MySQL數據庫接口的VC實現與應用
引言
隨著現代計算機軟硬件及網絡技術的發展，在網上查找資料已成為現在獲取信息的最重要手段之一。眾所周知，所有的網上信息都是儲存在網站數據庫中的，這些信息的查詢、更新等操作的功能則是由數據庫服務器提供的，顯然，數據庫服務器的性能將直接關系到網站的生存。網站搭建中用的最多的數據庫服務器是oracle 和MySQL，前者功能強大，屬于旗艦型數據庫服務器，但前期投入太大;后者功能不斷完善，簡單易用而又不失性能，并且可以免費獲得。因此，許多中小型網站的數據庫服務器選用MySQL，而且，由于MySQL性能出色，一些大型網站也選用了MySQL。
由此可見，MySQL數據庫服務器在網站建設中的表現是十分出色的。但是，正因為這樣，幾乎很少有人將MySQL用于應用軟件的開發中。
數據庫接口實現與應用的計算機環境：硬件，C466、128M、15G;軟件及操作系統，VISUAL C++ 6.0、MySQL 3.23.22-beta for win32、WIN98。
1 MySQL數據庫簡介
MySQL 是一個真正的多用戶、多線程SQL數據庫服務器。SQL(結構化查詢語言)是世界上最流行的和標準化的數據庫語言，它使得存儲、更新和存取信息更加容易。 MySQL是一個客戶機/服務器結構的實現，它由一個服務器守護程序mysqld和許多不同的客戶程序以及庫組成的。
MySQL 的主要目標是快速、健壯和易用。最初是因為MySQL的創始人需要這樣的一個SQL服務器，它能處理與任何不昂貴硬件平臺上提供數據庫的廠家在一個數量級 上的大型數據庫，但速度更快，MySQL因此就開發出來了。它提供C，C++，JAVA(JDBC)，Perl，Python，PHP and TCL 的API接口;多平臺支持，包括Solaris，SunOS，BSDI，SGI IRIX，AIX，DEC UNIX，Linux，FreeBSD，SCO OpenServer，NetBSD，OpenBSD，HPUX，Win9x and NT;多樣的數據類型，包括有/無符號1，2，3，4，8字節integers，FLOAT，DOUBLE，CHAR，VARCHAR，TEXT， BLOB，DATE，DATETIME，YEAR，SET，ENUM;非常靈活和安全的權限系統，密碼加密;為Windows提供ODBC接口，可通過 Access與之相聯，另有第三方開發商提供多樣的 ODBC驅動程序;在MySQL 3.23中使用新MyISAM最大的表大小可達8百萬 TB(2^63個字節);多種語言支持，但不支持中文。然而，為了實現快速、健壯和易用的目的，MySQL必須犧牲一部分靈活而強大的功能，如子查詢、存 儲過程與觸發器、外鍵、事物處理等。因而，MySQL在某些應用中缺乏靈活性，但這也使它對數據的處理速度較其它數據庫服務器至少快2～3倍。
MySQL 自身不支持Windows的圖形界面，因此，所有的數據庫操作及管理功能都只能在MS-DOS方式下完成。首先，必須登陸MySQL服務器，即在提示符\ MySQL\BIN>下輸入MYSQL –H host –U user –Ppassword，提示符改為mysql>時表示登陸成功。然后，選擇所操作的數據庫，即mysql> USE databasename。接著就可以用SQL語句進行查詢了。如果需要退出數據庫服務器，可執行QUIT命令，這樣就成功退出服務器了。當然，由于 MySQL的知名度日益增加，許多第三方軟件公司推出了MySQL在Windows環境中的具有圖形界面的支持軟件，如EMS公司的EMS MYSQL MANAGER就提供了Windows形式的MySQL數據庫操作功能。
2 利用ODBC API實現MySQL數據庫功能調用
ODBC(Open Database Connectivity)即開放式數據庫互聯，作為Windows開放性結構的一個重要部分已經為很多的Windows程序員所熟悉，ODBC的工作依 賴于數據庫制造商提供的驅動程序，使用ODBC API的時候，Windows的ODBC管理程序把數據庫訪問的請求傳遞給正確的驅動程序，驅動程序再使用SQL語句指示DBMS(數據庫管理系統)完成 數據庫訪問工作，因此，ODBC的存在為我們開發應用數據庫程序提供了非常強大的能力和靈活性。在Windows下可以對多種數據庫安裝ODBC數據庫， 用來連接數據庫并訪問它們的數據。
