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出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

這兩年，“No Code”這個概念在開發圈幾乎成了過去式。

曾經那些主打“人人都能做開發”的拖拽式平臺，如今正被更炫、更快、更“聰明”的新秀——AI 工具的聲浪迅速淹沒。只需對著 AI 說句話，它就能幫你造出一個應用。這股趨勢被戲稱為“Vibe Coding”：憑感覺寫代碼，不需要代碼。

但問題來了：“No Code”真的死了嗎？

這個 AI 新范式是會增強現有無代碼工具，還是直接把無代碼踢下神壇？

世界變化如此之快，一線的聲音顯得尤為重要。

這篇文章匯集了5位業界大佬和多位分析師、資深開發者的激烈交鋒，從技術債、孤兒代碼到平臺演化路徑，幫各位一窺 AI 如何重塑 No Code 與 Low Code 的邊界。

技術債困境：氛圍編程將會鑄就技術重災區

Arcjet 是一家專注于“開發者優先”的應用安全公司，創始人 David Mytton 一直關注開發工具的演化，他對傳統無代碼及其 AI 繼任者都持謹慎態度：

“我一直覺得‘無代碼’這個概念有點奇怪，因為除了最簡單的應用外，你仍然需要花大量工程精力去連接數據庫、處理表單交互等復雜邏輯。”

雖然他承認 GenAI 會讓開發更快更便捷，但他也指出：

“這會制造一堆技術債。用 vibe 編程構建企業內部應用，未來幾年會成為技術債的重災區。”

這個觀點并不少見，Coding 大眾化往往就意味著這樣的問題：速度與便捷往往以架構健壯性為代價。

我們要做氛圍編程的終結者

大家熟知的無代碼工具 Bubble，其聯合創始人 Josh Haas 表示，他們不僅不會被 Vibe Coding 淘汰，反而要成為“vibe-code killer”。

要知道，Bubble 在無代碼賽道深耕 13 年，如今也在轉型 AI 公司，但目標并非替代可視化開發，而是創造一個全新范式：

“vibe 編程適合做原型，但真正要做成產品，你會發現 AI 經常搞錯。作為產品擁有者，你必須理解代碼在做什么，而這正是 AI 無法勝任的部分。”

他們的方法是讓 AI 幫你構建應用，而生成結果仍用 Bubble 的可視化語言表示：

“這樣你不僅能理解 AI 做了什么，還能自己調整它，給出有上下文的反饋。”

這種“AI + 可視化語義表達”的混合方式，既利用了 AI 的強大能力，又保留了開發者對系統的透明度與掌控力。

未來是 Agent First，人負責提需求

加州灣區另一家知名企業 Replit 創始人兼 CEO Amjad Masad 則給出一個更激進的預測：

“無代碼和低代碼都會消失。未來只剩下 AI Agent 做這些事。”

他認為 AI 與過往開發范式的最大不同是：它更靈活，并基于開源語言與庫。未來，代碼和“無代碼”的邊界將模糊——人類只需描述目標，技術實現則交由智能代理完成。

無代碼的死刑判決

低/無代碼圈當紅的企業，Mendix 戰略高級副總裁 Gordon Van Huizen 反而

給予了無代碼最直白的“死亡宣判”：

“是的，GenAI 工具確實消除了對無代碼的需求。無代碼是為解決特定階段的問題而存在的，問題變了，它自然就不存在了。”

他認為，No Code 本質上是一種過渡性技術，用于填補普通人“寫不了代碼”的空白。而如今 GenAI 的自然語言能力已經把這個門檻抹平，No Code 自然失去存在的必要。

不過，他并不止步于替代邏輯，而是指出氛圍編程的結構性缺陷：

“GenAI 本身也不是個好答案。它可能生成幾百萬行不健壯、不穩定、充滿 bug、難以維護的 AI 代碼。”

