高能！谷歌前CEO斯坦福大學演講內容泄露，直指 AI 是強者之間的游戲，“富者更富，窮者唯有盡力而為” 原創
整理 | 諾亞
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
前谷歌CEO埃里克·施密特最近訪問了斯坦福大學并發表了演講。最初，施密特誤以為這是一場閉門會議，并告訴在場學生們會議內容需要保密。然而，實際上會議正通過網絡進行同步直播。
這一烏龍導致施密特在輸出觀點時格外“直言不諱”。盡管斯坦福大學之后迅速從YouTube上移除了直播視頻，但在那之前已有大量觀眾同步觀看并且存了副本。
值得一提的是，施密特在擔任谷歌CEO的十年間（2001年至2011年），領導公司推出了一系列關鍵產品和服務，如Gmail、Google Maps和Google Earth，并完成了包括YouTube和Android在內的多筆戰略性收購。
現在，讓我們從施密特這次“未加掩飾”的演講中提煉一些要點。
1.為什么英偉達的價值達到了兩萬億美元，而其他公司卻在掙扎？
“我認為，歸根結底是因為大部分代碼都需要使用CUDA優化，而目前只有英偉達的GPU支持。”
在施密特看來，英偉達一騎絕塵的原因在于，首先英偉達在GPU和機器學習優化方面擁有多年的技術積累，這使得其他公司很難在短時間內迎頭趕上。
另外，最不可忽視的一點是，大多數AI代碼需要使用CUDA優化，而CUDA目前只有英偉達的GPU支持。他甚至認為，CUDA可以被視為“GPU的C語言”，它為機器學習提供了高度優化的代碼運行環境。
加之目前有一系列高度優化以支持CUDA的開源庫，這些庫很難被競爭對手復制，這為英偉達創造了一個強大的生態系統。而其他公司缺乏類似的技術沉淀和市場影響力，因此很難與之匹敵。
2.相較OpenAI，谷歌為什么失去了在 AI領域的主動權？
“谷歌決定將工作生活平衡、早點回家和遠程工作放在首位，而不是將贏得競爭作為最重要的目標。”
施密特十分辛辣地批評了谷歌的工作文化，并指出初創公司如OpenAI的員工工作更加努力。“創業公司的成功之處在于人們非常拼命地工作。事實就是，如果你們離開大學去創辦一家公司，你們是不會讓人們在家工作，每周只來一天的。”無論是在資源分配、市場應對還是內部創新方面，谷歌都不夠敏銳與投入。
他還強調了創始人對公司方向和創新的重要性。以馬斯克為例，他表示：“盡管我們可以不喜歡埃隆的個人行為，但他確實能夠激勵人們付出極大的努力。這并不是說我們應該模仿他的所有行為，但這種驅動力是至關重要的。”
施密特還提到了他在臺積電的見聞。“讓我印象深刻的是，他們有一個規定，即剛畢業的物理學博士必須去地下工廠工作一段時間。你能想象讓美國的物理學家去生產一線嗎？對于他們來說，這幾乎是不可能的。”
此外，他還贊賞了微軟與OpenAI的合作模式。
“我們現在正處于增長最快、收益最大的時期。同時這也需要瘋狂的想法。就像微軟與OpenAI的合作，我當時覺得這是我聽過的最愚蠢的想法。微軟將AI業務外包給OpenAI，Sam以及他的團隊。這很瘋狂，在微軟以外的任何其他地方都不會有人這么做。然而，如今他們正朝著成為最有價值公司的道路上前進。”
3.從地緣政治利益的角度，如何看待中美在AI領域的競爭？
“概括地說，我們目前領先，我們需要保持這種領先地位，并且需要大量的資金來實現這一點。在你們這一代人的生命期內，美國與中國爭奪知識霸權的斗爭將是最大的較量。”
施密特提到，兩國都擁有強大的經濟實力、人才儲備、教育體系和取勝意愿。而美國如果要繼續保持在AI領域的領先地位，就需要大量的資金投入。
