duì)每次commit都進(jìn)行一次同步I/O，而是等待，并試圖與一組事件一起共享日志I/O。對(duì)于某些環(huán)境來講，這樣做是有好處，但是對(duì)于批量插入常常沒有作用，甚至有負(fù)作用，因此，如果要執(zhí)行的關(guān)鍵任務(wù)是批量插入，就應(yīng)該讓MINCOMMIT的值保持為1。
可以選擇性地進(jìn)行改進(jìn)的地方
對(duì)于一次insert，有幾種類型的處理將自動(dòng)發(fā)生。如果您的主要目標(biāo)只是減少插入時(shí)間，那么最簡(jiǎn)單的方法是避免所有這些處理的開銷，但是如果從總體上考慮的話，這樣做未必值得。讓我們依次進(jìn)行討論。
索引維護(hù)
對(duì)于插入的每一行，必須添加一個(gè)條目到表上的每個(gè)索引中(包括任何主鍵索引)。這一過程主要有兩方面的代價(jià)：
遍歷每個(gè)索引樹，在樹的每一層搜索一個(gè)頁，以確定新條目必須存儲(chǔ)在哪里(索引條目總是按鍵順序存儲(chǔ)的)，這一過程所引起的CPU開銷;
將所有搜索到的頁讀入緩沖池，并最終將每個(gè)更新后的頁寫到磁盤上的I/O開銷。
更壞的場(chǎng)景是，在索引維護(hù)期間有大量的隨機(jī)I/O。假設(shè)要插入10,000行，在索引的緩沖池中有5000頁，并且要插入的各行的鍵值隨機(jī)分布在整個(gè)鍵范圍內(nèi)。那么，有10,000個(gè)這么多的葉子頁(可能還有些非葉子頁)需要進(jìn)入緩沖池，以便對(duì)它們進(jìn)行搜索和/或更新，對(duì)于一個(gè)給定的葉子頁，它預(yù)先已經(jīng)在緩沖池中的概率只有10%。對(duì)于每次的insert，需要讀磁盤的概率如此之高，使得這種場(chǎng)景往往性能很差。
對(duì)于逐行插入，將新行添加到已有的索引中比起創(chuàng)建一個(gè)新索引來代價(jià)要高得多。如果是插入到一個(gè)空表，應(yīng)該總是在進(jìn)行了列插入之后創(chuàng)建索引。(注意，如果使用了load，則應(yīng)該預(yù)先創(chuàng)建索引。)如果要插入到一個(gè)已經(jīng)填充過的表，那么在列插入之前刪除索引，并在列插入之后重新創(chuàng)建索引，這種方法可能是最快的，但是只有在要插入相當(dāng)多的行--大概大于表的10-20%的時(shí)候，才能這么說。如果為索引表空間使用較大的緩沖池，并且盡可能地將不同insert排序，以便鍵值是排好序的，而不是隨機(jī)的，就可以幫助加快索引維護(hù)。
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