他強調了一個核心問題：“意圖捕捉問題”——氛圍編程會讓業務意圖在對話中逐漸“蒸發”，缺乏結構性記錄。

他預測，微軟 Power Platform 將是這個領域最有力的競爭者，因其深度連接用戶數據與生產力工具生態。

可視化開發不會死

無代碼平臺 Creatio 則持完全相反的態度。他們認為 AI 并非替代無代碼，而是增強它。

當被問及：“既然可以讓 AI 自動做完一切，為什么還需要無代碼？”時，Creatio 首席產品官 Burley Kawasaki 回應：

“AI 本身其實就是一種無代碼方式，只不過它用的是自然語言，而不是可視化工具。”

他進一步解釋：

“自然語言適合某些任務，但如果你要打造像素級別的 UI 或可控的儀表盤，還是需要視覺工具。”

Creatio 的方案是嵌入式對話接口 + 可視化工具并存，根據任務類型靈活調用。

企業視角：OutSystems 的代理編排模型

OutSystems 開發者副總裁 Miguel Baltazar 的觀點兼顧理論與現實。他強調：

“AI 改變的不只是開發方式，也改變了應用本身的形態。”

OutSystems 構建了“Mentor”代理，可在幾分鐘內根據需求生成數據庫、UI 和業務邏輯。他認為，隨著代理的加入，很多應用接口不再面向人類或后端，而是面向代理本身。

問題是：代理并不完美，執行正確率也就 60~70%，剩下的部分容易出錯或“胡說八道”。這就需要低代碼平臺來充當“編排者”，提供治理、接口、上下文管理（如 RAG）等。

他們平臺用這個機制將客服工單量降低了 35%。

氛圍編程的現實檢驗：孤兒代碼

Baltazar 親自測試了 Windsurf 和 Lovable 等氛圍編程工具，盡管他稱其“很酷”，但也指出：

“你玩上四五個小時，最后的成果卻不敢拿去上線，甚至不能滿足真實業務需求。”

他還指出“孤兒代碼問題”：如果你不懂代碼，那你根本無法理解 AI 生成了什么，從第一天起，這就是一段沒有人能維護的“孤兒代碼”。

他打了個比方：

“這就像你用 AI 寫一本日語書。AI 給你寫了句日語，你說‘太棒了，我寫完一本書了’，但你根本不懂這句日語的含義。”

樂高式構建塊的優勢

Bubble 提出的解決方案是“生產化構建塊”：

“無代碼就像樂高，我們做的構建塊都是經過安全、可擴展性驗證的。AI 構建的結果用這些塊拼接而成，才能真正用于業務，而不僅是個原型。”

這種方式同時解決了 Mendix 的安全顧慮和 OutSystems 的可維護性問題。

氛圍編程是新一代無代碼，需要嚴肅的技術驗證

Scotiabank 移動開發者 Abhishek Sisodia 認為：

“氛圍編程是新一代無代碼，只不過這次是 AI 在做拖拽。”

他也強調：

“雖然 GenAI 實現了前所未有的快速原型構建，但卻忽略了系統架構、安全性、可擴展性和維護性等關鍵要素。”

他預測將出現分化：

“能把 ‘vibe’ 與嚴肅技術驗證結合起來的人，會構建出下一代產品；其余人將被淘汰。”

AI加速論：平臺會融合AI

Forrester 首席分析師 John Bratincevic 提出相反觀點：

“AI 并不會替代低代碼平臺，而會讓它們更受歡迎。”

他認為，生成代碼意味著更高層次的抽象與整合，而非更少。他指出數據顯示，低代碼平臺的采用率持續增長。

真正受沖擊的是“現成應用”，而非開發平臺。他預測平臺將融合：現有廠商 + 新入場者，但幾年后產品都將趨同。

無代碼不如低代碼有前途

OutSystems 的 Baltazar 與 Mendix 的 Van Huizen 一致認為：無代碼的未來不如低代碼光明。

Baltazar 指出：

“GenAI 和無代碼的技能門檻差不多，一旦超出無代碼的參數邊界，開發難度會成倍增加。”