對于MySQL數據庫服務器來說，它的制造商同樣提供了相應的ODBC驅動程序，其最新版本為myodbc-2.50.31-win95。在WIN98環境下進行安裝后，就可以利用編程語言通過ODBC API對MySQL數據庫進行各種ODBC所支持的操作。因為ODBC屏蔽了各種數據庫的差異，所以，原來用于對其它數據庫進行操作的程序，通過ODBC同樣能夠對MySQL數據庫進行操作。也就是說，ODBC使程序對數據庫的通用性提高了。
用VC通過ODBC API對MySQL數據庫進行編程，必須要對MySQL數據源進行設置，具體設置如圖1：
圖1 數據源設置信息
通過上圖的設置，接著我們就可以按照一般的ODBC數據庫編程方法，對MySQL數據庫進行編程。
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3 利用MySQL自帶的C API函數實現數據庫功能調用
由 于各個數據庫之間的差異，它們所提供的數據庫功能也就各有不同。這樣，通過ODBC API就不可能完全擁有所有的數據庫功能，因而影響了程序對數據庫的控制功能，也就不能充分發揮數據庫的能力。并且這種統一的接口還是以損失效能為前提 的，這就使數據庫操作時間延長。所以，為了解決以上問題，MySQL的制造商在提供ODBC驅動程序的基礎上，還提供了各種編程環境下的API，其中包括 C API。這些API函數很顯然能盡可能地發揮數據庫的能力，并減少數據庫操作的延長時間，但卻使程序的通用性受到嚴重影響。
MySQL提供了一套C API函數，它由一組函數以及一組用于函數的數據類型組成，這些函數與MySQL 服務器進行通信并訪問數據庫，可以直接操控數據庫，因而顯著地提高了操控效能。
C API數據類型包括：MYSQL(數據庫連接句柄)、MYSQL_RES(查詢返回結果集)、MYSQL_ROW(行集)、MYSQL_FIELD(字段 信息)、MYSQL_FIELD_OFFSET(字段表的偏移量)、my_ulonglong(自定義的無符號整型數)等;C API提供的函數包括：mysql_close()、mysql_connect()、mysql_query()、 mysql_store_result()、mysql_init()等，其中mysql_query()最為重要，能完成絕大部分的數據庫操控。
下面將具體討論數據庫操作類CDatabase通過C API的實現以及在VC中的應用。
3.1 CDatabase類的實現
CDatabase類封裝了MySQL數據庫的功能，因此不具備通用性，只能在對MySQL的應用程序中使用。下面將根據C++要求及規范給出CDatabase類的具體結構以及相關簡要介紹：
1 class CDatabase
2 {
3 public:
4 BOOL UnLockTable(); //解鎖
5 BOOL LockTable(char* TableName,char* PRIORITY); //加鎖
6 int Reload(); //重新登陸，非零時返回錯誤信息
7 char* GetState(); //服務器狀態
8 char* GetServerInfo(); //服務器信息
9 int GetProtocolInfo(); //協議信息
10 char* GetHostInfo(); //主機信息
11 char * GetClientInfo(); //客戶機信息
12 char* GetFieldName(int FieldNum); //字段名
13 BOOL IsEnd(); //是否最后
14 int DropDB(char *db); //刪除數據庫,非零時返回錯誤信息
15 void SeekData(int offset); //查找指定數據
16 int CreateDB(char *db); //創建數據庫，非零時返回錯誤信息
17 void FreeRecord(); //釋放結果集
18 unsigned int GetFieldNum(); //得到字段數
19 BOOL ConnectDB(Database_Param *p); //連接數據庫
20 MYSQL_ROW GetRecord(); //得到結果(一個記錄)
