一、Shared pool tunning

Shared pool的優化應該放在優先考慮，因為一個cache miss在shared pool中發生比在data buffer中發生導致的成本更高，由于dictionary數據一般比library cache中的數據在內存中保存的時間長，所以關鍵是library cache的優化。

Gets：（parse）在namespace中查找對象的次數；

Pins：（execution）在namespace中讀取或執行對象的次數；

Reloads：(reparse)在執行階段library cache misses的次數，導致sql需要重新解析。

1. 檢查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超過90％，如果未超過90％，應該檢查應用代碼，提高應用代碼的效率。

Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

2. v$librarycache中reloads/pins的比率應該小于1％，如果大于1％，應該增加參數shared_pool_size的值。

Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

reloads/pins>1%有兩種可能，一種是library cache空間不足，一種是sql中引用的對象不合法。

3. shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超過50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或沒有持續增長，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size過大，可以壓縮。

4. 將大的匿名pl/sql代碼塊轉換成小的匿名pl/sql代碼塊調用儲存過程。

5.從9i開始，可以將execution plan與sql語句一起保存在library cache中，方便進行性能診斷。從v$sql_plan中可以看到execution plans。

6. 保留大的對象在shared pool中。大的對象是造成內存碎片的主要原因，為了騰出空間許多小對象需要移出內存，從而影響了用戶的性能。因此需要將一些常用的大的對象保留在shared pool中，下列對象需要保留在shared pool中：

a. 經常使用的儲存過程；

b. 經常操作的表上的已編譯的觸發器

c. Sequence，因為Sequence移出shared pool后可能產生號碼丟失。

查找沒有保存在library cache中的大對象：

Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in (’PACKAGE’,'PROCEDURE’,'FUNCTION’,'PACKAGE BODY’) and kept=’NO’;

將這些對象保存在library cache中：

Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);

對應腳本：dbmspool.sql

7. 查找是否存在過大的匿名pl/sql代碼塊。兩種解決方案：

a. 轉換成小的匿名塊調用存儲過程

b. 將其保留在shared pool中

查找是否存在過大的匿名pl/sql塊：

Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

8. Dictionary cache的優化

避免出現Dictionary cache的misses，或者misses的數量保持穩定,只能通過調整shared_pool_size來間接調整dictionary cache的大小。

Percent misses應該很低：大部分應該低于2％，合計應該低于15％

Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;

若超過15％，增加shared_pool_size的值。

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二、Buffer Cache

1. granule大小的設置，db_cache_size以字節為單位定義了default buffer pool的大小。

如果SGA<128M，granule=4M,否則granule＝16M，即需要調整sga的時候以granule為單位增加大小，并且sga的大小應該是granule的整數倍。

2. 根據v$db_cache_advice調整buffer cache的大小

SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_phy
sical_reads FROM v$db_cache_advice WHERE NAME=’DEFAULT’ AND advice_status=’ON’ 
AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME=’db_block_size’);
    estd_physical_read_factor<=1

3. 統計buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低于90％，可以用下列方案解決：

◆ 增加buffer cache的值；

◆ 使用多個buffer pool；

◆ Cache table；

◆ 為sorting and parallel reads 建獨立的buffer cache；

SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN (’session logical reads’,'physic
al reads’,'physical reads direct’,'physical reads direct(lob)’);
    Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct 
(lob))/session logical reads;
    Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$syss
tat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name=’session logical reads’ and 
phy.name=’physical reads’ and dir.name=’physical reads direct’ and lob.name=’
physical reads direct (lob)’;

影響cache hit ratio的因素：

◆ 全表掃描

◆ 應用設計

◆ 大表的隨機訪問

◆ cache hits的不均衡分布

4. 表空間使用自動空間管理，消除了自由空間列表的需求，可以減少數據庫的競爭

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三、其他SGA對象

1. redo log buffer

對應的參數是log_buffer，缺省值與 OS相關，一般是500K。檢查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries

a. 檢查是否存在log buffer wait：

Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;

如果出現等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通過將log 文件移到訪問速度更快的磁盤來解決。

b. Select name,value from v$sysstat where name in (‘redo buffer allocation retries’,’redo entries’)

Redo buffer allocation retries接近0，小于redo entries 的1％，如果一直在增長，表明進程已經不得不等待redo buffer的空間。如果Redo buffer allocation retries過大，增加log_buffer的值。

c. 檢查日志文件上是否存在磁盤IO競爭現象

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch completion%’;

如果存在競爭，可以考慮將log文件轉移到獨立的、更快的存儲設備上或增大log文件。

d. 檢查點的設置是否合理

檢查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (check%’;

如果存在等待，調整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的設置。

e. 檢查log archiver的工作

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (arch%’;

如果存在等待，檢查保存歸檔日志的存儲設備是否已滿，增加日志文件組，調整log_archiver_max_processes。

f. DB_block_checksum=true，因此增加了性能負擔。（為了保證數據的一致性，oracle的寫數據的時候加一個checksum在block上，在讀數據的時候對checksum進行驗證）

2. java pool

對于大的應用，java_pool_size應>=50M，對于一般的java存儲過程，缺省的20M已經夠用了。

3. 檢查是否需要調整DBWn

Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;

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