他認為，目前美國在芯片技術上擁有大約10年的領先優勢，美國政府頒布的芯片法案，實質都是為了保持技術領先。
“美國政府實際上禁止了英偉達的芯片出口到中國，雖然他們不能明說這就是他們的目的，但實際上他們確實這么做了。”
4.知識的本質是否正在發生變化？
施密特認為，我們可能正處于一個知識本質正在演變的時代。就像歷史上的科學革命和啟蒙運動改變了人類對宇宙的理解一樣，AI的發展可能正在引發對知識和理解的新的認識。
AI模型有時被視為“黑箱”，因為它們可以產生結果，但不一定能夠提供人類可以理解的推理過程。隨著AI模型變得越來越復雜，它們能夠處理的任務和解決問題的方式超出了人類的理解能力。這些模型可以創建和執行代碼，但開發者可能無法完全理解模型內部的決策過程。
“就像一個青少年，你知道他們是人類，但你無法完全理解他們在想什么。但社會已經適應了青少年的存在，他們最終會長大成人。”
施密特強調：盡管我們可能無法完全理解AI系統的內部工作機制，但我們能夠理解它們的邊界和限制。隨著AI在決策過程中的作用越來越大，驗證AI系統的輸出和建立對這些系統的信任變得至關重要。這可能需要新的技術和方法來評估和確保AI系統的可靠性。
5.如何看待大模型時代的開源與閉源之爭？
“在我們這個行業里，開源與閉源之間的辯論非常重要。我的整個職業生涯都是基于人們愿意在開源軟件中共享的基礎上建立起來的。我所涉及的一切都是開源的。谷歌的許多基礎技術都是開源的。”
施密特談到，自己的整個職業生涯都受益于開源。而且他強調了開源軟件在推動技術創新方面的重要性，包括在谷歌的早期發展中所起的作用。但是如今事態有了變化。
因為訓練大模型需要巨額資本，這可能導致軟件行業的運作方式發生根本性變化。基于這一點，一些公司可能更傾向于閉源，以保護其投資和獲得回報。施密特甚至點出了他參與投資的一家法國 AI 初創公司——Mistral。
“他們做得非常出色，而且已經推出了他們的第二代產品。但他們的第三個模型可能會轉向閉源路線，因為成本非常高，他們需要收入，所以他們不能免費提供他們的模型。”
6.那些沒有深度參與到這輪AI浪潮的國家將走向何方？
“富者更富，窮者唯有盡力而為。”
施密特直言：AI在很大程度上是強國的游戲。因為它需要巨額資本、大量的技術人才以及強大的政府支持。
他還提到，那些沒有足夠資源自己發展AI技術的國家將需要尋找合作伙伴，與其他國家和地區建立合作關系。
為了不被邊緣化，非參與者國家可能需要通過國際合作和協議來確保他們能夠獲得AI技術的好處。不可否認的是，AI技術的發展可能會加劇全球經濟和社會的不平等。
7.對于有志在 AI時代創業的年輕人們，有什么建議嗎？
施密特提醒年輕創業者們，AI技術的發展速度非常快，因此保持競爭力意味著要快速行動并有效利用工具。
“我想給出的最大建議是，當你開始考慮創辦一家公司時，寫商業計劃書是可以的。事實上，你可以讓電腦幫你寫商業計劃書，只要它是合法的。”
更關鍵的是要積極思考如何結合 AI 技術來進行快速的產品原型制作。“如果你不能在一天內使用這些工具構建出原型，那么你需要反思，因為你的競爭對手可能正在這樣做。”
施密特鼓勵人們在思考公司產品開發時，快速利用AI來驗證和推進商業想法，同時保持對法律和倫理的敏感性，并強調要在快速變化的技術環境中保持持續學習和創新的習慣。
本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：諾亞