21 my_ulonglong GetRowNum(); //得到記錄數
22 BOOL SelectDB(Data_Param *para); //選擇數據庫
23 BOOL UpdateRecord(Data_Param *para); //更新記錄
24 BOOL SelectRecord(Data_Param *para); //選擇記錄
25 BOOL InsertRecord(Data_Param *para); //插入記錄
26 BOOL DelRecord(Data_Param *para); //刪除記錄
27 BOOL SelectAll(Data_Param *para); //選擇所有記錄
28 char * OutErrors(); //輸出錯誤信息
29 CDatabase(); //初始化數據庫
30 virtual ~CDatabase(); //關閉數據庫連接
31 private:
32 MYSQL mysql; //數據庫連接句柄
33 MYSQL_RES *query; //結果集
34 MYSQL_ROW row; //記錄集
35 MYSQL_FIELD *field; //字段信息(結構體)
36 BOOL FindSave(char *str); //查找并保存結果集
37 };
3.2 CDatabase類在VC中的應用
第一步 建立初始化MySQL對象，并且將其初始化。即定義CDatabase類對象，這樣程序就會自動調用構造函數CDatabase()，完成初始化。
構造函數實現如下：
1CDatabase::CDatabase () |
完成初始化只需定義CDatabase類對象，即5CDatabase base;
第二步 連接服務器，并連接需要的數據庫。即調用ConnectDB(Database_Param *p)函數，結構體Database_Param中存放數據庫參數，包括主機名、用戶名、密碼、數據庫名等。該函數如返回TRUE表示連接成功，否則表示失敗。
連接函數實現如下：
|
第三步 對數據庫進行加鎖。即調用LockTable(char* TableName,char* PRIORITY)，對相應的表TableName完成相應屬性PRIORITY的加鎖，使程序兼容多線程功能。 加鎖函數實現如下：
|
第四步 完成數據庫操作。即根據需要調用UpdateRecord(Data_Param *para)、SelectRecord(Data_Param *para)、InsertRecord(Data_Param *para)、DelRecord(Data_Param *para)等操作。其中的結構體Data_Param中存放數據庫操作參數。上述兩個結構體的定義在global.h中。 InsertRecord函數實現如下，其它實現方法相似：
|
第五步 解鎖數據庫。即調用UnLockTable()，完成對上述被加鎖的表的解鎖。 解鎖函數實現如下：
第六步 關閉數據庫連接。即調用析構函數~CDatabase()，關閉數據庫，并自動釋放初始化時定義的CDatabase類對象。 析構函數如下：CDatabase::~CDatabase()
|
注意：在編譯程序時，必須加入MySQL的庫文件libmySQL.lib。
4 MySQL性能測試
4.1 ODBC API 通過索引讀取200萬行：528秒
插入35萬行： 750秒
4.2 C API
通過索引讀取200萬行：412秒
插入35萬行：435秒
4.3 其它數據庫(以MS_SQL為例，WINNT環境)
通過索引讀取200萬行：1634秒
插入35萬行：4012秒
注：以上數據是多次測量的平均值，不可避免一定的誤差，僅供參考。
5 結束語
MySQL 作為一個免費的SQL數據庫，雖然功能不夠十分強大，且靈活性較差，但是，已經能夠滿足一般應用軟件的要求，而且MySQL數據庫的開發者也在力求使之更 加完善。并且，由MySQL性能測試可以看出，它對數據的處理速度明顯快于其它數據庫服務器。因此，如果應用軟件對數據庫的性能要求較高，而同時對數據庫 操作的功能及靈活性的要求不是很高的話，并且前期投入資金較少時，MySQL數據庫服務器不失為一個最佳的選擇。
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