他說，GenAI 更危險，因為它幾乎可以生成無限代碼，而開發者卻無法理解、審查、維護。

相比之下，低代碼輸出的內容對非程序員也可讀、有治理能力，更適合企業級應用。

未來范式：平臺融合 AI，持續演進

Intellyx 分析師 Jason Bloomberg 認為，AI 并不會替代無/低代碼平臺，而是被集成進來。

“構建一款能工作的應用遠比看起來復雜，AI 最多生成一個 80% 完成度的框架。”

最終，每個平臺都會引入“提示詞”這種新范式，作為現有可視化開發的補充。

Bubble、Creatio、OutSystems 的經驗驗證了這種整合式演進方向。

微軟實踐：平臺即 AI 智能協作團隊

微軟 Power Platform 的副總裁 Ryan Cunningham 提出一個清晰觀點：

“傳統的低代碼模式不再適應未來。但平臺、抽象層的作用比以往任何時候都重要。”

微軟的新策略是“數字化軟件團隊”：AI 代理不再只是寫代碼，而扮演需求分析師、流程建模師、數據建模師、架構師等角色。

“我們不是讓 AI 做開發，而是讓它成為團隊的一員。”

這種方法代表著：AI 驅動的規劃分析 + 平臺治理能力，是最適合企業落地的模式。

AI 并非革命，而是計算抽象不斷進步的下一步。他還指出：過去 40 年我們不斷簡化，讓開發者不寫匯編；現在站在新的抽象層閾值：AI 能理解自然語言，再自動生成軟件。

平臺仍是贏家：業務人員和工程師融合開發

每月 5600 萬用戶使用 Power Platform，90% 的財富 500 強采用 Copilot Studio，這些數據表明——平臺派仍然是 AI 時代的主力軍。

同時，Ryan 強調“融合開發團隊”的重要性：

“讓業務人員和工程師使用同一工具，他們才能一起創造出真正有魔力的成果。”

“教業務人員做可擴展企業軟件困難，教開發者做業務也困難。但放在同一套工具中，二者能碰撞出魔法。”

同時，治理機制是純 AI 工具無法解決的：

“我們構建了自動政策、部署流水線、安全控制乃至 agent 清理 orphan 應用機制，正是因為這個完整治理考量，客戶才選擇平臺，尤其是高度監管行業。”

無代碼的未來

而且從這些專家的看法分析，無代碼的未來不是簡單的替代或演進，而是多用戶、多場景、多模式的復雜交織。

首先，成熟平臺將借助 AI 實現“增強型視覺開發”（Bubble、Creatio、OutSystems）。尤其值得注意的是，像微軟 Power Platform 等大型平臺將 AI Agent 納入核心協作機制；

其次，業界也將致力于不斷推動提示、視覺、平臺、團隊協作和治理的融合。

未來，會是“AI 讓開發更快、更廣泛落地，但平臺治理、工程質量、協作機制比以往更重要”的時代。

無代碼將死？

討論雖然觀點不一，但總結起來，可以確定的是：一、平臺仍是主角；二、AI 正在成為平臺的一部分；三、最終勝出的是那些兼顧易用性、治理能力和工程穩健性的混合范式。

正如 Ryan Cunningham 所言：

“每一個新的抽象層都在擴大軟件創作者的數量，也在擴展他們的能力。”

而且，AI 正在延續這個趨勢：讓更多人寫出更多軟件，同時也讓治理和平臺的重要性日益上升。

所以，無代碼會消失嗎？如果 AI 也算是無代碼的話，并不會吧。

至少 AI 不會讓平臺沒落。真正的成功者，將是融合 AI 與平臺穩固能力的玩家。

參考鏈接：??https://thenewstack.io/no-code-is-dead/??

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：云昭